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《计算机在农业上的应用》课程论文

发表时间:2013/9/27 14:54:05



《计算机在农业上的应用》课程论文
论文题目 课程心得
完成时间 2013 年5月01日 论文性质 □应用性 □设计性 √综合性
论文成绩
教师评阅:
□ 设计目的明确
□ 操作步骤正确
□ 设计文稿(表格、程序、数据库、网页)符合要求
□ 设计结果正确
□ 设计分析总结全面
□ 设计报告规范
课程设计答辩情况记录:
□ 思路清晰;语言表达准确,概念清楚
□ 准备工作充分, 具备必要的报告资料;报告在规定的时间内完成
□ 回答问题有理论依据,基本概念清楚。主要问题回答简明准确
□ 对前人工作有改进或突破,或有独特见解

                   评阅教师签名:


目 录

1 引言……………………………………………………………………2
2 农业试验数据如何分析………………………………………………2
2.1 SAS软件的使用………………………………………………… 2
2.2 农业试验与试验数据……………………………………………2
3 农业模型………………………………………………………………2
3.1 农业模型的建立…………………………………………………3
3.2具体例子分析…………………
……(新文秘网https://www.wm114.cn省略851字,正式会员可完整阅读)…… 
持系统(DSS)的开发平台, 1996 年评为建立数据仓库系统的首选产品[1]。
在SAS软件里,输入我们调查的数据,进行线性回归处理,得出各个因素的影响值或者方差值,具体步骤为:①选择实验设计,定义变量②选择实验设计方案③输入试验结果④建立模型⑤产看结果⑥数值优化。
2.2 农业试验与试验数据
农业是一巨型复杂的系统[1]。农业数据具有大量、多维、动态、不完整、不确定性(数据中的系统或随机噪声)、稀疏性(很少甚至没有有用的记录)、并且与时间相关等特点。农业试验设计主要在介绍经典的农业设计方法的基础上还介绍正交设计、均匀设计和回归设计等方法。所以在进行农业实验的时候要综合考虑各种因素,尽量在记录数据时清晰明了。
3 农业模型
3.1 农业模型的建立
农业模型就是模仿各种农业物体或农业过程的一种替代物。农业模型主要是指农业数学模型与农业计算机模型,是农业计算机模型的核心部分。农业模型的建立要使用Matlab软件,在最近几年的发展过程中,许多高校都会进行建模大赛,许多专家也会聚集在一起进行讨论对某个问题进行数学建模然后进行攻克。
3.2 具体例子分析
“农业最优化模型求解—配料”问题的解决,配制完善而又平衡的饲料,使其满足蛋用种鸡各营养物质的需要,是养好蛋用种鸡、提高饲料的转化效率和增加产蛋量的关键技术之一,而各个饲料的配方都不尽相同,到底那一种配方最适合蛋用种鸡的使用呢,我们利用数学模型进行分析,利用成本函数进行最优化的分析得出一个数值。

4 农业信息网络

网络时代的到来,使人们获得信息的渠道增多,获得信息的量增多,特别是最近几年互联网的发展,各种农业网站也纷纷建立,我们可以从网上了解到最新的农业资讯,包括某地区的农业灾害、气候、病虫害防治情况甚至我们可以了解到国外先进的栽培技术、防治病虫害的方法,从而进行借鉴。在论坛区我们也可以相互讨论病、虫、草害的防治,有时也会进行咨询,大量的农艺师会在网站论坛里回答各种农业问题,只要我们提供给他们照片和相关的描述,他们就会针对你面临的问题进行详细的解答,而且还可以进行数据的下载,其中大量的科研措施,大量的实验数据以及针对不同农作物不同病虫害进行各个击破的最有力的农业防治等综合防治方法。
农业信息网络的构建我认为存在三个条件:第一个是各大农业信息网站的开放平台;第二个是新型有知识农民的兴起;第三个是农业技术人员大量培育,就相当于c2b的模式,不仅需要盈利的厂家更需要淘宝这个平台,当然还需要有需求的网民。而我们的农业信息网站一般不是盈利网站,只提供信息,他是一个开放性的平台,只要你有需求,都会提供给你最想要得到的结果,当然最终的受益是三方的而不是一方。
5 农业专家系统


5.1 农业专家系统的简介
农业专家系统也可叫农业智能系统[2],是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统.它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策.典型的农业专家系统主要由知识库、数据库、模型库、推理机、知识库管理系统、解释器、用户界面7个部分组成.其中,知识库和推理机是农业专家系统最核心部分,这是任何一个农业专家系统都不可缺少的组成部分.知识库的质量直接影响到农业专家系统质量及可信度;推理机是农业专家系统的运行动力.而知识库管理系统则是对知识库中的知识进行检查和检索,还可以把推理过程中使用知识的实际情况显示出来,这是数据库管理系统中所没有的.知识获取是农业专家系统开发过程中的瓶颈,其主要任务是完成领域知识的收集与整理.解释器是用来向用户,特别是专用户,解释推理的结果和在推理过程中所发生的一切
5.2 农业专家系统的特点
专家系统有四个特点,即:启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;透明性,能解决本身的推理过程,能回答用户提出的问题;灵活性,能不断地增长知识,修改原有的知识.综合性,能解答种子、土肥、植保、农经等多专业问题,克服了单个农业专家的专业局限.研发农业专家系统的主要目的是使计算机在农业领域中起农业专家的作用,对那些需要专家知识才能解决的难题提供相关专业权威专家水平的解答
5.3 农业专家系统的发展
第一个专家系统是1965年斯坦福大学开发的,那是一个化学元素的识别系统,到迄今为止已经遍布在医学、生物、农业等等许多领域,特别是最近随着智能手机的推广,我们的小型移动专家系统还可以 ……(未完,全文共4730字,当前仅显示2389字,请阅读下面提示信息。收藏《《计算机在农业上的应用》课程论文》
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