ｇｉｓ多源数据集成评论

　　[摘要]地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生，为数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨空间数据多源性的产生和表现，指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈；分析和评价了多源空间数据集成的三种模式，并展望了多源数据集成的发展方向。
　　[关键词]地理信息系统多格式数据源多源数据集成
　　一、多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈
　　1、空间数据多源性的产生和表现
　　空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下几个层次：
　　（1）多语义性
　　地理信息指的是地理系统中各种信息，由于地理系统的研究对象的多种类特点决定了地理信息的多语义性。对于同一个地理信息单元（feature），在现实世界中其几何特征是一致的，但是却对应着多种语义，如地理位置、海拔高度、气候、地貌、土壤等自然地理特征；同时也包括经济社会信息，如行政区界限、人口、产量等。一个gis研究的决不会是一个孤立的地理语义，但不同系统解决问题的侧重点也有所不同，因而会存在语义分异问题。
　　（2）多时空性和多尺度
　　gis数据具有很强的时空特性。一个gis系统中的数据源既有同一时间不同空间的数据系列；也有同一空间不同时间序列的数据。不仅如此，gis会根据系统需要而采用不同尺度对地理空间进行表达，不同的观察尺
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