论文(设计)开题报告：针织物图像处理与分析

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：信息学院　　　　　　　　　　　　　专业班级：电子信息（1）班

课题名称 针织物图像处理与分析

1、本课题的的研究目的和意义：
针织物生产中，质量控制与检测是非常重要的， 织物疵点的检测是其中最为主要的部分。传统的针织物疵点检测是由人工视觉离线检测来完成。该方法存在检测速度低，验布结果受验布人员主观影响较大，误检率和漏检率高等缺点。基于以上原因，织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一[1-5]。随着计算机技术、数字图像技术和神经网络技术的发展，使得基于图像处理和微型计算机平台的织物疵点检测成为可能。其中，MATLAB 的图像处理工具箱可以根据要求绘制点线、棒图、直方图和表面图来显示矢量数据、矩阵数据和数学函数；以二维和三维的形式显示数据；动态地显示图形的生成过程及变量的变化过程；打开并显示位图；改变图形的
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字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的*射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。
与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索新的领域。
3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
针对针织物彩色图像，完成图像皱着、花纹、高光、斑点的预处理，合成新的图像。完成新图像RGB值的读取和统计分析；图像颜色分布函数建模。











4、 拟解决的关键问题：
原图像的读取，显示图像数据
将图像中的斑点，褶皱去除
合成新的图像，并完成读取











5、 研究思路、方法和步骤：
1、利用MATLAB读取数字图像，读取图像数据

2、找到瑕疵点并剔除

3、将空白处的像素利用MATLAB函数补满










6、本课题的进度安排：
2012-2013学年毕业设计
上报课题 开始时间2012-11-06 结束时间2013-03-11
审核课题 开始时间2012-11-06 结束时间2013-03-15
课题双向选择 开始时间2012-11-06 结束时间2013-03-11
协调课题 开始时间2012-11-06 结束时间2013-03-12
添加任务书 开始时间2012-11-26 结束时间2013-03-15
上传开题报告 开始时间2013-02-27 结束时间2013-03-22 ……（未完，全文共3571字，当前仅显示1804字，请阅读下面提示信息。收藏《论文(设计)开题报告：针织物图像处理与分析》）