论文：中国粮食生产区域格局的空间统计分析

论文：中国粮食生产区域格局的空间统计分析

摘 要：中国是一个农业大国，粮食始终关系到国计民生的大事，是国民经济持续、稳定、快速发展的重要保障。中国的粮食生产存在明显的区域特征，了解中国粮食生产区域格局及影响因素对于制定合理的粮食生产政策和贸易政策具有重要意义，本文运用空间统计和计量经济学Moran I指数法及时空数据( Panel Data)模型分析了中国31个省级区域粮食生产区域布局及其影响因素。
关键词： 粮食生产； 区域格局； Moran I指数； 时空数据（Panel Data)模型
Abstract: China is a big agriculture country, grain is relate to the country development, is country continuance、stabilization、speediness guarantee. China’ grain production e*ist regional character, understanding China grain production regional pattern is helpful to establish grain
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情况（1979－1990和1991－2005年比较）

作者简介：杨春（1979-），女，山西和顺人，浙江大学博士研究生，主要从事农业经济问题研究。


图2 中国粮食播种面积省域变化情况（1979－1990和1991－2005年比较）
在学术界，相关研究分析了粮食生产呈现稳定的区域特征，并对其影响因素进行了分析。具体主要从以下方面：（1）从定性的角度分析粮食生产区域格局特征及影响因素（黄爱军等，1995 年；郭庆海等，1997 年）。（2）从定量的角度分析，其分析方法主要有，运用各省区产量占_总量的比例的动态计算和统计分析(伍山林，2000 年)；LQ指数和ID指数分析（薛宇峰，2005）；采用生产集中度指数并进一步运用面板数据估计（罗万纯、陈永福，2005）；区域差异分析方法（程叶青、张平宇，2005）；分层聚类法（陈海燕、张世英；2006）；地区粮食生产指数（高帆，2006）；区位商分析（梁书民，2006）。对于影响粮食生产区域格局形成的原因，学者们应用了区域优势理论、比较优势理论、农业内部比较效益低下和种植制度的变化以及国内资源成本法和综合比较优势指数法等方法进行了解释(安晓宁等，1997年) 。
以上这些分析方法采用相关指数来描述粮食生产区域形成，进一步分析其影响因素，在研究分析处理的数据大多是时间序列数据，往往会掩盖空间的差异（Anselin,1988），忽视了空间因素对粮食生产区域格局形成的影响。目前，空间计量分析方法正成为定量研究自然、经济和社会领域等方面的重要方法和分析空间格局的有效手段(Krugmmy,1991;Paelinck,1974;CIill,1992;Anselin，1988;Fjita,1993)。Peter H. Verburg等（2000），运用CLUE (Conversion of Land Use and its Effects) model对中国农业生产尤其是种植区域的变化进行分析，CLUE模型结果显示，虽然中国农业总种植面积范围在减少，但一些区域显示出明显的增加趋势，土地利用变化最明显的地区在中国的东部、中部、南部和西南部，北部和西部的粮食生产地位比中部、南部和东部的要重要。
本文综合了空间经济学、经济地理学及区位论的理论观点以及空间Panel Data数据模型对中国的粮食生产区域格局及影响因素进行实证分析。
2 研究方法和样本数据
2.1空间自相关分析
空间计量经济分析是空间统计学的一个重要组成部分，是认识空间格局的有效手段。检验区域经济行为的空间相关性存在与否，空间统计学一般用Moran(1950)提出的空间自相关指数Moran I，计算公式为：
其中，， ，表示第地区的观测值，为地区总数, 为二进制的邻接空间权值矩阵，表示其中的任一元素，采用邻接标准或距离标准，其目的是定义空间对象的相互邻接关系。一般邻接标准为两个地区相邻取值为1，否则为0。
Moran I可看作各地区观测值的乘积和，其取值范围为。若各地区间经济行为空间正相关，Moran I的数值应当较大；负相关则较小。当目标区域数据在空间区位上相似的同时也有相似的属性值时，空间模式整体上就显示出正的空间自相关性；而当在空间上邻接的目标区域数据不同寻常地具有不相似的属性值时，就呈现为负的空间自相关性；零空间自相关性出现在当属性值的分布与区位数据的分布相互独立时。
Moran I的期望值：
式中，和分别为空间权值矩阵中行和列之和。用下面式子可检验个区域是否存在空间自相关关系：
2.2 时空数据(Panel Data)模型构建
2.2.1 分析框架
中国粮食生产区域格局变动是综合因素共同作用的结果。非农就业机会、粮食单产、自然灾害、单位面积机械拥有量、单位面积化肥施肥量及粮食生产经济效益比等都是影响粮食生产区域格局的因素。
粮食单产水平的高低对粮农种粮的积极性产生影响，单产水平较高的地方，农民会觉得种粮的收益明显，更倾向于粮食生产。目前，我国的粮食单产水平不断提高，但由于各地耕地资源质量、基础设施、农业科技等存在差异，各地粮食单产水平也存在较大差距。2003年上海、_等地粮食单产达到5000公斤／公顷以上，而像青海、宁夏、甘肃等地粮食单产不到4000公斤／公顷。粮食单产的差异反映了自然资源、农业投入、科技进步的差异，也将影响到粮食生产的区域格局。农业是弱质性产 ……（未完，全文共8751字，当前仅显示2390字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：中国粮食生产区域格局的空间统计分析》）