计算机hadoop学习过程个人总结

计算机hadoop学习过程个人总结

我在本学期的小组学习中主要担任的工作是基础了解hadoop架构的工作原理和优势。并为大家进行了hadoop的入门级讲解。下面我就对我的学习过程做一个总结。
Hadoop入门
Hadoop是一个分布式系统基础架构。用户可以
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件，使用传统的系统可能会花费非常长的时间，但是使用hadoop就会解决这一问题。Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性。Hadoop是由MapReduce实现的。MapReduce模型就是就是为一个复杂的问题提供一个简单的接口，将众多具有相同特征的有用数据统一处理，提高程序的并行效率。而MapReduce所完成的就是将隐藏并行化、容错、负载均衡的那些杂乱细节放在一个库中。MapReduce库为用户提供了两个函数：Map函数、Reduce函数。Map函数负责接受用户的一个输入对，然后找到他们中间的具有相同特征的数据。Reduce函数是由用户自定义的，用来统一处理这些数据。
个人感受
说实话，在老师交给我们这个任务之前，我们并不能真正说清楚什么是云计算，不理解云计算的优势。所以刚开始的学习是云里雾里的，分不清方向，但是随着对MapReduce的学习，我们渐渐明白了什么是云计算。明白了云计算在大数据计算上的优势。然后渐渐学习了hadoop架构，逐步让自己对云计算有了一个深入一点的了解。通过这次的 ……（未完，全文共935字，当前仅显示594字，请阅读下面提示信息。收藏《计算机hadoop学习过程个人总结》）