“大数据”时代公安信息化建设的若干思考

目录/提纲：……
一、“大数据”的内涵、特点及价值
三是应用处理速度快，即1秒定律——即使数据量再庞大，也能做到实时处理
二、近年来“大数据”警务实践探索
三、当前“大数据”警务建设中存在的不足
四、“大数据”警务发展的若干建议
（一）数据中心转向“云”化、虚拟化
（二）信息汇聚转向一体化、标准化
（三）平台支撑转向智能化、集成化
一是图像综合应用平台
二是移动警务平台
三是人案事关联平台
四是公安物联网平台
（四）_提取转向专业化、精细化
（五）信息安全转向等级化、立体化
一是查询权限分级功能
二是查询系统日志管理功能
……
“大数据”时代公安信息化建设的若干思考

随着互联网、物联网技术的发展，我们已悄然进入“大数据”时代。“大数据”不仅改变着人们的生活和工作，而且将对警务运作产生极大影响。笔者试以近年来的基层公安实践探索为基础，浅谈对“大数据”时代公安信息化建设的一些思考。
一、“大数据”的内涵、特点及价值
“大数据”是数据、技术与应用三者的有机统一，其基于可持续海量数据的集合，集成应用各种现代高新技术，以达到获得有价值信息的目的。其主要具有“三大显著特点”：一是数据体量规模大，从TB级别跃升至PB级别，包括视频、图片、网络日志、地理位置信息等各种类型；二是技术支撑要求高，综合运用移动通讯、物联网、云计算、智能搜索引擎等技术手段；三是应用处理速度快，即1秒定律——即使数据量再庞大，也能做到实时处理。“大数据”应用对警务工作具有极其重大的现实价值。
——“大数据”将更加彻底地打破部门行业间信息壁垒问题。当前各个不同部门领域都在遭遇爆发式增长的数据量，然而却都存在着不同程度的信息壁垒，造成“数据信息低效化”问题日益突出。“大数据”基于数据信息一体化要求，致力于通过“一个管道”将各种类型社会面信息、部门数据整合到一起，共同创造出“数据云”，从而达到信息重构关联和应用“升值”的目的，这一点折射到当前社会治安管理领域尤其具有重要
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人才结构及梯队储备，由市局_信息中心牵头，采取集中授课、随岗培训相结合方式，常态开展对各派出所、专业队专职研判民警培训工作，今年又拓展至派出所分管领导、专职警辅。率先建立“等级_官”制度，先后举办4期“_官”专业培训，86名优秀研判民警、分管领导考取“初级_官”，以点带面提升全警_研判素质。
（三）数据资源整合上，建成警务数据资源中心，常态回迁大平台及业务条线数据；制定出台《社会面信息采集工作方案》，统筹设计、分类明确各部门、派出所社会面信息采集责任及项目。目前中心数据保有量174项5.3亿条，并通过归并同类型数据、扩大关联数据互通点，完成全市_数据、7.8万条侵财类笔录（占笔录总数40%）和1.6万条本地打处人员信息的清洗评估，为_主导下科学组织打防工作提供强有力数据支撑。
（四）实战平台建设上，科学规划、序时完成县级小平台一、二期建设，在_研判作战平台下建成应用“笔录管理”、“违法犯罪线索”、“全警通”、“社会面信息上报”、“刑事技术勘查”等五大模块。同时，分类搭建契合本地、对接实战、“小而专”的_研判专题库，特别抓住入所人员这一潜在打处资源库，启用入所人员即时分析系统，实现嫌疑对象快速识别预警；完成对涉黑类笔录前期评估，为小平台三期建设打下基础。
三、当前“大数据”警务建设中存在的不足
近年来，在信息化建设上作了一些有益探索、也尝到一些甜头，但较之“大数据”要求仍有不小差距。主要体现在：
（一）软硬件环境上，硬件环境不够，运算能力不强——大数据起始计量单位至少是P（1024个T），而现有硬件环境不到这一最低标准的3/4，导致对海量数据实时比对效率不高，无法建立相对高效的技战法运算模型。平台系统繁杂，数据整合度低——目前治安、刑警、人管、网监、交巡警等部门均根据各自业务需求搭建一批应用系统，但平台间缺乏关联、功能单一、整合度低。数据标准不同，整合难度大——由于数据结构类型各异，加上业务部门在采集数据时标准不同，导致平台内案件类型、作案手段、地址信息等数据表现形式多样，给数据整合应用带来较大困难。
（二）数据共享上，社会面数据方面，缺乏政府统一牵头，尚未建立政务信息共享交换机制和平台，对其他部门数据仍停留在公安自主采集层面，难度大、整合度低。公安业务数据方面，纵向数据开放度低——上级公安机关掌握数据资源尚未完全对下开放（以简单查询为主），无法综合应用；横向数据流通性差——技侦、网监、交巡警、监管等部门业务数据各自为阵、无法流通，交互应用支撑力不强；视频图像数据整合度低——现有公安视频监控、车辆智能抓拍、视频指挥等系统内图像资源尚未完全整合，社会面监控接入率不到15%，实战应用水平偏低。
（三）警li投入上，市局层面，擅长计算机应用、数据分析、平台建设等专业人员，支撑专业队、派出所工作的专职研判警li，负责_资源“二次加工”的文职人员等相对不足。专业队、派出所层面，尽管明确分管领导和研判民警，但专门从事研判工作的人员配备相对不足，_研判水平上也存在参差不齐的问题。
四、“大数据”警务发展的若干建议
“大数据”警务是我们推进警务现代化建设的必由之路和重要保障。结合我局实际，当前必须重点把握好“五个发展方向”：
（一）数据中心转向“云”化、虚拟化。加强顶层设计，升级警务数据资源中心为公安数据“云”中心，提供“云计算”服务。结合我局实际，公安“云计算”中心建设大致可分为以下步骤：一是整合分类业务应用系统，确定可移植到云计算平台的应用种类和数量，计算资源、存储空间、带宽需求（即CPU、存储、网络）；二是存储虚拟化，划分大容量存储磁盘池、磁盘组，构建虚拟磁盘空间，提供业务应用系统数据存储的硬盘存储空间；三是计算单元虚拟化，新增部分高性能服务器（刀片机、小型机），利用现有高性能服务器，组建虚拟服务器群，提供业务应用系统需要的CPU计算资源；四是现有业务虚拟化运行，硬件环境建成后，将现有确定业务从物理机迁移至虚拟化服务器群中运行，重要应用系统和数据库仍在物理机上运行，待成熟后再迁移；五是基于虚拟化的云建设，采用“云软件”，将虚拟化存储、计算资源、网络构建成“公安云”，集服务、管理和安全于一体；六是私有云与私有云之间运行兼容性对接，将我局私有云与苏州市局云中心对接，实现互相融合和重要业务、重要数据的相互备份。
（二）信息汇聚转向一体化、标准化。数据信息资源整合利用是“大数据”时代的重要实践课题。对此，一方面，必须明确数据汇聚需求，依托专题调研，深入研究把握数据库中已整合什么、利用率多少、还需整合哪些、如何整合等基础性问题。结合我局警务数据资源中心来说，当前亟需提高的是信息的 ……（未完，全文共4983字，当前仅显示2517字，请阅读下面提示信息。收藏《“大数据”时代公安信息化建设的若干思考》）