论文：我国城镇居民消费的结构性特征及其增长绩效

论文：我国城镇居民消费的结构性特征及其增长绩效
——基于省际面板数据的实证研究

摘要：本文基于恩格尔函数模型运用面板数据建立了我国城镇居民消费函数的计量形式，通过分析我国城镇居民各项消费的边际消费倾向及收入弹性，概括出我国城镇居民消费的结构性特征，并进一步简要分析了居民消费结构对经济增长影响。

关健词：可支配收入 消费结构 经济增长

一 引言与研究简述
消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一，是拉动经济增长的动力。在面临全球经济危机的背景下，以投资和出口导向型经济的我国也面临着经济衰退阴影，政府把抑制衰退的期望寄托在扩大内需上，因此，刺激居民消费需求对经济的拉动作用显得非常重要。近年来，我国已进入消费加速转型期，居民消费由简单的数量增长演变为数量增长与结构调整并行（董岫岩，2008）。因此，居民消费对经济增长的拉动作用不仅表现在总量上还表现在消费结构上。居民消费结构是指人们在消费过程中所形成的各种消费资料（服务）的构成或比例关系。居民消费结构具有增长效应：从处于主体的地位看，合理的消费结构对消费总量的增加和产业结构的优化，从而拉动我国经济持续健康增长具有深远意义；另一方面，跟随消费结构发展趋势的合理的产业结构同样对拉动我国经济增长和推动我国经济增长方式的转变具有重要意义。
改革开放以来，随着居民可支配收入的持续提高，居民的消费结构也发生了巨大的变化，由过去注重温饱向注重生活质量的消费结构升级。
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到2008年人均城镇居民消费支出达到11242.9元，增长了近40倍（见图1）。消费支出的快速增长必然会使消费结构产生变化。从结构上看，1978 年我国城镇居民生活的恩格尔系数为0.575，处于脱离贫困刚刚步入温饱的阶段。随着改革的深入，我国城镇居民可支配收入不断提高，城镇居民的恩格尔系数持续下降（见图2），1994年下降到0.5，开始步入小康生活；2000年开始下降至0.4以下，朝着富裕阶段迈进，到2008年我国城镇居民的恩格尔系数为0.379。随着我国经济逐渐从世界经济危机的阴影中摆脱，经济必定会迎来新一轮的增长，人民将更多分享经济发展的成果，收入也将进一步增加，我国城镇居民的恩格尔系数也将会进一步下降。

图1：1980-2008年我国城镇家庭年人均消费支出
资料来源：中经网数据库

图2：1980-2008年我国城镇家庭的恩格尔系数
资料来源：中经网数据库
1992年开始，我国对居民消费调查的统计包括食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住以及杂项商品及服务8大类。学者们对居民消费结构的研究几乎都是基于这种分类。由于恩格尔系数已经可以反映出我国城镇居民食品消费占总消费的比例，下表（表1）列出了近年来除食品外其它各项消费占总消费支出比重。从表中我们仅仅可以看出交通通信类消费的比重呈现逐年上升的趋势，但是其他各项消费占总消费支出比重变化不明显,因此还需进一步进行分析。
表1：2000-2007年我国城镇家庭人均除食品外其它各项消费支出占总消费支出的比重（%）
年份 衣着 家庭设备 医疗保健 交通通讯 文教娱乐 居住 杂项
2000 10.01 7.49 6.36 8.54 13.4 11.31 3.44
2001 10.05 7.09 6.47 9.3 13.88 11.5 3.51
2002 9.8 6.45 7.13 10.38 14.96 10.35 3.25
2003 9.79 6.3 7.31 11.08 14.35 10.74 3.3
2004 9.56 5.67 7.35 11.75 14.38 10.21 3.34
2005 10.08 5.62 7.56 12.55 13.82 10.18 3.5
2006 10.37 5.73 7.14 13.19 13.83 10.4 3.56
2007 10.42 6.02 6.99 13.58 13.29 9.83 3.58
资料来源：中经网数据库
恩格尔系数的下降和其它消费支出占总消费支出比重的上升反映出了在全面小康社会建设的进程中我国城镇居民减少其基本消费支出，居民的消费需求结构从低层次向高层次推进。
二 模型及数据的说明
面板数据模型一般形式为：
　 (1)
i=1，2，…，N；t=1，2，…，T。依据模型中的系数的不同，模型常用形式有以下三种类型:
类型1:αi=αj，βi=βj；i，j=1，2，…n，且i≠j，为混合回归模型。
类型2:αi≠αj，βi=βj；i，j=1，2，…n，且i≠j，为变截距模型。
类型3:αi≠αj，βi≠βj；i，j=1，2，…n，且i≠j，为变系数模型。
应用面板数据模型进行实证研究的第一个步骤是确定模型的类型，目前广泛使用的检验是协方差分析检验法[ H1：混合回归模型；H2：变截距模型。协方差分析法是检验假设H1和H2是否成立。，，其中S1、S2和S3分别为混合回归模型、变截距模型和变系数模型的残差平方和。F1和F2服从特定_度的F分布。如果统计量F2大（等）于某置信水平（如 95%）下的F分布临界值，则拒绝假设H1，反之则选用混合回归模型进行分析；当拒绝H1后，如果F1大（等）于某置信水平下特定_度的F的分布临界值，则拒绝H2，选用变系数模型进行分析，反之则选用变截距模型进行分析。
]。
借鉴凯恩斯的绝对收入假说，即期收入是即期消费的决定因素。考虑到消费的“棘轮效应”，同时为不使模型过于复杂，假定假定上期消费对即期消费支出的影响在各地区和在这段时期没有异质性，因此可以建立如下分析居民消费结构的面板数据模型为：
函数一： (5)
函数二： (6)
其中：为城镇居民各项人均实际消费支出(k=1，…，7，分别表示食品、衣着、居住、医疗保健、交通通讯、文教娱乐、家庭设备的实际支出)， 为城镇居民各项人均实际可支配收入，t表示时期，i为省区标志。数据均来自于1996—2008年各年《中国统计年鉴》，样本数据包括_、天津、河北、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、辽宁、上海、江苏、浙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、_、山东、广东、海南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、_这29个省，由于_自治区和重庆市数据有缺失，故给予剔除，样本数据由13个时期，每个时期29个个体构成，样本总量为37 ……（未完，全文共11591字，当前仅显示2757字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：我国城镇居民消费的结构性特征及其增长绩效》）