基于内容的图象检索

　　
　　基于内容的图象检索
　　摘要：基于内容的图象检索技术是信息多媒技术发展中迫切需要研究和发展的前沿课题。该论文介绍了基于内容的图象数据库检索中的一些关键算法，所论述的内容属于目前信息检索和图象处理领域的重要研究成果。如基于颜色、纹理、形状和结合用户相关反馈的检索算法，以及基于相似度检索的索引结构.
　　关键词：索引结构; 图象处理; 图象检索技术; 基于内容
　　一、基于内容的图象检索的发展背景
　　随着信息化社会的到来和多媒休技术、通信技术的发展，人们越多的接触到图象信息。图象数据库已经在商业系统、医疗管理系统、地理信息系统、公安系统中得到广泛地应用。如何从图象数据库中找出感兴趣的图象，这需要有效的图象检索方法。传统的方法是通过关键字方法，每一幅图象都和几个关键字相关联，通过关键字将图象分类。但是，关键字方式已经不足以对这些庞大的图象信息进行全面和合理的描述，传统的基于文本的检索方式已经越来越不适应当前信息时代的要求了，它主要存在以下缺点：
　　1、文本检索依赖的关键字不能够自动产生，从而不利于对信息系统的管理计算机化；
　　2、用于检索的关键字由操作员手工完成，从而会导致:
　　低效率性：手工操作远远不能适应数量惊人的图象数据要求；
　　不准确性：这是由人的主观因素产生的，因为，不同的人，对于不同的事物会有自己的描述，即使同一个人，在不同的环境下，
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