数据的背后

数据的背后
专 业：国际经济与贸易

题1；你想知道从你所在城市的电话簿中随机抽取一个人后，他（她）和你同名的可能性。
试 a）假设你有足够的时间和精力，你打算如何来确定这个概率。
答：如果我来计算的话，我用架设发来计算。首先，找电话簿里所有号码（人）的个数为m，然后找电话簿里跟我同名人的号码（人）个数为n，那么从我所在城市的电话簿中随机抽取一个人后，他（她）和我同名的可能性（概率）为 n/m。当然可以用观察发来计算。即翻电话簿几万次后计算。但我个人认为，假设法省时间。
b）使用这种
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略411字，正式会员可完整阅读）……　
为不中奖这样不好的事情，不会发生在自己的身上。

题3；解释下列情形是否满足样本比例规则，如果不是，指出违反了哪一条。
试 a）尽管不知道确切的数据，但是某个城市的政府部门估计约有10%的汽车不满足排放标准。为此，他们随机抽取了30辆汽车作为样本，计算其中排放未达标的比例。
答：不满足。样本的总量没有足够大。样本比例规则规定在_中所包含两种结果的重负次数不能少于5个。即使恰好有3辆汽车排放未达标，跟政府部门的估计相同，也不能满足样本比例规则。
b）为了确定获取普查信息的有效时间，人口普查机构需要估计每周工作日下午7时到7时30分家中有人在家的家庭比例数。他们随机抽取了2000户家庭，在这个时间段里上门确定这些家庭是否有人在家。
答：满足样本比例规则。
c）你想知道你所居住的地区一年中下雨或者下雪天气的比例，于是你记录了从1月份到2月份中间每一天的天气情况，这样持续了多年，并据此估计出雨雪天气的比例。
答：不满足。他所居住的地区可能夏天多雨，冬天少雨或者夏天少雨，冬天多雨等因季节而降水量差很大的地区。他想知道一年中下雨或者下雪天气的比例的话，应该一年中随机抽取几十天来记录。简单的说，要保证总体中所有的对象被抽取的可能性相等，不能1月份到2月份中间抽取。
d）一家大公司想了解员工是否愿意把小孩子带到公司由专人照顾，于是随机抽取了100个员工作为样本，计算其中感兴趣的人的比例。
答：不满足。首先要调查所有员工当中正在养小孩子的员工数。然后要对他们调查。没有养孩子的人不感兴趣这种做法的可能性很大。不考虑总体当中养孩子人的比例的话，上面调查是没用的。

题4：某乳制品厂的一种盒装鲜奶产品的标准重量是495克，但是在生产过程中不可避免地出现超重或重量不足地现象。为了控制产品合格率，随机抽取100盒鲜奶进行检查，测得产品的平均重量为494克，标准差为6克。
试 1）鲜奶产品的标准重量的95％的置信区间；
答：样本均值：494，样本标准差：6，样本个数：100
95%的置信区间为（ ……（未完，全文共1813字，当前仅显示1152字，请阅读下面提示信息。收藏《数据的背后》）