在全市公安机关2026年深化大数据智能化建设应用推进会上的讲话

目录/提纲：……
一、总结成绩正视不足，深刻把握深化大数据智能化建设应用面临形势
（一）前期工作奠定一定基础
一是基础设施框架基本搭建
二是部分场景应用初见成效
三是队伍科技素养有所提升
（二）新形势提出更高更迫切要求
一是犯罪形态演变倒逼能力升级
二是社会治理复杂化要求精准施策
三是群众期待提升驱动服务变革
四是“十五五”规划明确部署
（三）当前存在突出短板与挑战
一是数据底座不牢，质量参差
二是应用深度不足，实战赋能有限
三是人才技术支撑薄弱
四是安全与伦理风险凸显
二、聚焦关键环节攻坚，全力推动大数据智能化建设应用提质增效
（一）在夯实数据根基上聚力攻坚
一是深化数据汇聚治理
二是打破数据共享壁垒
三是丰富数据采集维度
（二）在赋能警务实战上聚力攻坚
一是做强“情指行”一体化实战平台
二是深化侦查打击智能化应用
三是推进治安防控智慧化升级
（三）在优化管理服务上聚力攻坚
一是深化“互联网、公安政务服务”
二是提升内部管理运行效率
三是拓展便民利企应用场景
（四）在筑牢安全防线上聚力攻坚
一是构建全方位安全防护体系
二是加强算法伦理与合规审查
三是完善法规制度保障
三、强化组织保障落实，凝聚深化大数据智能化建设应用强大合力
（一）压实组织领导责任
一是健全工作机制
二是强化顶层设计与规划衔接
三是加大资源投入保障
（二）建……
在全市公安机关2026年深化大数据智能化建设应用推进会上的讲话

同志们：
现在召开全市公安机关2026年深化大数据智能化建设应用推进会。这次会议主要任务是，总结前期工作，分析当前形势，部署下一阶段重点任务，推动全市公安大数据智能化建设应用向纵深发展。2026年是“十五五”规划开局之年，公安工作面临的环境更复杂，任务更艰巨。深化大数据智能化应用，是提升公安机关核心战斗力、应对风险挑战、推进公安工作现代化的必由之路。下面，我讲三点意见。
一、总结成绩正视不足，深刻把握深化大数据智能化建设应用面临形势
近年来，全市公安机关紧跟科技发展步伐，持续推进大数据战略，智能化建设应用取得一定进展，但对照高质量发展要求，仍有不小差距。
（一）前期工作奠定一定基础。全市公安大数据智能化建设经历从无到有、从点到面过程，初步形成一些成果。一是基础设施框架基本搭建。建成市级公安大数据平台，汇聚整合内外部数据资源**大类，总量约**亿条。建成**个智慧派出所、**个智慧检查站，前端感知设备覆盖重点区域。二是部分场景应用初见成效。在侦查破案方面，利用大数据模型
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制不畅，与政务、社会数据融合应用层次较浅。二是应用深度不足，实战赋能有限。已建系统平台功能相对单一，多数停留在查询、统计层面，预测预警、智能决策等高端应用少。模型算法开发滞后，针对新型犯罪、重大风险的特征模型、预警模型储备不足。各分局、警种应用水平不平衡，存在“建用脱节”现象，部分投入使用的系统民警不爱用、不会用。三是人才技术支撑薄弱。既懂公安业务又精通数据技术的复合型人才极度匮乏。基层民警数据思维、应用能力普遍不强，存在“技术恐惧”或过度依赖传统经验情况。技术研发主要依靠外部公司，自主可控能力弱，核心算法、模型优化受制于人。四是安全与伦理风险凸显。数据集中带来巨大安全压力，防护体系有待加固。算法可能存在的偏见、歧视问题，以及应用过程中的公民隐私保护、执法程序合规性等伦理法律问题，亟待研究规范。
二、聚焦关键环节攻坚，全力推动大数据智能化建设应用提质增效
面对新要求，必须坚持问题导向，聚焦实战急需，在重点领域和关键环节实现突破性进展。
（一）在夯实数据根基上聚力攻坚。数据是基础资源，必须下大力气治理融合。一是深化数据汇聚治理。制定出台全市公安数据资源目录与管理规范，强制统一数据标准。开展数据质量攻坚行动，对核心业务系统数据进行全面清洗、补录、纠错，力争年底前将数据差错率降至**%以下。建立数据质量责任追溯机制。二是打破数据共享壁垒。依托市政务数据共享平台，推动与政法委、法院、检察院、司法、人社、卫健、教育等部门建立常态化数据共享机制，明确共享范围、流程和安全责任。在市局层面建设统一的数据中台，实现内外部数据按权限融合调用。三是丰富数据采集维度。在合法合规前提下，拓展物联网、社会面视频、互联网等数据采集渠道。围绕人员、车辆、物品、事件、组织等要素，构建全息动态数据画像。
（二）在赋能警务实战上聚力攻坚。建设成效最终要体现在战斗力提升上。一是做强“情指行”一体化实战平台。优化平台功能，整合各类资源，实现“一键调度、一图展示、一体作战”。深化大数据在重大活动安保、突发事件处置、重大案件侦办中的支撑作用，提升指挥决策科学化、精准化水平。二是深化侦查打击智能化应用。针对电信网络诈骗、跨境赌博、涉众经济犯罪等，研发一批实战管用的预测预警、智能研判、资金穿透、人员关系分析模型。建立市、区两级反诈大数据研判中心，实现快速止付、精准预警、集群打击。三是推进治安防控智慧化升级。完善社会面智能感知体系，加强对重点区域、部位、人员的动态_。利用大数据分析公共安全风险，推动治安管理从被动响应向主动预防转变。探索“智慧社区”警务模式，提升基层社会治理精细化水平。
（三）在优化管理服务上聚力攻坚。以数据跑路代替群众跑腿，提升公安行政管理和服务效能。一是深化“互联网、公安政务服务”。推动更多高频事项全程网办、跨省通办。利用大数据和人工智能技术，实现事项智能导办、材料自动预审、审批时限压缩。试点推出“无感申办”、“免申即享”等创新服务。二是提升内部管理运行效率。推动人事、装备、财务、督察等内部管理事项数字化、智能化。利用数据分析民警工作负荷、执法质量、培训需求，为科学管理、精准培训提供依据。三是拓展便民利企应用场景。围绕优化营商环境，为企业提供风险提示、安全指导、合规咨询等数据服务。在确保安全前提下，依法依规向社会有序开放部分脱敏数据，服务城市运行和民生发展。
（四）在筑牢安全防线上聚力攻坚。统筹发展与安全，确保大数据应用行稳致远。一是构建全方位安全防护体系。落实网络a全等级保护制度，加强大数据平台、重要信息系统、关键基础设施的安全防护。建立数据分类分级管理制度，对核心数据、重要数据实施重点保护。定期开展安全攻防演练和风险评估。二是加强算法伦理与合规审查。建立人工智能应用伦理审查机制，对使用的算法模型进行公平性、透明度、可解释性评估，防范算法歧视。严格规范数据采集、使用权限和流程，保护公民个人隐私和信息安全。三是完善法规制度保障。研究制定公安大 ……（未完，全文共4028字，当前仅显示2121字，请阅读下面提示信息。收藏《在全市公安机关2026年深化大数据智能化建设应用推进会上的讲话》）