论文开题报告：移动通信中智能天线（SA）系统波达方向的算法研究

大学本科毕业论文(设计)开题报告
课题名称 移动通信中智能天线（SA）系统波达方向的算法研究

1、本课题的的研究目的和意义：
了解智能天线工作原理、传播信道特性，运用DOA（Direction of Arrival）算法生成谱线图，估计独立WLAN信源的数目和到达角，比较几种不同算法的处理结果，评估信噪比；
智能天线具有抗干扰抗衰落的优点，通过DOA算法估计波达方向和信源数可提高移动通信的系统容量。
2、 文献综述（国内外研究情况及其发展）：
上世界90年代，阵列信号处理引入到移动通信领域，智能天线技术成为研究热点，智能天线技术能够有效改进通信容量和通信质量。
波达方向估算有多种算法，包括常规的波束形成法及MUSIC算法(Multiple Signal Classification)、
ESPRIT等，其中最为
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4、拟解决的关键问题：
（1）信源数估计：检测入射到阵列的信源数，是大多数超分辨DOA估计方法中的关键一步。在基于特征分解的方法中，是通过估计最小特征值的重数来估计信源数的。但实际输入样本协方差矩阵是利用样本的有限集合形成，最小特征值不一定精确相等；
（2）到达角估计：阵元数小于信源数时MUSIC算法是否仍有效，入射信号高度相关时算法估计是否准确；
（3）FPGA实现。
5、研究思路、方法和步骤：
首先，储备相关知识，查阅文献了解智能天线的发展状况及课题背景；
其次，就课题的关键问题进行深入研究，请教指导老师；
再次，利用数学模型，处理入射信号得出信源数及到达角，并计算信噪比；
最后，总结课题成果，在老师指导下撰写论文。
6、本课题的进度安排：
第四周、第五周：查阅资料，撰写开题报告；
第六周：了解智能天线的研究背景和发展状况，熟悉工作原理；
第七周：熟悉Matlab设计语言，练习Matlab仿真实验；
第八周：熟悉VHDL语言，查阅相关资料；
第九周：熟悉波达方向估计算法：MUSIC算法、ESPRIT算法及常规的波束分析法，
第十、十一周：编写Matlab仿真程序、FPGA程序，用Matlab生成不同到达角信号的阵列方向图，采用MUSIC算法生成谱线图估算波达方向和信源数，估算信噪比，形成初步课题成果。
第十二、十三周：撰写毕业论文，呈送指导老师审阅并修改；
第十四周：上传论文，练习答辩。
7、参考文献：
[1] Petre Stoica, Randolph L. Moses, 著，吴仁彪，韩萍，冯表等译。现代信号谱分析[M]。_：电子工业出版社，2012。
[2] Frank Gross著，何业军，桂良启，李霞译。智能天线（MATLAB）[M]。_：电子工业出版社，2009。
[3]Joseph C. Liberti, Theodore S. Rappaport著，马凉等译。无线通信中的智能天线---IS-95和第3代CDMA应用[M]。_：机械工业出版社，2002。
[4]Almed El Zooghby著，何业军，黄磊，李霞译。智能天线工程[M]。_：电子工业出版社，2008。
[5]刘鸣，袁超伟，贾宁，黄韬编著。智能天线技术与应用[M]。_：机械工业出版社，2007。
[6]Burg J P．Ma*imum-entropy spectral analysis．Proc．37-th meeting of society of geophysicists，Oct．1967．
[7]Capon J. High-resolution frequency-wave number spectrum analysis．Proc．of IEEE，1969，57(8)，PP．1408-1418．
[8]Pisarenko,V.F.,“The Retrieval of Harmonics from a Covar ……（未完，全文共3374字，当前仅显示1704字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：移动通信中智能天线（SA）系统波达方向的算法研究》）