开题报告：支持向量回归机在水质预测中的应用

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：　数学科学学院　　　　　　　　　　　　专业班级：2008级数学与应用数学1班　　　　　　　　　 　　　

课题名称 支持向量回归机在水质预测中的应用
设计（论文）类型
（划√） 工程设计 应用研究 开发研究 基础研究 其它
√
1、本课题的的研究目的和意义：

设计本课题的目的在于训系统利用支持向量回归相关理论知识和编程技能，利用MATLAB开发平台及支持向量回归算法，使用libsvm工具箱实现基于MAT
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系统，通过数学统计或其他数学方法建立模型，模拟预测效果也较好。


3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：

本课题的主要研究内容为如何达到良好的预测效果，主要通过对提供的数据进行预处理，对参数的优化选择以及如何进行回归预测成果以图像与表格的形式展现出来


4、拟解决的关键问题：

模型的建立，数据的处理，参数的优化选择



5、研究思路、方法和步骤：

重点是参数优化的选择，思路如下：
1、分别用网格、GA、PSO三种方法对参数进行寻优

2、各自选择最优的参数进行网络回归预测

3、对预测结果进行对比分析






6、本课题的进度安排：


2012.2-2012.3 熟悉支持向量机基本理论
2012.3-2012.4 熟悉操作libsvm工具箱
2012.4-2012.5 程序设定并调试
2012.5 论文初定并修改




7、参考文献：
[1] 柳回春，马树元.支持向量机的研究现状 [J].中国图像图形学，2002,7（A）：618-623.
[2] Chih-Chung Chang,Chih-Jen Lin. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/inde*.html [DB/OL].2010
[3] 方瑞明. 支持向量机理论及其应用分析[M]. 北京：中国电力出版社,2007.10.
[4] 邓乃扬，田英杰. 支持向量机—理论、算法与拓展[M]. 北京：科学出版社，2009.08.
[5] 梁坚.支持向量机在水质评价及预测中的应用研究[D],浙江：浙江工业大学，2009.
[6] 徐红敏, 刘亚禄.改进的支持向量回归及其在水质预测中的应用[J]. 统计与决策，2006，23：12-13.

8、指导教师意见：




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