论文：大数据的哲学思考

目录/提纲：……
一、引言
二、大数据是谁
第一、数据体量巨大
第二、数据处理速度很快
第三、数据的类别繁多
第四、数据的价值密度低
三、大数据从哪里来
三是通过传感器采集的自然环境变化等数据，如：天气预报、地质灾害预测等等
四、大数据要到哪里去
五、政府统计面临的新挑战
……
论文：大数据的哲学思考

一、引言

您是否有过这样的一个经历，你想去一个单位办件事情，想要进入这个单位大楼的门，结果门卫拦住你就问：“你是谁？，你从哪里来？，你要到哪里去？”，这个门卫不得了啊，他问了你哲学上的终极问题，生活无时无刻在任何地方都存在着对生活的哲学思考，同样，在日新月异的信息行业也存在哲学的思考。在未来的几年中，各种新的、强大的数据源会持续爆炸式地增长，这种数据源被广泛应用于各行各业，不管是对政府、企业还是我们的日常生活都具有重大的意义，这些数据源涉及到了一个新的术语—大数据，这时，我也有一个哲学的终极问题要问：“大数据是谁？，大数据从哪里来？，大数据要到哪里去？”。

二、大数据是谁

大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是近年来研究的一个技术热点。大数据这个术语出现至少有5年以上的历史了，然而却没有一个业界对它统一认可的完美定义，较为权威的一个定义是2011年5月麦肯锡公司的全球数据分析报告中指出：“大数据是指
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如：天气预报、地质灾害预测等等。另一个主要来源是网络世界，这种数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据格式，囊括了半结构化和非结构化数据，比如说：网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等等。
（二）、大数据该如何采集？过去，人类的认知能力跟技术水平都有限制，我们想要收集大范围的数据比较困难，我们只能退而求其次选择一部分具有代表性的个性来测算总体的一个趋势，传统数据采集方式不仅需要科学地确定调查对象，还需要通过标准化的报表进行数据采集、汇总和分析。在过去，我们填写一张报表从阅读说明、填报数据、检查提交的全部时间可能需要1个小时，以月度报表、_1万家企业需要报为例，每年需要花费120万小时去完成这项工作。而如今，我们需要顺应大数据时代的来临，我们需要打破传统的认知和技术的缺陷，我们就需要样本等于总体这样的一种统计模式，我们需要通过信用卡消费记录、传感器、地理信息技术等获取的海量数据，不仅减轻了被调查者的负担，而且获取的数据量也更多了。今年开展的第三次_经济普查，也将采取利用统计电子地理信息系统，全面建立普查区电子地图，推广使用手持电子数据采集设备PDA采集普查数据，提高了普查数据采集、传送和处理的信息化水平等信息技术手段。这将在数据真实、准确的基础上大大地提高统计效率，能够有效降低统计调查成本，有效减轻被调查者的负担，能够使数据的样本更加接近等于总体这么一个趋势。

四、大数据要到哪里去

大数据要到哪里去，大数据也有一个到哪去的最终归宿，这是对大数据的积极思考，每个人都想知道大数据存在的最终意义，我想对大数据的各种运用便是对大数据存在意义的诠释，数据只有应用起来才是有价值的。比如：通过大数据，我们能够看到别人看不见的地方，分析总结出规律，预测未来的发展趋势；通过大数据，我们能够通过各种数据建立一个综合的数据中心来模拟演绎各种社会政策，完善政策的制定；通过大数据，我们能够分析、推算各类数据间关系，知道表面数据外的数据。
在公共卫生领域中发生这么一件事，在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会受到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源帮他们解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。这是对大数据在总结规律，预测未来的发展趋势方面最经典的示例，这是大数据的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
预测性分析是大数据应用领域之一，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型代入新的数据，从而预测未来的数据，例如：我们可以收集大量民生数据，并以此建立一个民生数据库来支持政策建模，一个政策的好坏，不是先试试看，看看效果再调整，如果一个政策的出台，除了深入的调研，再加上一个政策模拟运行的平台，让政策先在模拟的平台上运行，根据对模拟政策的跟踪，我们及时可以调整政策，以便更利于民、惠及于民，提高行政效率。
数据和信息是执法工作中制定战略和决策的基础，通过分析比对得到有用的信息，将这些信息转换成一个应用，这便是对大数据的一种应用。
1994年，纽约市的警察部门启用了一新的治安系统，随着它的出现，纽约城的治安逐渐好转。这是一个以地图为基础的统计分析系统，在地图上记录所有的劫案发生的时间和地点，通过分析其中的原因和规律，找出什么地方、什么时间、什么环境是发生劫案的高 ……（未完，全文共3863字，当前仅显示1951字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：大数据的哲学思考》）