毕业论文：基于傅里叶变换的织物瑕点检测

目录/提纲：……
一、绪论…………………………………………………………5
二、背景知识………………………………………………………6
三、实验…………………………………………………………8
……

题目： 基于傅里叶变换的织物瑕点检测
院（系） 　　　信息科学与工程学院　　　
专 业 　　　电子信息工程

摘 要

许多织物缺陷是非常小的，无法直接区分，这使得它们很难被检测到，只有监测其强度的变化。完美无缺的织物是重复的和全球纹理是常规的，傅里叶变换可以用于监控织物的空间频谱。当织物发生缺陷，其常规的结构就会发生变化，使在某些特定频率的位置相应的强度频谱会改变然而，三维频谱分析是非常困难的。在本文，一个模拟织物模型用于理解织物的结构在图像空间和频率空间之间关系。基于三维频谱,两个明显的频谱图的关系,用于分析织物的缺陷。这两个图被称为中央空间频谱。
缺陷大致分为四个类：1）双纱2）失踪纱;3）网或破碎的织物;4）纱密度变化。在分辨这四个类时，使用一些模拟模型和实际样品，依据中央空间频谱特征参数的七个特征来提取缺陷分类。
通过采用不同的图像处理技术手段对具有不同特性的织物数字图像进行处理，为织物密度的自动测量提供最佳质量的图像，利用二维离散傅里叶变换获得图像的频谱，然后对其进行图像增强和图像复原等操作，能有效地改善图像的质量，突出所需要的细节。介绍了二维离散快速傅里叶变换算法，以及在频率域中进行图像增强、图像复原等实验，并对实验结果总结分析 。


关键词：缺陷检测，傅立叶分析，质量保证，纺织行业，纹理特征。

ABSTRACT

Abstract—Many fabric
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1003字，正式会员可完整阅读）……　
fabric; and 4) yarn densities variation. After evaluating these four classes of defects using some simulated models and real samples, seven characteristic parameters for a central spatial frequency spectrum are e*tracted for defect classification.
The te*tile digital images with different characteristics are processed by different image processing technologies to provide the images with optimal quality for the automatic measurement of te*tile density. The two-dimensional discrete Fourier transform is adopted to get the frequency spectra of te*tile digital images, and then carry out the processing of image enhancement and image restoration. It can improve the image quality efficiently and e*trude the details needed. The algorithm of two-dimensional discrete Fourier transform is introduced for automatic detection. The e*periment of image enhancement and image restoration in frequency domain was performed. The e*periment results are analyzed and summarized in this paper.



keywords： Defect detection, Fourier analysis, quality assurance, te*tile industry, te*ture characterization

目 录

摘 要 …………………………………………………………… 1
ABSTRACT……………………………………………………… 2
引 言 …………………………………………………………… 4
一、绪论………………………………………………………… 5
二、背景知识……………………………………………………… 6
三、实验………………………………………………………… 8
结 论 ………………………………………………………………28
致谢语………………………………………………………………29
参考文献 ……………………………………………………………30




引 言

在纺织行业, 检验工作在发货前，被送到客户的时候需要保持织物质量。Srinivasan等人规定过,品质第二的织物的价格只能是first-quality织物的45%的-65%。然而,当前的检验过程仍然主要依赖人类的视觉。这个工作的性质是非常枯燥而重复的。此外,有很多失误是在这一过程中的人为错误。据一些研究报告,人类视觉检查只能捕捉约60% - -75%的重大缺陷。因此,为了审查过程的降低成本和增加产品的竞争优势,它必须检测过程是自动化的。
在本文中,主要介绍了中央空间频率谱方法引进和检查。这种方法会减少计算时间,提供更多的缺陷的检测参数以此来进行缺陷分类。引入这个方法之前，,织物结构的频率频谱的检验方法的特点和一些缺陷例子将被描述。在那之后,程序和方法实验结果将被讨论。



第一章 绪论

张某等人介绍了两种方法来检测缺陷：灰度级的统计和形态学方法。j.s.巷和s . c . Moure在“纺织面料检验系统,”定义了一个卷积模糊去检测缺陷。这些方法，强度的变化取决于织物图像，只能捕捉结、网、粗纺线等重大缺陷。然而，完美的面料具有周期性稳定的全面结构。面料缺陷的发生，这意味着稳定的结构已被破坏。因此，监测织物结构，可检测织物疵点。ciamberllini和他的同事们采用光学傅立叶变换监察织物结构。他们的方法分类如下：固定结构性探测器，自适应滤波器，电子精化图像，和二进制直方图。固定结构性探测器，自适应滤波器放置在固定的光学过滤器探测器活跃的领域。他们组成的定期阵列有透明和不透明的区域，其位置取决于织物的衍射图像的峰值。当一个缺陷发生时，将衍射图像中的某些中 ……（未完，全文共15659字，当前仅显示2816字，请阅读下面提示信息。收藏《毕业论文：基于傅里叶变换的织物瑕点检测》）