论文(设计)开题报告：视频的超分辨率重建技术

毕业设计开题报告
专 业: 通信 班级: 2007
设计题目: 视频的超分辨率重建技术

1． 本课题所涉及的问题在国内(外)的研究现状综述

在数字图像的采集与处理过程中，有许多因素会导致图像分辨率的下降，其主要表现为模糊、噪声和变形，尤其是经过压缩的图像，会产生量化噪声和编码效应等。提高图像分辨率最直接的办法就是提高采集设备的传感器密度，然而高密度的图像传感器(如CCD)的价格相对昂贵，在一般应用巾难以承受；另一方面，成像系统受其固有传感器阵列排列密度的限制，目前已接近极限。提高分辨率的另一方法是提高芯片尺寸，但这将导
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分为两类：频率域方法和窄问域方法，早期的工作主要集中在频率域进行，但随着更一般的退化模型的考虑，当前的研究]：作几乎都集在空间域进行，主要包括非均匀间隔样本内插法、迭代反投影法、集合论方法、统计论方法、正则化方法以及自适应滤波方法等，目前研究较多的则是最大后验概率估计方法和凸集投影方法。




2.本课题研究内容
超分辨率重建技术其基本思想是利用成像系统本身的先验信息和低分辨率（Low-resolution, LR）图像间的相关信息和互补信息来恢复成像过程中损失的部分信息，从而把低分辨率源信号提升为高分辨率（High-resolution, HR）的目标信号。
该设计需完成基于BTV方法对图像的超分辨率重建，对设计视频监控的视频可以教清晰重建，具有十分重要的意义和应用前景。


3.完成本课题所必须的工作条件（如实验设备或实验环境条件、调研、计算机辅助设计条件等）

1、VC++上与opencv搭建平台

4.参考文献：
[1]．侯莉,图像超分辨率重建算法研究,硕士学位论文,20070301
[2]．张正贤,正则超分辨率图像复原算法研究, 硕士学位论文,20060301
[3]．韩玉兵，正则超分辨率图像复原算法研究，硕士学位论文,20060301
[4]．宋锐，视频和图像序列的超分辨率重建技术研究 ，博士学位论文，20090401
[5]．P.Y．Tsai，T．S．Huang．Multi-frame Image Restoration and RegisWafion． Advances in ComputerVisionandImageProcessing．Greenwich,CT：JAIPressInc．，1984：317-339

5. 完成本课题的工作进度安排
2.21-3.10：材料整理，学习、消化
3.11-4.10：熟悉VC++平台和基本的图像处理编程
4.12-5.30：实现文献【2】的超分辨率重建方法
6.1- ：调试结果，提高分辨率，撰写论文。



6. 指导教师审阅意见（对课题的深度、广度及工作量的意见和对毕业设计结果的预测）
。
指导教师
2011年 4 月 2 日
7.毕业设计指导小组意见：
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