论文：所有制结构调整与地区经济增长

所有制结构调整与地区经济增长
——基于所有制部门的基尼系数和区位基尼系数测度
田相辉 张秀生
TIAN *ianghui,ZHANG *iusheng
(The Institute for the Development of Central China,Wuhan University; Wuhan 430072,China;
Economics and Management school, Wuhan University; Wuhan 430072,China)
作者信息:
田相辉(1981—),男,山东临沂人,武汉大学中国中部发展研究院博士研究生;
通信地址:武汉大学中国中部发展研究院;邮编:430072
电子邮件:*ianghui@whu.eud.cn.
电话:15954297927
张秀生(1951—),男,山东单县人,武汉大学经济与管理学院经济系教授,博士生导师;
电子邮件:*iusheng2511@126.com
所有制结构调整与地区经济增长
——基于所有制部门的基尼系数和区位基尼系数测度
摘要:通过构造城乡所有制部门劳动力集中指数——基尼系数和区位基尼系数,本文分析了所有制份额在区域层面分布的不均等现象及其与地区经济增长的联系.实证研究结果表明,所有制部门基尼系数对地区经济增长呈正U型的影响,对于超过98%的观察点来说,所有制份额分布的越均等越有利于本地的经济增长.我们还发现,地区经济开放和地方政府干预通过影响地区所有制结构调整而进一步促进了地区经济增长.
关键词:地区经济增长;所有制结构;基尼系数;区位基尼系数
The Adjustment of Ownership Structure and the Growth of Regional Economy
--Ba
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1218字，正式会员可完整阅读）……　
区域层面的调整以及与各地区经济增长之间的联系将会呈现怎样的状态和变化趋势?具体来讲就是,20世纪末期以来,各个所有制部门在地理分布上是否有所差别?是呈集中趋势还是分散趋势?各个地区内的所有制结构变化趋势是否一致?其与各个地区的经济增长是否具有内在的联系?如果存在的话,这种内在联系的作用机制是什么?本文将主要回答这一问题.
所有制结构的调整变化是改革开放以来我国经济_变革的核心.所有制结构调整推动了产业结构的演变与升级,从而改善了国民经济的整体效率(沈坤荣,1999).乔传福(2000)认为所有制结构是社会主义市场经济增长函数的主要变量.我国所有制结构经历了从农村到城市的渐进式变革,在实证分析中,学者分别从不同角度来刻画这一过程.Lin(1992)利用家庭联产承包经营责任制的生产队数量来度量农村所有制变革,张晏等(2005)、傅勇等(2007)和陆铭等(2006)采用国有经济比重和职工人数的变化来捕捉城镇所有制结构变革的信息;此外,所有制结构中的外商直接投资相关指标也常常用来度量对外开放的程度(张晏等,2005;陆铭等,2006).
地区经济增长与所有制结构的调整变化有着密切的联系,比如,改革开放之初东部沿海地区引入了大量的外商投资和港澳台投资.张俊妮等(2006)考察了所有制结构对外商投资区位选择的影响,发现国有企业或国有企业造成的经济环境对外商投资企业具有一定阻碍作用.周靖祥等(2009) 分析了城镇所有制结构变迁对农村劳动力"吸纳"及区域经济增长方面的作用,结果发现,东部地区主要是个体、私营和外资等所有制部门劳动力吸纳对经济增长起正向拉动作用,而中西部地区则是国有经济部门的农村劳动力贡献明显.刘瑞明(2011)认为地区的所有制结构禀赋有可能令初始国有比重较高的地区陷入历史锁定效应,而令初始国有比重较低的地区快速发展,出现极化效应并导致地区差距的不断扩大.
综合上述有关所有制结构变革及其对地区经济增长的影响的文献,我们看到所有制结构变革与地区经济增长之间存在密切联系.但是,相关文献大多用单一所有制部门的职工人数或产出的占比来度量所有制结构的变革,这很难全面反映所有制结构变革的复杂过程.基于此,本文尝试构造所有制部门的基尼系数和区位基尼系数,全面考察所有制份额在区域层面分布的不均等现象及其与地区经济增长的联系.
本文的结构安排如下:第二部分界定了所有制部门的基尼系数和区位基尼系数及其构造过程;第三部分测度了1999~2010年我国所有制部门的基尼系数和区位基尼系数,并进行了相关的描述性统计分析;第四部分运用固定效应的面板数据模型,研究了地区所有制结构调整与地区经济增长之间的联系和作用机制;文章最后进行了总结评论并提出了相关的政策建议.
二、所有制部门的基尼系数和区位基尼系数
基尼系数最初是作为一个表达分布不均等的指标而提出的,其作用和方差或标准差类似.我们可以用基尼系数来度量收入的不平等、消费的不平等、财富的不平等和任何其他事物分布的不均状况.基尼系数有各种不同的公式,可以表示为单位正方形中由45度线和洛伦茨曲线(Lorenz Curve)所定义的两个面积之比率,可以表示为基尼的平均差( Ginis mean difference) 的函数,可以表示为收入与收入按收入大小排序的序数( rank) 的斜方差,还可以表示为若干特定的矩阵表达式;每种表达方式在特定的条件下都有它自身的优点(徐宽,2003).
Krugman(1991)通过构造3位数制造业的区位基尼系数,来说明美国制造业的地理集中度.Amiti(1999)则区分了产业基尼系数和区位基尼系数,并用来分析欧盟5个地区的制造业地区专业化程度.本文借鉴Krugman(1991)和Amiti (1999)的方法,构造了所有制部门的基尼系数和区位基尼系数,来反映所有制份额在区域层面分布的不均等现象.
1、所有制部门的基尼系数和区位基尼系数的构造步骤
首先,要计算城乡所有制部门的Balassa指数:
其中,j∈[1,29],i∈[1,15],对于所有制i和区域j的划分下面会有详细的说明.表示区域j中所有制部门i的劳动力人数,表示全国所有制部门i 的劳动力总数,表示区域j中劳动力总数,表示全国劳动力总数;其次,把计算出得Balassa指数按降序排列,然后,按照排序,分别计算占全国所有制部门i 的劳动力总数的累积份额和占全国劳动力总数的累积份额,进而画出洛伦茨曲线;最后,所有制部门i的基尼系数等于洛伦茨曲线和45o线之间面积的两倍.所有制部门的基尼系数取值在0和1之间,取值越大说明区域内所有制份额分布越不均等,劳动力越集中在某些所有制部门.
而所有制部门的区位基尼系数的构造只需要重新改写Balassa指数:
剩余的步骤同上.但由于Balassa指数的分子和分母改变,所计算的累积份额的含义和数值完全不同.所有制部门的区位基尼系数取值也在0和1之间,取值越大说明所有制份额在区域间分布越不均等.
需要说明的是,所有制部门的基尼系数和区位基尼系数的计算既可以使用就业数据,也可以使用产出数据.本文使用就业数据主要是基于两个方面的原因:一是在国外学者的研究中使用就业数据的情况较多,如Krugman(1991)、Ellison and Glaeser(1997)等,我国学者范剑勇(2004)、罗勇等(2005)和路江涌等(2006)在研究中国制造业聚集现象时也使用了就业数据.二是由于我国存在劳动力市场的分割,农村劳动力难以进入具有充足廉价资本供应的正规部门、国有垄断部门就业,这进一步强化了资本替代劳动的倾向,从而导致高投资、低单位就业的经济增长模式(蔡昉等,2004);所以,用产出份额的变化难以真实反映这一特征(陆铭等,2006).
2、所有制部门和区域的划分
城乡15个所有制部门包括:国有单位(1)、集体单位(2)、股份合作单位(3)、联营单位(4)、有限责任公司(5)、股份有限公司(6)、私营企业(7)、港澳台商投资单位(8)、外商投资单位(9)、个体(10)、城镇其他部门(11)、乡镇企业(12)、乡村私营企业(13)、乡村个体(14)和农业部门(15).在第三部分的描述性统计分析时,我们用括号中的数字进行标识.其中,《中国统计年鉴》中没有标出的两个部门:一个是城镇其他部门,其测度方法是城镇部门小计与其他城镇10个部门的和之间的差额 ……（未完，全文共14382字，当前仅显示3421字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：所有制结构调整与地区经济增长》）