论文开题：车牌检测及其在车位检测中的应用

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：　计算机科学与技术　　　　　　　专业班级：09计算机2班　

课题名称 车牌检测及其在车位检测中的应用

1、本课题的的研究目的和意义：

随着科技的进步，汽车在人们的生活中越来越普及，但是这也给我们带来了一系列的问题，交通问题尤为明显，对整个交通系统的运力有很大的压力，有问题就要解决，而智能交通系统（ITS）的提出给问题提供了可靠的技术解决方案，这系统需要集成信息技术、电子技术、数据通信与传输技术、电子控制技术、特别是计算机处理技术运用于整个系统，从而达到建立起自动化，人性化，高效，便捷的智能交通系统。对现在交通的拥挤，停车位的管理，取到有效的缓解。甚至在一定程度上能够降低能耗，减轻污染，特别是北方出现雾霾天气的大方向下。ITS已经是交通服务，管理，控制发展的的方
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查系统的文章发表，有点理论已经成熟，能投入到实际使用。早在70年代就有了制动车牌检查，拥有查找被盗车辆。从实用产品上看，英国有RTVNPRR系统由IPI公司研发。以色列的See Car System，新加坡的VLPRS等。但是这些系统只适用于当地的车牌，对我国的汉子识别率不高。我国也有较好的产品如“汉王眼”、川大智等。而且国内知名的研究机构和高校，也在进行研究。
虽然已经有了大量的研究，但还是有一系列问题。比如对车牌汉子提取的低效。车牌的倾斜，对现代化，特别是人口众多的大城市交通的快捷性，还达不到人们的需求。
如何快捷并且准确的定位到车牌，多提高车牌的识别率，和识别效率有这重要的影响。我做的研究是重点在于检测出车牌，能在多样的环境中，检测，提取出车牌图像，对后面的图像优化，识别有着至关重要的影响。



3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
车牌检测，就是车牌的定位。就是把车牌从含有汽车和复杂环境中快速准确的提取出来，直接影响到对后续字符的分割和识别。对车牌的倾斜，破损，模糊。有一定的容错性。能适应于大部分的识别要求，特别适用于车库、车位中车牌的检测。

提纲：
1常用车牌定位算法的研究，
1.1基于颜色特征的车牌定位算法。
1.2基于车牌区域频谱特征的定位算法。
1.3基于分类器的车牌定位算法。
1.4基于边缘特征的车牌定位算法。
2改进的Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌检查算法
2.1对彩色图像进行灰度化处理。
2.2常见的边缘检测算法
2.3图像的二值化处理
2.4车牌形态图像学操作
2.5去除伪车牌
3算法测试和分析

成果形式：将有电脑模拟摄像头，对系统输入图像，系统将对图像进行处理，最终画出图像所在的位置。

4、 拟解决的关键问题：
如何辨别车牌特征
如何消除汽车颜色对识别的影响
如何消除关照不均。
如何在车位受到污染时成功识别
如何对汽车，或摄像头不正，造成的车牌的倾斜。
如何对破损的车牌进行识别。

5、研究思路、方法和步骤：
A.对整个车牌定位的方法进行研究，查看科技文献，了解主流算法。
B.对主流图像处理技术进行学习，知道怎么快速提取图像信息。
C.结合我国的车牌特征，和车位特征，选择相适应的算法。
D.对选择的算法深入了解。
E.结合车库特征对算法进行优化。提高效率和精度。
F.结合车库图像，进行测试，优化，得到可靠的算法

6、本课题的进度安排：

论文（设计）各阶段任务 起 止 日 期
文献调研，撰写开题报告 1-3周
系统搭建、数 ……（未完，全文共2575字，当前仅显示1637字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题：车牌检测及其在车位检测中的应用》）