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大数据驱动的管理变革

发表时间:2020/11/20 9:30:39

大数据驱动的管理变革

摘要:大数据技术能够对海量数据信息进行搜集、统计、分析和处理,为人们的信息反馈、商业活动、公共决策等提供重要参考,被广泛用于商业、教育、医疗、管理等各个领域。本文简要分析了大数据在企业中的发展,从生产环节、销售环节、内部管理三个方面分析了大数据带来的主要变革,以实例辅佐说明,进一步探讨了大数据如何促进企业的发展与变革,提出了大数据带来的主要问题:缺乏数据人才、用户隐私不安全、数据在使用上存在风险性。可以预见的是,在未来较长的一段时间内,大数据技术企业转型升级的重要推动力,而且这一推动力将越来越强大。能否对数据进行充分的挖掘,直接影响企业的经济效益和未来发展。
一、大数据的基本定义
大数据是一种巨大的高增长的多样化的信息资产,需要新的处理模型才能获得更大的决策洞察力和流程
……(新文秘网http://www.wm114.cn省略559字,正式会员可完整阅读)…… 
界上最大的在线旅游公司之一旅程网利用大数据,向苹果用户显示的酒店价格比PC用户更昂贵,较之PC用户,苹果用户平均一晚的酒店花费要贵20美元到30美元。这样的例子并不少见,近年来,多款APP利用用户信息,针对同款商品、不同用户进行差异定价。比如同一箱进口牛奶,在某知名电商网站上每月固定购买的老客户花钱比新客户要高;同一段打车旅程,用户使用安卓手机和苹果手机的报价也不一样。
有了用户的数据信息,就可以帮助企业针对用户的意愿和消费水平进行实时的反应并调整价格,根据价格制定个性化的需求与服务,同时也享受到了销售和利润的增长。虽然通过大数据进行差别定价的行为存在一定的风险,但是能够有效增长企业的经济效益。
(2)加强客户资源管理
建立客户资源是创造效益的基础,客户资源的建立离不开数据,企业的客户资源建立越完善,企业产品在社会上的影响力就越大,商业发展的空间就越大。大数据时代在客户资源管理中的应用主要表现在挖掘潜在客户、客户分级管理两个方面。
一方面,企业利用互联的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其它数据勾勒出客户的特征,充分了解客户的个性化特点,对特定群体客户投放广告,挖掘潜在的客户,扩大消费群体;另一方面,企业根据客户对企业的贡献率等各个指标进行多角度衡量分级,最终按一定的比例对客户的权限和优惠程度进行加权管理。最广泛的应用就是多数APP根据用户在平台上的消费金额来划分会员等级,给予不同程度的购买优惠和服务程度。
3、企业内部管理
(1)人力资源的数据化
企业可以通过对员工的数据进行分析,在招聘环节和培养环节对员工实施针对化和个性化的方案,通过人力资源的价值提升来实现企业经济效益的提升。公司还可以主动运用数据分析帮助员工做出职业规划,提高员工的工作积极性和忠诚度。对在职和离职的员工进行分析,使用分析的过程和结果,有助于在利用真实数据进行建模预测分析的时候,减少员工流失,辅助人力资源团队进行关键的干预工作,让管理层指导哪些因素影响了“留人”,反过来促进企业做好“选人”“教人”“用人”。
(2)信息系统的升级
随着业务的快速发展以及市场竞争的加剧,数据的增长速度超过了信息处理能力的增长速度,企业需要通过对数据信息管理系统升级来适应大数据时代的挑战。
江苏移动公司建立了集中的企业数据中心和全面开放的数据共享平台,提供数据资产和用户标签共享服务,实现了数据资产的集中化管理,提高了数据管理与支撑能力。汉庭酒店的财务部门和IT部门通过引进先进的业务模式和信息化技术实现业务升级,选择了基于IBMCognos的全面预算解决方案,将全面预算管理平台升级为整合全面绩效管理平台,大大提升了数据处理效率,预算周期从过去的6个月缩短到2个月,年度战略规划的工作时间也缩短了近90%。
三、大数据带来的问题
(1)数据分析人才的缺乏
在当代社会,其实数据本身的价值不高,能运用大数据运算和分析的结果去 ……(未完,全文共3110字,当前仅显示1571字,请阅读下面提示信息。收藏《大数据驱动的管理变革》