本科毕业论文：智能监控中运动目标的检测和跟踪技术研究

大学本科毕业论文（设计）开题报告
学院：计算机科学与技术 专业班级：计算机科学与技术3班

课题名称 智能监控中运动目标的检测和跟踪技术研究
设计（论文）类型
（划√） 工程设计 应用研究 开发研究 基础研究 其它
√
1、本课题的研究目的和意义：
智能视频监控(Intelligent Video Surveillance)是计算机视觉领域中倍受关注的一个应用领域，它利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，识别出不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快的方式发出警报和提供有用信息，其最终目的是使计算机能够分析、描述和理解视频画面中的内容。智能监控涉及到计算机视觉
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景的视觉监控(基于三维线性模型定位、基于扩展卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法)、人的运动视觉监控(基于步态的远距离身份识别)和行为模式识别(提出了对目标运动轨迹和行为特征的学习的模糊自组织神经学习算法)进行了深入研究，取得了一定的成果。此外，国内还有一些高校也进行了这方面的研究，如上海交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学等。

3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
本课题针对监控视频的低分辨率、模糊、以及环境变化和复杂背景造成的噪音干扰等特点，对智能视频监控中的目标检测和跟踪技术进行研究。建立基于表观的运动目标类别的码本，采用一种将机器学习方法和霍夫变换相结合的框架(霍夫森林hough forests)对运动目标进行分类识别，并产生霍夫图像。

4、拟解决的关键问题：
I．建立基于运动目标类别的霍夫随机森林
II．采用一种将机器学习方法和霍夫变换相结合的框架对运动目标进行分类识别
III．分析产生的投票结果，并确定物体类别


5、研究思路、方法和步骤：
I. 分割图片，训练分割出的各个小图片，生成霍夫随机森林
II. 根据训练出的霍夫森林，对图片进行重心投票
III. 根据投票结果，确定物体的重心
6、本课题的进度安排：
2011.12.31-2012.3.1对课题的背景、目的和相关研究进行调研，完成调研报告。
2012.3.1-2012.3.14确定系统功能，完成需求分析。
2012.3.15-2012.3.28进行系统的概要设计，模块划分与分配。
2012.3.29-2012.4.11各个功能模块算法的设计。
2012.4.12-2012.5.9系统功能模块的编码调试。
2012.5.10-2012.5.23系统整合及运行调试。
2012.5.24-2012.6.5撰写毕业论文
7、参考文献：
[1]王永忠，梁彦，潘泉等.基于自适应混合高斯模型的时空背景建模.自动化学报.2009年第35卷第4期.
[2]刘鑫,刘辉,强振平.混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景建模.中国图象图形学报.2008,13(4):729-734
[3]胡波,陈恳,徐建瑜,张云.基于Kalman预测和Mean-shift算法的视频目标跟踪.光电子激光.2009,20(11)
[4]兰利宝.基于视频的多运动目标识别技术研究. 沈阳理工大学硕士学位论文.2008.3.
[5]Juergen Gall1, Angela Yao and Victor Lempitsky. Class-Specific Hough Forests for Object Detection.CVPR2009
[6]Juergen Gall.On-Line A ……（未完，全文共2363字，当前仅显示1502字，请阅读下面提示信息。收藏《本科毕业论文：智能监控中运动目标的检测和跟踪技术研究》）