论文开题报告：风电场短时功率预测

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：　信息学院　　　　　　　　　　专业班级：电气工程及其自动化09级1班　　　　

课题名称 风电场短时功率预测

1、本课题的的研究目的和意义：

以某风电场风力发电机实时SCADA数据为基础，采用神经网络方法，进行风机输出功率实时预测（超短时预测），为风力发电机组并网控制与调度提供决策依据。风能具有不稳定的特点，产生的能量大小并不可以进行人为地控制，并网风电场的输出功率受风能随机性影响很大，很大程度上会影响电网的顺利运行和平稳调度。只有较为准确地预测出并网风电机组的功率输出，才能有效提高电力系统运行可靠性，为电网运行调度提供可靠依据，有效地降低风力发电成本，减轻风力发电可能对电网造成
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电网中的实际输出总功率；美国AWS Truewind公司开发了eWind风功率预测系统；西班牙、爱尔兰、法国等国家都开发了风电功率预测系统。
而在国内，对于风电功率的预测研究尚处于探索阶段。随着风电应用不断扩增，风电场大量投产的情况下，为了使得风能得到最大可能的应用，在并网的过程中更加安全可靠，国内越来越多的机构开始开发工程应用的风电功率预测系统。例如，在国家电网公司国家电力调度通信中心的组织下，中国电科院和吉林省电力公司开展了风电功率预测系统的研究和开发，并于2008年投入运行。目前已经开发出了基于人工神经网络、支持向量机等统计方法的风电功率预测模型，以及基于线性化和计算流体力学的物理模型，同时正在开展多种统计方法联合应用研究机统计方法与物理方法混合预测模型的研究。

3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：

⑴研究背景及意义；
⑵国内外研究现状分析；
⑶风电功率预测的原理和主要方法；
⑷本次毕业设计的主要工作和方法；
⑸人工神经网络的基本原理和训练步骤；
⑹运用人工神经网络进行风电场短时功率预测（编程）；
⑺调试程序，算法分析与对比；
⑻得出预测结果并进行误差分析并提出可行性建议；
⑼提出可行性建议

成果展现形式：程序和论文

4、拟解决的关键问题：

⑴熟悉掌握人工神经网络的基本知识和用法；

⑵搜集某风电场某时间段相关天气数据（包括风速、风向、温度等）以及输出功率数据；

⑶利用数据编写程序，降低预测误差。


5、研究思路、方法和步骤：

人工神经网络是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理，尽管单个神经元结构简单，功能有限，可是经过组合可以处理复杂的问题和数据，在风电功率的短期预测中有较好的应用，因此决定在此次研究中采用人工神经网络的方法对风电场短时功率进行预测研究。
研究的步骤如下：
⑴查找相关文献资料，进行阅读和筛选；
⑵了解国内外研究现状，搜集要进行分析的数据；
⑶对数据进行处理分析，编写风电功率预测程序；
⑷得出预测结果并分析误差；
⑸对误差提出可行性的建议；


6、本课题的进度安排：

起止时间 2.25—6.1

⑴2.25—3.23 收集资料、阅读分析资料，给出算法流程图；

⑵3.24—5.11 编程实现、程序调试，算法分析与对比；

⑶5.11—6.1 撰写论文，准备答辩。





7、参考文献：

⑴组 ……（未完，全文共2291字，当前仅显示1456字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：风电场短时功率预测》）