论文：江苏沿海经济增长缓慢的根源

目录/提纲：……
一、引言
二、研究方法、变量选择与数据处理
（一）研究方法
（二）样本数据来源及其特征
（三）指标选取及指标衡量因素
（四）数据整理加工
三、经验研究结果与分析
（一）相关数据结果
（二）因子解释
（三）回归模型的建立
四、结论与政策启示
（一）稳步提高劳动生产率,积极吸引民工“返巢”、人才“回流”
（二）合理开发本地资源，加大投资力度
（三）提倡自主研发
（四）加强政策倾斜力度
……
论文：江苏沿海经济增长缓慢的根源
－基于因子分析与面板分析的实证研究


摘 要：沿海是中国经济最发达的地区，然而江苏经济最不发达的地区也是沿海。江苏沿海经济增长缓慢而没有成为区域经济“增长极”根源是本文研究重点。文中首先通过SPSS进行因子分析后对之进行回归分析，得出江苏沿海经济发展缓慢根源包括劳动力素质偏低、资本缺乏、沙滩等自然资源缺乏、创新不足、基础设施投资和教育投资不足以及区域资源被吸附等。最后提出积极吸引人才“回流”、合理开发本地资源、提高投资水平、加大政策倾斜等政策建议。
关键词：江苏沿海；海上苏东；非均衡增长；区域竞争与合作；经济“凹地”
中图分类号：F061.5
JEL：R11

投稿领域：区域经济学


一、引言

2007年江苏省以人均GDP 32985元排名_第五，居于_各省份前列。然而江苏苏北与苏南地区经济差异却令人吃惊。据江苏统计局2006年的数据显示，在全部的65个县市中，人均GDP排名第一的苏州昆山市年人均GDP为141064元，排名倒数第一的连云港灌云县年人均GDP仅为5263元，昆山市为灌云县的26.8倍。苏南地区与苏北地区的经济差异让人堪忧，引起我们特别关注。沿海经济的“凹地”现象的出现，极大的影响当地人民生活水平的提高，更会影响到整个江苏经济的长期协调可持续发展。在上个世界九十年代江苏省人民政府已经注意到开发江苏沿海区域经济，提出了“海上苏东”的战略以充分利用海洋资源。然而，效果并不十分明显，这其中与当时缺乏理论研究
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献，尤其强调区域出口部门的竞争力是产出增长的主要促进因素，价格因素是其关注的重点。本文在研究方法上不同于新古典主义者，本文试图将循环累积因果纳入其中，但本文并没有采用后凯恩斯主义的方法。影响经济增长的因素较多，本文首先采用因子分析法对自变量进行筛选并总，选取最能代表经济增长影响要素。在选取主要自变量后将采用多元线性回归模型对各地区进行实证分析，通过区域各变量系数进行比较。
（二）样本数据来源及其特征
文中所有数据分别来自辽宁、天津、河北、山东、江苏、上海、浙江、_、广东省市统计年鉴中的县市数据，样本期间为1999-2007。由于地区数据缺失以及本文研究的重点为江苏沿海经济发展缓慢的原因，本文只选取经济发展较好的沿海城市作为样本。选取城市为江苏省内13市，辽宁省大连市，河北省秦皇岛、唐山2市，山东省青岛、烟台、潍坊3市，浙江省杭州、宁波、温州、台州4市，_省泉州、福州、厦门3市，广东深圳、珠海2市，累计28市。
样本特征如下：
1、区域经济较为发达：所选取的28个均为经济较为发达沿海城市，其中大多数城市在人均GDP方面位居本省前三。
2、地理分布广泛：28个沿海城市位于沿海8省，包括了中国主要沿海省市，地理分布广泛。
3、经济类型趋异：所有样本中既有国有企业占主导的地区，也有以民营经济为主的沿海城市。
4、国家政策导向多样化：其中有经济特区深圳、厦门等，有沿海开放城市青岛、宁波等，还有不享受任何国家政策的一些城市。
（三）指标选取及指标衡量因素
本文为便于对沿海经济增长要素进行定量分析，提出江苏沿海经济增长可由自然资源、资本、人力资本和劳动力、技术进步、政策制度和其他因素总计六个大的方面，考虑时间序过短和变量之间存在较强的相关性原因，本文将通过因子分析法把影响经济增长的变量归类为6个因子，再通过对28个地区的因子与地区GDP做回归模型。
1.自然资源与地理位置变量
V1:行政区域土地面积，反映一个地区自然资源。
V2：城市地理位置，是反映一个城市在经济发展过程是否具有外向性优势，从而与外部有广泛的经济联系便于经济发展。
V3：城市与海岸线之间距离（近/远）,这是反映一个城市可以多海洋资源的利用程度。通常离海岸线越远的沿海城市越不能充分利用海洋资源，海洋资源优势越能以得到体现。
V3+:沙滩资源（是/否），拥有沙滩资源通常便于海边旅游的开发。
V4：处于城市群（是/否），这也是反映一个城市与其他城市有无共谋发展的机会。长三角、珠三角、环渤海湾反映区域城市群发展的集团优势。
2.资本变量
V5：固定资产投资总额，固定资产投资之间反映一个地区发展现状和后发趋势，直接带动当地GDP增长。
V7:实际使用外资，替代FDI，这一指标对衡量是导致循环累积因果源动力，对吸引其他地区资金具有刺激作用。
V8:城乡居民储蓄，这是反映一个地区本地自我储蓄能力指标，对于衡量经济增长具有重要作用。
V9：流入流出净资金（流入/流出），资金的留下直接影响本地投资状况，并通过传导机制影响经济增长。
3.劳动力与人力资本变量
V10：年末人口总数，劳动力衡量重要数据。
V11：年末从业人数，通过这一指标与V10比较可粗略计算出就业率。如果最后结论中有这两个指标同时存在需要注意失业率对经济增长有一定的影响。
V11+：劳动人口净流向（流出/流出），劳动力流出直接影响当地劳动力资源是否丰富。
4.技术进步
V12:各类专业技术人才，这一指标同时衡量技术进步和人力资本，出于本文研究需要，将之放入技术进步项内。
V13:中等职称技术人员，这是对人力资源的数据描述。
V14：职校在校学生数，这将对技术扩散和技术应用具有重要作用。V15：本地大学拥有量，这是衡量研发和科研成果的重要指标，直接关系到当地的技术创新。
V16：专利申请数，这也是衡量技术进步的重要指标。
5.政策制度
V17:国家政策倾斜（是/否）,一般沿海城市与经济特区和14个沿海城市享受的国家优惠是不同的，我们估计完全有可能影响经济增长。
V18：本省政策倾斜（是/否），从某种程度上来说，本省政策倾斜对经济增长可能比国家政策影响更多。
V19：区域政策（是/否），是否具有区域政策直接影响本地企业投资状况和外资企业的介入，从而影响经济增长。
6.其他因素
V20:公路里程总数，反映某一区域基础设施情况。
V21:公路客运量，直接衡量地区交通发展状况和本地人员与外地联系状况。
V22: 公路货运量，同样直接衡量地区交通发展状况和本地企业与外地联系状况。
V23：产业结构合理（是/否）,这是对产业结构是影响经济增长的重要因素的一种检验。
V23+:历史性特征（是/否），具有良好发展经济历史的城市通常更容易得到快速的经济增长。
V24：出口总额，这是一个衡量出口需求模型的检验，体现出一个区域经济增长的源泉。
V25:其他因素，以防止上述因素还不能解释经济增长。
（四）数据整理加工
1.城市地理位置：采用评分法

表1 城市地理位置得分明细表
城 市 沿海（江）城市 地处三大经济圈 省会城市远近 总得分
南 通 2 1 3 6
盐 城 1 0 2 3
连云港 1 0 1 2
南 京 1 1 5 7
镇 江 1 1 4 6
无 锡 1 1 4 6
苏 州 1 1 3+2 ……（未完，全文共12195字，当前仅显示2901字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：江苏沿海经济增长缓慢的根源》）