烟草企业数据仓库建设中的数据质量评估

烟草企业数据仓库建设中的数据质量评估

1 背景
数据仓库技术被越来越多的烟草行业企业所采用，在企业构建数据仓库时面临的一个突出问题就是数据来源的广泛性以及保证数据质量的重要性，数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。由于烟草行业信息化建设起步比较早，各企业在多年来信息化建设中积累了大量的业务数据，这些数据由于历史原因，数据质量的状况差异很大，因此在使用这些数据建立数据仓库时，低质量的数据不仅会带来数据仓库自身维护的高昂费用，而且更重要的是会导致制定糟糕的决策。即使在设计和建设数据仓库时做到非常好的数据仓库基础设施，但如果仓库中的数据不符合支持决策的质量特征的要求，那么建设数据仓库所付出的努力就会付诸东流。
从数据质量管理的发展历程来看，对于数据质量的控制从单纯的对仓库中已有数据的监控发展到对仓库数据形成过程的全面质量管理。因此，以数据仓库的长期建设来看，好的数据质量管理的方法不是临时解决问题，而是建立适宜的数据质量评价体系，来管理数据的正确性、有效性、安全性、完备性。
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