毕业论文开题报告：语音识别系统识别率提高技术研究

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：信息科学与工程学院　　　　　　　　　　　　　专业班级：2009级电子信息工程

课题名称 语音识别系统识别率提高技术研究

1、本课题的的研究目的和意义：

随着科学技术的发展和语音技术的广泛普及，我们对语音识别技术在日常交流和语音通信系统中
的应用提出了更高的要求，这极大促进了语音增强技术的发展，并成为语音信号处理领域中的一个重要
研究目标。目前，语音识别系统的识别率已经达到比较高的水平，但是由于受现实环境中噪声的极大干
扰,语音信号的质量大幅度降低,语音系统的识别率大大下降。因此，噪声是语音识别技术广泛应用中的
最大障碍,对噪声环境下语音识别系统的研究也就变得极为重要.所以本次研究其主要目标是从带噪语
音中提取纯净的原始语音信号,从而提高语音质量和可懂度。



2、 文献综述（国内外研究情况及其发展）：

……（新文秘网https://www.wm114.cn省略651字，正式会员可完整阅读）……　
确率,而这项指标在20世纪90年代中后期实验室研究中得到了不断的提高。比较有代表性的系统有：IBM公司推出的Via Voice和Dragon System
公司的Naturally Speaking, Nuance公司的Nuance Voice Platform语音平台,Microsoft的Whisper等。
(2) 国内研究历史及现状：
五十年代起,我国开始研究语音识别,近年来取得飞速发展。,并且研究水平也从实验室逐步走向实用。自1987年开始,国家863计划智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项。我国语音识别技术的研究水平已经基本上与国外同步,在汉语语音识别技术上还有自己独特的特点与优势,并达到国际先进水平。中科院自动化所、声学所、清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、中国科技大学、北京邮电大学、华中科技大学等科研机构都有实验室进行过语音识别方面的研究,其中具有代表性的研究单位为清华大学电子工程系与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。
清华大学电子工程系语音技术与专用芯片设计课题组,研发的非特定人汉语数码串连续语音识别系统的识别精度,达到94.8%（不定长数字串）和96.8%（定长数字串）。在有5%的拒识率情况下,系统识别率可以达到96.9%（不定长数字串）和98.7%（定长数字串）,这是目前国际最好的识别结果之一,其性能已经接近实用水平。研发的5000词邮包校核非特定人连续语音识别系统的识别率达到98.73%,前三选识别率达99.96%;并且可以识别普通话与四川话两种语言,达到实用要求。
中科院自动化所及其所属模式科技(Pattek)公司2002年发布了他们共同推出的面向不同计算平台和应用的“天语”中文语音系列产品——Pattek ASR,开创了自己的中文语音识别的历史。









3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
1.理论学习并分析语音识别系统识别率提高的各种方法，理解其原理，熟悉其实现过程，总结其优缺点，如常用的谱相减法，维纳滤波法，卡尔曼滤波法，FIR自适应滤波法等。
2.选取谱相减法对语音信号进行增强，从而提高语音识别系统的识别率。
3.查阅相关文献，理论学习谱相减法的经典形式及其各种改进形式。
4.选取噪声样本作为处理对象，在MATLAB下对谱相减法进行编程以及详尽仿真研究,给出处理结果。
5.比较并分析语音识别系统的识别率与谱相减法给语音信号“提纯”后的识别率，分析并充分总结
谱相减法优缺点，并应用到今后的学习中。

本次设计将利用MATLAB快速有效的语音增强技术，综合运用语音信号处理的理论知识进行频谱分析以及语音识别率的提高分析，通过理论推导得到相应的结论，给出使用MATLAB语言进行程序设计的详细内容。


4、拟解决的关键问题：

1.何种噪声在谱相减法的“提纯"下,语音增强效果最优？
2.怎样克服谱相减法的缺点从而达到更高的语音增强效果？
3.怎样用MATLAB直观的描绘谱相减法的语音增强效果？




5、研究思路、方法和步骤：

语音识别技术是利用计算机对语音信号进行特征提取，语音识别系统尽可能多的获取最能表征语音特征的有用信息，从而提高语音识别率，所 ……（未完，全文共3618字，当前仅显示1827字，请阅读下面提示信息。收藏《毕业论文开题报告：语音识别系统识别率提高技术研究》）