干部学习讲稿：基于大数据的政府决策支持（下）

目录/提纲：……
二、布局：国内外，两平台
（三）全球布局——国家信息中心“一带一路”大数据中心
三、应用：新技术，新方法
（一）大数据在发改委中的应用
3、目前决策的方式后面我们讲，目前我们决策怎么做的
（二）大数据支撑政府决策的体现与案例
四、展望：新思路，新机制
（一）未来总体考虑
（二）地方分中心建设的进展
（三）总结
……
干部学习讲稿：基于大数据的政府决策支持（下）
杨道玲
国家信息中心信息化研究部电子政务研究室副处长

二、布局：国内外，两平台
（三）全球布局——国家信息中心“一带一路”大数据中心
3、国家信息中心“一带一路”大数据中心
（1）产生和发展
去年3月8号，委办公会决定要求国家信息中心来筹建国家“一带一路”数据库和大数据的分析服务体系。我们去年花了大半年时间去研究，面向“一带一路”的决策需要什么数据？这个数据库包括什么？从哪找这个信息？跟谁合作？因为这个靠国家投资一个是很慢。第二，这个耗资是巨大的，所以必须采取一种市场化合作模式，找社会化资源来投资，谁能出这个钱？这个不是几千万能解决，是数亿的资金来解决这个事情。去年的12月8号，最终我们决定的是跟亿赞普合作，这是一家做全球互联网、大数据为基础的一个全球贸易公司。联合了亿赞普集团和新疆克拉玛依市政府，我们三家联合组建了国家信息中心“一带一路”大数据中心。
在今年2月26号，我们又发布了“一带一路”大数据综合服务门户，这个我们现在网上就有了。还有我们数据库一期工程。今年3月初，也是委“一带一路”办决定，由我们国家信息中心承建，叫中国一带一路网。现在网上关于“一带一路”有很多网站，这都不是官方的。以至于造成我们很多政府部门就找到中国，说这些网站都在发布各类信息，到底哪个代表你中国的_？我们现在甚至还有一家网站就叫“一带一路”，但它是个商业网站。所以我们决定要通过这个网来构建中国政府，面向“一带一路”，面向我们企业走出去的权威_和官方_
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1043字，正式会员可完整阅读）……　
作的，各类宏观经济统计的数据。我们还有一个合作，叫全球贸易统计数据，这是全球各国覆盖157个国家的，海关八位编码的商品信息，就是能够吸引到产品集，你这个国家这一年进口了或者出口了，比如说笔记本电脑多少台，最大的进口商都是什么？出口商都有谁？都是从哪些国家进口、哪些国家出口等等，我们以前是海关，我们国家跟对方国家进口出的情况，我们现在不仅知道我们跟对方，我们还知道另外还进口了什么，还出口了什么，进行了商品同类或者同型商品的比对分析，这个挺好。这个数据我们现在正在进行挖掘使用分析。
基于这样一些数据，我们想打造一个国内最大、国际一流的“一带一路”综合数据库。我们现在这个数据库有12个内容模块、500多项指标。每个国家，我这列了12个模块，都会包含这12个大模块。比如说综合信息，这个国家的政治经济文化基本的信息，行政区划、人口、地理、空间、气候等等;第二，经济和产业的数据，主要宏观经济和产业;第三，相关的政策法规;第四，规划战略;第五，“一带一路”项目进展数据;第六，双边的投资和贸易数据;第七，科研机构;第八，企业组织;第九，文化交流;第十，互联网数据;第十一，重大活动;第十二，中欧班列。我们现在好像最近刚发布消息，是我们现在很多地方都开通了面向欧洲这种列车，货运列车。我们现在中欧班列也是纳入我们数据库统一体系。
（3）“一带一路”大数据中心与决策支持
接着我们介绍“一带一路”大数据中心它面向决策支持干什么？目前“一带一路”大数据中心基于我们数据资源体系服务两类需求，第一类就是政府部门。我们从中央国家的“一带一路”领导小组，“一带一路”办，到我们有关的把商务部、外交部、海关甚至文化部等等，只要跟我们走出去“一带一路”相关的部门都是我们服务对象。然后地方上，我们各地都有“一带一路”相关的领导机构或者管理机构，比如说我们有些地方叫“一带一路”办，有的叫丝路办。我们在云南省叫服社办等等。虽然说名字不一样，都是承担这样一个工作，都有负责对外开放的，负责我们招商引资、企业走出去这样一个工作的，这是我们服务的第一类对象。现在我们也在各地很多地方构建我们的分中心，为本地进行落地化的服务。
第二个，面向企业的需求，面向社会和企业的需求。总体的目标就是构建基于大数据“一带一路”决策支持体系。
从方法上看，我们形成了从互联网数据到结果提交，一整套标准化流程化处理体系，从数据的需求响应，数据源的过滤、数据脱敏、采集、处理、挖掘和提交，这个技术我就不去展开了。这比如说从互联网的终端，从通讯端拿到的数据，层层解析，解析了用户的行为，最后落到你这个用户，在网上发了一个什么帖子，这个帖子的内容是什么，最后看这个帖子的内容是正面还是负面的，主题是什么，我们提取出来，就能够分析当前你互联网的反响等等这方面一些信息。大量海量数据进行抓取和融合分析。
第二构建一整套日常检测机制化分析模式。“一带一路”大概是每半个月出一期，直接报送给国家发改委“一带一路”办的领导，主要是徐主任和何主任，何立峰主任。每一期大概5000到7000字。然后基础大数据，每一篇报告用的数据量是上百亿条，平均300多亿条，构建了一整套方法体系就不讲了，多维的分析方法这个我也不去展开了。地域分析、领域分析、时间序列、关注的热度，情感分析是支持、是反对，是赞成还是不赞成的，趋势是向好还是向差的，要进行预测，从分析相关的问题和提出建议，这样一个报告的分析维度。
目前我们在“一带一路”形成这么一些分析的报告，比如说第一，目前在海外“一带一路”项目进展，第二，承建的企业是国企还是民企，国企承建了什么主题的建设，民营企业是什么样一些内容？都分配了什么国家？第三，行业领域的分析，比如说我们刚刚做完了一期叫钢铁行业大数据分析，目前钢铁在海外都有什么样一些产业应用，都分配到什么国家，各个相关的国家对我们中国钢铁的，去产能钢铁走出去，是什么样的态度，特别是最近欧盟闹得沸沸扬扬的叫什么反倾销案件等等，我们做了一些分析。第四，是国别区域的分析，我们刚刚做完了东北亚大数据分析，还做了中亚五国大数据分析，做了澜沧江湄公河六个国家大数据分析等等。还有叫网络yq分析，比如说“一带一路”倡议提出以来，全球互联网关注的情况分析，我们就看各个国家对我们这个战略是什么态度、什么反应？还有其他一些特定专题。我们正在做的是国际产能合作的分析。各个国家投资风险分析，这个我想对我们各地其实都是很有意义的，不仅对国家决策有作用，我们有关一些主要企业，各地在对外投资的时候可能也需要，比如各个国家或者某一个行业，比如说今年我们某个地方，可能是纺织产品走出去，我们纺织产品在这个国家竞争对手都有谁？他们经济态势是什么情况？他们互联网对我们这个评价是什么样的？他们民族z-教的风俗习惯对我们这个产品，甚至包括颜色，我们文化风格等等都会有影响，这一些都需要做非常精细化的分析，还包括我们针对性一些产品、一些企业海外声誉度分析。还有各省参与度、各国参与度，还有一些关键的指数，我们正在做一个石油指数的研究，等等这样一些数据化的产品。
第三，基于大数据打造三个平台。数据资源汇聚平台。大家看到，我们核心是我们数据库，但数据库并不是我们自己一点采集，而是广泛汇聚，特别是有些产品做得比较好的数据资源，通过合作的方式交换、委托、众包、购买、定制化等多种服务方式获取过来。现在正在做得是构建一个全球“一带一路”数据联盟，因为这些数据不仅我们需要，同样“一带一路”沿线的国家它可能也需要，哪些 ……（未完，全文共16282字，当前仅显示2928字，请阅读下面提示信息。收藏《干部学习讲稿：基于大数据的政府决策支持（下）》）