获奖论文：基于区域差异的社会养老服务模式构建研究

目录/提纲：……
一、广东社会养老服务现状分析
二、广东社会养老服务区域差异性分析
（一）指标体系构建
（二）影响因素分析
（三）区域差异性分析
三、广东区域社会养老服务模式构建
（一）模式构建的总体思路
（二）模式构建的基本原则
（三）模式构建
……
2013广东民政论坛一等奖论文
基于区域差异的广东社会养老服务模式构建研究

摘要：随着我国人口老龄化趋势日渐加剧，解决社会养老问题已迫在眉睫。社会养老问题关系到每个人的根本利益，构建科学的社会养老服务模式对于提高人民生活质量、建设和谐社会具有重要作用。然而基于区域差异的客观存在，在短期内建立统一的、高标准的养老服务模式具有较大的困难和挑战。因此，探索建立多元化、多渠道、相互融合、协调一致的社会养老模式是解决我国养老问题的理想选择。本文以区域差异为背景探讨社会养老服务演化发展的规律和特点，研究社会养老服务模式构建的思路与基本原则，为广东构建适合时代发展需求的养老模式寻找其方法和途径。
关键词：区域差异；社会养老；模式构建

社会养老问题是一项系统工程，是城乡一体化建设、和谐社会构建及全面小康社会建设的重要内容。近年来，广东省一直致力于社会养老模式的探索和研究，寻找一个相对统一和“普适”的养老服务模式，推动社会养老服务水平区域差异问题的解决。从普遍意义上来看，建立统一和“普适”的社会养老服务模式有利于促进社会养老服务的发展，但从实际操作层面具有较大的困难。社会养老服务模式的构建与实施必须遵循客观规律，符合经济与社会发展条件。基于区域差异的存在，在构建社会养老服务模式的过程中应充分考虑区域差异化与适应性问题，同时应尊重不
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略911字，正式会员可完整阅读）……　
。有的忽视老年人的生理、心理特点，给老年人在生活上带来很多不便；有的没有考虑环境、交通等因素，不适合老年人无障碍生活的特殊性；有的服务设施种类不全、服务项目过少，对老年人日常照料、文体生活、健康保健、社交等需求不无法满足。
3．社会养老服务专业化状况分析。广东省对社会养老服务制定了一系列的政策，强调社会养老服务走社会化、法制化、产业化道路，为社会养老提供了许多制度服务，但由于社会养老还处于起步的初期，在社会养老服务专业化建设上的力度还不够大，无论是社会养老服务工作人员思想观念、文化知识、专业技巧等方面的素质均不高，因此，总体上广东社会养老服务专业化水平还不尽如人意。由于受传统世俗观念的影响，相当一部分人认为服侍老人又脏又累，低人一等，不大愿意从事养老服务工作。因此，目前社会养老服务人员大多数来自初中学历以下的农民工或城镇无业居民，真正社工出身的人极少，参与过社会养老服务工作系统培训的人员也不多，并且培训内容专业化也不强，培训时间也较短，社会养老服务人员很难将社会养老服务工作的观念、知识、技巧融会贯通。使得社会养老服务人员文化程度不高，专业知识普遍不足，整体素质较低。随着社会的逐步发展，人们生活水平不断提高，老年人越来越注重自己的身体健康状况和生活质量。据有关调查反映，最担心自己生病的有76．5% 的老人，担心自己生病时没人照顾的有50% 左右的老人[2]。社会养老服务缺乏相应的社会工作技巧和凭着单一的管理模式去做社会养老服务远不能适应社会发展需求，目前专业服务人员短缺、素质不高严重制约了养老服务业的发展。
二、广东社会养老服务区域差异性分析
社会养老服务模式的实施会因区域环境不同产生差异性分化，从而导致区域社会养老服务功能的差异化。根据广东社会养老服务现状，结合各区域发展实际，利用区域划分的方法，构建多元回归模型，运用因子分析方法和多元线性回归方法对广东社会养老服务区域差异性进行回归分析。因子分析方法是通过分析自变量之间的内部依存关系，探寻数据的基本结构，并用少数几个不可观测的相互独立的指标，较多地反映原有指标的绝大部分统计特性和信息量。多元线性回归是一元线性回归的扩展，主要表示两个或两个以上的自变量对一个因变量的数量变化关系。通过模型回归计算的结果，具体分析各养老服务模式的区域差异度，以期为各区域差异化选择社会养老服务模式构建提供参考。
（一）指标体系构建
区域环境是社会养老服务模式的实施的主要影响因素，因此，指标体系的构建，必须从区域环境中找出影响社会养老服务模式区域差异化的因素，并对各因素的影响方向和影响程度进行分析。根据广东省区域环境及发展情况划分为三类地区，珠三角地区——广州、佛山、东莞、深圳、中山、珠海、江门、惠州、肇庆为Ⅰ类地区，东西翼地区——潮州、汕头、揭阳、汕尾、湛江、茂名、阳江为Ⅱ类地区，粤北山区——韶关、清远、河源、梅州、云浮为Ⅲ类地区。以社会养老保障模式资源供给比重（Y1）为因变量，以人均地区生产总值（元）（*1）、居民家庭年人均纯收入（*2）、财政支出占财政收入的比重（*3）、城乡人民币储蓄存款余额（*4）、社会保障与就业支出占财政支出的比重（*5）、家庭户规模（*6）、就业人员数（*7）、家庭住房情况（*8）、参加社会养老保险人数（*9）、男女性别比（*10）、人口寿命平均年龄（*11）、人口自然增长率（*12）、各区域农村人口比重（*13）、各地区农村老年抚养比（*14）、文盲人口占（*15）15岁以上人口的比重等15个指标为自变量。
由于社会养老服务模式区域差异性分析涉及的指标较多，而指标之间较强的相关性加大了分析的难度，影响了分析的正确性。因此，在建立指标体系后，运用因子分析方法从众多变量中提取地方文化因子F1、社会环境因子F2、家庭经济状况F3、人口结构F4、地方经济水平F5五项指标为公因子，每个公因子代表一种重要的影响。在计算公因子得分的基础上，将提取的公因子作为自变量，对社会养老服药模式的区域差异性进行分析（具体计算过程略）。
（二）影响因素分析
将每个区域社会养老服务模式提供的养老资源比例作为因变量Y的数据，每个区域相对于5个公因子的得分作为自变量数据带入多元回归模型。计算过程中采用向后筛选自变量的方法，且将F的概率作为回归步进标准，进入标准设为0.05，删除标准设为0.1，最终得到社会养老服务模式在三类区域差异化的回归模型（如表5-6所示）。

表1社会养老服务模式区域差异化回归模型
变量 Ⅰ类区域回归模型 Ⅱ类区域回归模型 Ⅲ类区域回归模型
系数 Sig. 系数 Sig. 系数 Sig.
地方文化因子F1 — — -0．430 0．001 0．960 0．006
社会环境因子F2 — — — — — —
家庭经 ……（未完，全文共9369字，当前仅显示2559字，请阅读下面提示信息。收藏《获奖论文：基于区域差异的社会养老服务模式构建研究》）