遥感图像融合方法的研究

　　遥感图像融合方法的研究
　　1.1 研究背景
　　图像融合就是将不同类型传感器获取的同一对象的图像数据进行空间配准，然后采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机的结合起来产生新图像数据的技术[1]。这种新数据具有描述所研究对象的较优化的信息表征，同单一信息源数据相比，能减少或抑止对被感知对象或环境解释中可能存在的多义性、不完全性和误差，最大限度地利用各种信息源提供的信息。
　　随着传感器、天基遥感平台、数据通信等相关技术领域的快速发展，现代空间遥感已经进入了一个能够动态、快速、准确、多手段提供各种对地观测数据的新阶段。尤其是航天遥感，已经在成像的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率等方面呈现出了崭新的局面。现代遥感技术在数据获取方面，尽可能地集多传感器、多分辨率、多谱段和多时相于一体；在工程应用上与全球定位系统（gps）、地理信息系统（gis）等各种工具紧密结合。
　　最近二十年来，遥感信息获取经历了一系列重大变革。一是不断有新的
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