基于粗糙集的县域经济信息关联规则挖掘研究

基于粗糙集的县域经济信息关联规则挖掘研究

摘要：县域经济作是中国一个重要的经济组成部分。目前国家大力倡导发展县域经济，而且以前对县域经的研究，多停留在定性研究。一些计算模型方法的应用和研究也很少,而对于县域经济信息的挖掘则更少。本文应用粗糙集理论，以广西各县域经济单元做为样本，选取了9个评价指标，应用粗糙集软件，提取了17条的县域经济信息关联规则。文章旨在一个初步探讨，将粗糙集技术引入县域经济评价中来。
关键词：县域经济；粗糙集；关联规则
The association rule data mining study of county economy information based on rough set
LiaoWei-Hua
（Department Of Mathematics And Infomation,Guang*i University Nanning 530004，China）
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略649字，正式会员可完整阅读）……　
technology and theory into county territory economy application.
Key words: County territory economy;Rough set; Association rule
1 引言
县域经济是以县级行政区划为地理空间，以县级_为调控主体，以市场为导向，优化配置资源，具有地域特色和功能完备的区域经济。县域经济在我国国民经济中的重要性至少有两大方面：首先:从经济总量看，整个国家的GDP有相当大的比重是由县和县以下的经济活动创造的，其次，全国县域范围内居住的人口总计约为10.8亿人以上，占我国总人口的85%强。因此，目前国家大力提倡发展县域经济。而在经济的发展过程中，有大量的经济、社会统计数据，如何有效利用这些数据，挖掘这些数据的有用信息，更好的为中国县域经济服务，就成为一个值得研究的课题。数据挖掘是从数据库中发现经济知识模式的有效工具，应当把数据挖掘的方法技术引入和应用到实证经济分析中去，以促进经济学的现代化、科学化，提高经济决策水平[1]。
随着各科研院所县域经济的研究的开展，计量经济方法和社会统计方法也逐渐被运用于县域经济研究，各种定量化的方法和计量模型开始对县域经济进行研究探讨。这些研究促进了对县域经济进行定量研究的深度，充实了县域经济的研究内容。这类定量研究文章主要包括，县域经济竞争力(或实力)评价、县域经济发展差距(包括省域内差距和区域差距)、县域内组织(经济组织和政府机构)对县域经济的影响作用等。而纵观国内外的研究，很少研究会注重县域经济内部知识的挖掘，提取有效的规则，形成知识，从而为中国县域经济的发展提供有效的参考。本文将从粗糙集技术出发，探讨粗糙集在县域经济数据挖掘的中的应用。
2、基本理论
本次研究采用波兰数学家Z.Pawlak提出的粗糙集理论。粗糙集以等价关系（不可分辨关系）为基础，用于分类问题。它用上、下近似两个集合来逼近任意一个集合，该集合的边界线区域被定义为上近似集和下近似集之差集。目前，粗糙集理论用在数据库中的知识发现主要体现在：
（1）利用等价关系对数据库进行属性约简。
（2）利用集合的上、下近似关系获取分类规则。
关联规则（association rule）挖掘是发现大量数据库中项集之间的关联关系。随着大量数据的增加和存储，大量事物中发现有趣的关联关系，可以帮助许多决策的制定，如分类等。目前，关联规则挖掘已经成为数据挖掘领域重要的研究方向。关联规则模式属于描述型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法,下面属于关联规则的定义。

定义1 设是项的集合，项集是的子集，即， ，这里等均为项编号（， ，）。设是的子集，则表示成。为了简单起见，一个项集也写成。
定义2 一笔交易定义为，这里是交易号，是项集。当且仅当时，一笔交易包含。
定义3 交易数据库是具有个交易的集合，在中包含项集的交易数目称为的支持数，表示为；而交易中包含的百分数称为支持度。给定支持数阈值（），如果，则项集是频繁的。
频繁模式挖掘实际上就是根据其最小支持度（或支持数）在给定的交易数据库中发现频繁模式的完全项集。
定义 4 设频繁项集={}，则规则的支持度和置信度定义如下：


定义5 设最小支持度阈值（）和最小置信度（），则当，并且，称为强规 ……（未完，全文共5193字，当前仅显示1824字，请阅读下面提示信息。收藏《基于粗糙集的县域经济信息关联规则挖掘研究》）