毕业论文：基于综合评价的试卷质量分析

目录/提纲：……
一、引言2
二、文献综述3
三、试卷分析的指标体系4
（一）试卷成绩分析4
（二）试卷质量分析5
（一）统计学考试情况介绍7
（二）试卷分析的实证分析8
（一）建立层次结构模型11
（二）确定权重11
（三）制定评定标准13
（四）计算试卷质量综合得分13
一、引言
二、文献综述
三、试卷分析的指标体系
（一）试卷成绩分析
（二）试卷质量分析
四、试卷分析的实证分析
（一）统计学考试情况介绍
（二）试卷分析的实证分析
五、试卷质量的综合评价
（一）建立层次结构模型
（二）确定权重
（三）制定评定标准
（四）计算试卷质量综合得分
六、试卷质量分析总结
（一）试卷成绩分析结果
（二）试卷质量分析结果
（三）试卷质量综合分析
（四）对试卷的改进建议
（五）试卷质量分析的意义
……

目 录

中文摘要 0
英文摘要 1
一、引言 2
二、文献综述 3
三、试卷分析的指标体系 4
（一）试卷成绩分析 4
（二）试卷质量分析 5
四、试卷分析的实证分析 7
（一）统计学考试情况介绍 7
（二）试卷分析的实证分析 8
五、试卷质量的综合评价 10
（一）建立层次结构模型 11
（二）确定权重 11
（三）制定评定标准 13
（四）计算试卷质量综合得分 13
六、试卷质量分析总结 14
参考文献 17
附 录 19


基于综合评价的试卷质量分析
-以南京财经大学统计学考试为例


中文摘要
摘要：考试是教学工作的一个重要组成部分，对考试做试卷质量分析具有很重要的实践意义。本文具体分析了南京财经大学2010年6月至2012年6月统计学考试试卷的难度、信度、区分度及效度等，对其考试成绩做一个定量的，较为准确的分析，以此介绍一些常用的试卷质量分析指标和手段。同时建立关于试卷质量分析的综合评价模型，对试卷质量进行综合评价,计算各试卷综合得分，总结并提出具体的改进建议。

关键词：试卷质量，信度，难度，区分度，综合评价





英文摘要
Analysis based on the comprehensive evaluation of the quality of papers
- A Case Study of Nanjing University
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1035字，正式会员可完整阅读）……　
学平常学习的真实情况。然而，由于部分试卷的质量并不能得到充分的保证，导致它在实际教学中不能充分发挥其应有的作用。因此，不断提高和完善命题水平，确保试卷质量是非常重要的。
本文具体介绍试卷分析中各指标的选择和运用，并建立对考试成绩分析的综合评价模型，力图对试卷质量做出客观的综合评价。
二、文献综述
试卷分析是教育测量学的一个重要延伸，建立科学的试卷分析指标体系需要依靠教育测量学学作为支持。
在教育测量学发展史上，杰弗瑞•格林勒(Jeffrey A. Gliner)与乔治•莫干(Georg e A. Morgan)初次较完整地给出了教育质量的评价框架,具体归纳为以下六个方面[1]：（1）同行评议总体质量；（2）考察研究中涉及的关键变量的属性及测度水平；（3）识别研究问题或假设、研究设计方法以及实验设计类型；（4）评估该项研究的测量信度、效度是否符合要求；（5）评估该项研究的信度与效度；（6）对该项研究的总结性评价。其中研究的测量信度、效度以及研究的效度是决定研究质量最为重要的方面。
根据教育测量学理论,试卷分析分为两个部分：试卷成绩分析和试卷质量分析[2]。
试卷成绩分析指标主要有：参加考试的学生总数，最高分，最低分，平均值，标准差以及正态分布偏差，优秀、良好、中等、及格与不及格的人数分布及百分比, 成绩分布图等[3]。
试卷质量分析指标有定量指标和定性指标两类。定量指标有：试题的难度指数、区分度、信度，效度等。定性指标有: 试卷覆盖面、内容效度、失分原因分析、试题语言明确性和准确性(如表达是否科学、正确,是否使用准确的名词术语,是否设计合理的选择题备选答案，是否随机排列选项,是否参用精确的参考答案,是否有试卷内容提示相关答案等)、试卷印刷质量等[3]。
以上所列指标均符合张篙莲和毛磊《课程成绩考核质量评估指标刍议》中提出的建立试卷评估指标体系所要坚持的四项原则[4]：全面性，客观性，科学性，可行性。
三、试卷分析的指标体系
根据教育测量学理论,我们从试卷成绩分析和试卷质量分析两方面具体介绍试卷分析的各指标。
（一）试卷成绩分析
1. 均值、最值、标准差、频率分析
标准差反映变量值与其均值离散的程度。在考试中学生成绩的差异程度用标准差来衡量。标准差计算公式为： 。其中，S为标准差， 为各观测值， 为平均数，n为观测值的个数。一般认为一份优秀的试卷标准差S为9-15间。S＜8，则成绩分布较集中，中等难度题目偏多；当S＞16时成绩分布较分散。
标准差系数C.V.是从相对意义上衡量全班成绩离散程度的指标, 计算公式为 。参考文献，C.V.值一般介于5% -35%间。当C.V.>35%时，应考虑平均数是否为适当的集中量数；若C.V.<5%，则应检验抽样或计算过程是否出现差错。
2．检验是否符合正态分布
根据教育测量学理论,一次可靠科学的考试,考试成绩应该接近正态分布。也就是说，只有当考试成绩接近于正态分布时, 才能达到既定的考试目标。通常，我们可以利用P-P图或K-S检验来检验考试是否符合正态分布。
考试成绩正态分布偏差率F用来衡量考试成绩接近正态分布程度。F值越小，则考试成绩越接近正态分布。偏差率的计算公式为： 。 其中：ni ( 即n1、n2、n3、n4、n5)，是属于各考试分数等级 ( 0-49分)、( 50-59分)、( 60-79分)、( 80-89分)、( 90-100分) 的学生人数；N为总人数。Ai是考试人数在5个分数等级内分布的比例， 。
（二）试卷质量分析
1.信度
信度又称可靠性，是指考试的可靠程度。个人在考试过程中的心理反应直接影响着考试成绩，这使得其结果必然存在误差，所以信度作为反映试题稳定性的重要指标,可以检验考试的结果是否真实客观的反应了学生的实际水平。考试成绩不易受偶然因素影响则试卷信度较高，所以一般要求试卷的信度系数尽可能大。我们通常采用克朗巴赫（Cronbach）α系数法来计算考试信度。计算公式为： 。其中：N为试题数目, 为第i题成绩的方差， 为该考试成绩的总体方差。
α系数值一般介于0-1之间，对于试卷整体，α值越大表示信度越好。根据教育测量学理论,若一份试卷信度系数达到0.8以上则其可信程度较高。同时，美国语言测试学家罗伯特•拉多（Robert Lado）也曾指出“如果是客观题, 信度系数应在0.9以上为佳”。所以，当T≤0.5 时认为试卷信度较差；0.50.8的试卷信度非常好。
2.难度
难度指试卷难易程度，主要用于检测该份试卷对于考生来说是偏易还是偏难。一份过于容易或是过于困难的试卷都意味着出题的失败。难度的计算使用以下公式： 。其中： 表示第i题满分值， 表示第i题平均值， 表示第i题的难度。一般由试题的平均难度来表示试卷的整体难度： 。其中：N表示总试题数。
试卷难度P介于0.2-0.5时表示难度适中，若P＞0.8则难度过高，P≤0.2则难度过低，试卷偏易。难度越小则难度系数越趋近于0，反之，难度越大则p越趋近于1。
3.区分度
区分度是对不同水平的考生做出具体区分的统计量，是评价试题质量、筛选试题的主要依据, 它能拉开学生成绩优劣的层次，能反映出各水平同学对所学知识的掌握程度,使高水平的同学获得较高的分数，低水平的同学获得较低分。若是一份低区分度的试题，学 ……（未完，全文共16166字，当前仅显示2908字，请阅读下面提示信息。收藏《毕业论文：基于综合评价的试卷质量分析》）