论文：两岸经贸合作对海峡西岸和其他台商投资相对集中地区经济发展的绩效

目录/提纲：……
一、引言
二、应用的模型简介和相关文献述评
（一）应用的模型简介
（二）相关文献述评
三、实证分析
（一）投入产出指标选取
（二）数据说明
（三）实证结果分析
四、结论与建议
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论文：两岸经贸合作对海峡西岸和其他台商投资相对集中地区经济发展的绩效
——基于DEA方法的实证研究

摘要：本文利用DEA相关模型对海峡西岸和其他台商投资相对集中地区1991-2007年两岸经贸合作对其经济发展的绩效进行探讨。研究结果显示，两岸经贸合作对海峡西岸和其他台商投资相对集中地区经济发展的综合技术效率总体上并不高，其主要原因是由于规模效率不高所致。从绩效变动趋势来看，1991-2007各地区纯技术效率变动并不明显，综合技术效率变动趋势与规模效率相仿，总体出现下降趋势。此外，我们发现两岸经贸合作越活跃地区其综合技术效率反而较低。

关键词：两岸经贸合作；经济发展；绩效；DEA方法


Performance of Cross-strait Economic Cooperation to Economic Development on West Taiwan Strait and other Centralized Areas Absorbing the Investment of Taiwan
-An Empirical Study Based on the DEA Approach
DAI Shu-geng1 ZENG Wei-han2
(1.School of Economics, *iamen University, *iamen 361005, China;
2. School of Business, Nanjing University, Nanjing 210093, China)

Abstract: This pape
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1101字，正式会员可完整阅读）……　
统计，截至2007年12月底，大陆累计批准台资项目达75146个，累计吸收台商直接投资457.6亿美元。按实际使用资金统计，台资占大陆累计吸收_投资的比重为6.0%。
从台商投资的地区分布来看，台商在大陆投资主要集中在东部发达地区。据台湾统计，截至2008年6月底，台湾核准赴大陆投资累计金额为699.57亿美元，其中江苏、广东、上海、_、浙江、天津、山东和_8个省市占核准金额比重达92.05%，其中，江苏、32.44%、广东24.59%、上海15.23%，_7.4%、浙江6.92%、天津1.87%、山东1.83%、_1.76%。另一方面，从两岸贸易的地区分布来看，也主要集中在东部发达地区，据统计，2007年，广东、江苏、_、上海、浙江、山东、天津和_8个省市对台贸易总额为1184.42亿美元，占两岸贸易比重的95.14%。其中，贸易主要以三资企业（台资企业）为载体，以加工贸易为主。可见，目前两岸经贸合作主要集中在大陆经济最发达地区，具体包括海峡西岸（_）和其他台商投资相对集中地区（江苏、广东、上海、浙江、天津、山东、_）。由上可知，两岸经贸交往日益热络，而且主要体现在台商投资相对集中地区；那么，两岸经贸交往对台商投资相对集中地区的绩效如何？为探讨此问题，本文拟运用DEA相关模型研究之。

二、应用的模型简介和相关文献述评

（一）应用的模型简介
关于绩效或效率的研究方法，主要包括参数分析方法和非参数分析方法，其中DEA方法是非参数方法中最典型的一种分析方法。DEA(Data Envelopment Analysis)方法，即数据包络分析方法，最早由Charnes、Cooper和Rhodes (1978)在Farell包络思想的基础上提出，用于评估公共部门和非盈利部门的效率。在DEA理论体系中，最具代表性的模型是C2R模型和C2GS2模型，前者用于研究决策单元（记作DMU，Decision Making Unit）的综合技术效率（TE），即规模效率（SE）和纯技术效率（PTE）的综合效率，而后者则用于研究DMU的纯技术效率，其中，综合技术效率=纯技术效率*规模效率。根据DEA理论，各决策单元(DMU)的相对效率值介于0与1之间。当某个DMU的效率值为1，表示其相对最有效率；相反，当效率值越小时，表示该DMU的效率越差。本文将通过C2R模型和C2GS2模型测算两岸经贸合作对海峡西岸和其他台商投资相对集中地区经济发展的绩效值。
设有n个DMU，每个DMU都有m个投入指标和s个产出指标，投入指标的权向量，产出指标的权向量，则第k个DMU的DEA相对绩效可以通过求解下面分式规划问题来求解。
（1）
上面（1）式就是C2R模型，其中代表第j个DMU的第i个投入值；代表第j个DMU的第r个产出值；为非阿基米德数（一般取10-6）。（1）式是一个分式规划问题，使用Chames-Cooper变换可以转换为一个等价的线性规划问题。
（2）
（2）式中的分别为产出松弛变量与投入松弛变量。通过（2）式计算出来的值即是DMU综合技术效率，它隐含着DMU规模报酬是不变的假设，我们放松这一假设，假设DMU的规模报酬可变。对此，我们只要在（2）式的基础上加上限制条件即可，这就是C2GS2模型，如下（3）式。
（3）
由（3）式C2GS2模型计算出来的值是纯技术效率值，反映DMU的纯技术效率的情况。因此，我们只要用C2R模型求出的综合技术效率值除于C2GS2模型求出的纯技术效率值就等于规模效率值。
（二）相关文献述评
由于DEA方法用于多输入、多输出的生产函数理论时，不需要预先估计参数，使其在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着不可低估的优越性[魏权龄，《数据包络分析（DEA）》，_科学出版社，2006年出版。]。因此，DEA方法在绩效或效率的研究中应用相当广泛，涉及银行、证券、基金、工业、交通、教育、医疗、环保等诸多领域。因受篇幅所限，加之本文所涉及的是两岸经贸合作与地区经济发展的内容，所以，仅选取对本文最有直接借鉴意义的相关文献简述之。
莫剑芳和叶世绮（2001），将DEA 理论用于经济系统的分析研究，提出投入冗余率等概念。并以深圳为例，从技术分析的角度回顾总结经济特区的发展。马占新和唐焕文（2002），以DEA 方法为基础，给出了一种用于区域经济发展评价的DEA 方法，并对某省1987-1995年的宏观经济发展状况进行了试评价。计算结果表明该方法用于宏观经济发展状况综合评价是有效的，评价结果能够反映该省宏观经济发展的实际情况。薛声家、吴永新和陈浩（2004），利用DEA方法的C2R 模型，计算广东省各市经济发展的相对效率值，从有效性的角度分析珠江三角洲地带和东西两翼及山区地带城市的发展状况，并对产生效率差距的原因和对策进行了探讨。同时，还讨论教育、科技及文化等人文资本方面的投入在经济发展中的重要作用。此外，在用DEA方法研究工业绩效方面，陈泽聪等(2006)，用超效率DEA方法对2004年中国制造业技术创新效率进行评价，把制造业划分为若干板块得出高科技产业通常意味着高的技术创新效率；俞立平(2007)，用DEA对2005年中国制造业的技术创新绩效进行了评价，得出了创新水平低并不意味着创新效率低的结论。上述研究见仁见智，为本文提供了诸多可资借鉴之处。
关于两岸经贸合作对地区经济发展的绩效方面研究，龙永枢（1998）从两岸之间存在的比较利益出发，分析了海峡两岸经贸发展的动因以及对两岸经济的影响。台 ……（未完，全文共12995字，当前仅显示3091字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：两岸经贸合作对海峡西岸和其他台商投资相对集中地区经济发展的绩效》）