论文开题：基于局部时空特征的动作分类方法

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院： 计算机科学与技术　　 专业班级： 计算机科学与技术（泉州）班

课题名称 基于局部时空特征的动作分类方法

1、本课题的研究目的和意义：
人体行为识别已成为计算机视觉研究领域中一个重要且极具挑战的课题，受到国内外研究者的广泛关注。目前简单场景下的单人简单动作识别问题已基本解决，而复杂场景下的行为识别仍受到背景、光照和视角变化等影响，导致识别率不高。人体运动分析包含人体检测、目标分类和跟踪、动作识别和高层行为理解等内容，在智能监控、视频检索、智能人机接口、智能家居环境和身份鉴别等领域有着广泛的应用前景
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采用基于局部特征的特征检测和描述方法，以及基于词袋模型的人体行为表示方法对人体行为进行建模，最后采用有效的SVM或KNN分类器进行分类识别。运用图像处理与计算机视觉的相关知识，建立一个鲁棒的基于局部特征的行为分类实验系统。
4、拟解决的关键问题
旨在综合运用所学的图像处理和计算机视觉的相关知识，解决人体行为识别领域存在的问题，
动作识别和行为理解的主要任务是利用计算机技术对包含人的动作的视频进行分析分类。首先从人体动作中提取特征数据，然后建立人体行为模型并训练出基于动作类别的分类器，最后利用训练好的分类器对测试视频进行分类识别。



5、研究思路、方法和步骤：
首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点，然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征，并分别对运动进行表征，最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别。在国内外主要的行为数据集上进行测试并分析实验结果。


6、本课题的进度安排：
2013.1-2013.3.3 课题调研，撰写并提交开题报告
2013.3.4-2013.3.11 系统分析与功能设计
2013.3.12-2013.3.31 系统详细设计、各主要功能模块的实现算法设计
2013.4.1-2013.5.1 代码实现与模块调试
2013.5.2-2013.5.31 系统整合与调试运行
2013.6.1-2013.6.20 撰写毕业论文并准备答辩

7、参考文献：
1.胡琼，秦磊，黄庆明. 基于视觉的人体动作识别综述. 计算机学报.2013 Accept
2.刘长红,杨杨，刘应辉.基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别.小型微型计算机系统，vol.33,no.1,2012.
3.刘长红,杨杨，陈勇.一种鲁棒的动作分类方法.计算机工程与应用.vol.47,no.28,2011.
4.I. Laptev, M. Marszałek, C. Schmid, B. Rozenfeld, “Learning realistic human actions from movies”, In Proceedings of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’08), ……（未完，全文共2069字，当前仅显示1315字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题：基于局部时空特征的动作分类方法》）