在全市行业高质量数据集建设工作会议上的讲话

目录/提纲：……
一、深刻认识高质量数据集建设的重大意义，切实增强责任感和使命感
二、准确把握高质量数据集建设的核心任务，全力推动工作落地见效
（一）科学制定建设规划，明确目标任务和路径方法
（二）加强数据采集和治理，提高数据质量和可用性
（三）强化数据共享和开放，促进数据要素流通和利用
（四）推动数据应用和创新，发挥数据要素赋能作用
三、强化高质量数据集建设的保障措施，确保工作取得实效
（一）加强组织领导，形成工作合力
（二）完善政策支持，强化要素保障
（三）强化监督考核，确保工作落实
（四）加强宣传引导，营造良好氛围
……
在全市行业高质量数据集建设工作会议上的讲话

同志们：

今天，我们在这里召开市行业高质量数据集建设工作会议。主要任务是深入贯彻落实《**省行业高质量数据集建设试点工作方案》《市行业高质量数据集建设试点工作方案》要求，全面部署我市行业高质量数据集建设工作，进一步凝聚思想共识、明确目标任务、细化工作举措，持续推动数据要素价值释放和行业赋能，助力我市数据产业高质量发展，为经济社会数字化转型提供坚实支撑。参加今天会议的有市委金融办、市工信局、市自然资源和规划局等部门相关负责同志，人民银行省分行、省金融监管局、省证监局相关处室工作人员，各县（市、区）数据管理部门负责同志，以及相关企业代表。刚才，市数据局相关科室负责同志传达了高质量数据集建设相关政策文件，专家代表围绕高质量数据集建设作了专题辅导，讲得都很全面、很深入，具有很强的针对性和指导性，我都同意，希望大家认真学习领会，结合实际抓好贯彻落实。下面，结合我市工作实际，我讲几点意见。

一、深刻认识高质量数据集建设的重大意义，切实增强责任感和使命感

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等
……（新文秘网http://www.wm114.cn省略808字，正式会员可完整阅读）……　
生产设备、生产流程、产品质量等数据的全面采集和分析，优化生产工艺，提高生产效率，降低生产成本，推动制造业向智能化、绿色化、服务化转型。在金融领域，利用金融高质量数据集，可以精准评估企业和个人信用状况，创新金融产品和服务，防范金融风险，提升金融服务实体经济的能力。在自然资源和规划领域，构建自然资源和规划高质量数据集，有助于提高土地资源利用效率，加强生态环境保护，提升国土空间治理能力。可以说，高质量数据集建设是推动各行业高质量发展的重要手段，对于提升行业竞争力、实现行业可持续发展具有不可替代的作用。

各级各部门和相关企业要站在战略和全局的高度，充分认识高质量数据集建设的重大意义，切实把思想和行动统一到市委、市政府的决策部署上来，增强责任感和使命感，以更加饱满的热情、更加务实的作风，全力推进高质量数据集建设各项工作。

二、准确把握高质量数据集建设的核心任务，全力推动工作落地见效

高质量数据集建设是一项系统工程，涉及数据采集、加工、存储、管理、应用等多个环节。我们要紧扣目标任务，突出工作重点，强化统筹协调，确保高质量数据集建设取得实效。

（一）科学制定建设规划，明确目标任务和路径方法

要结合我市产业发展实际和各行业特点，科学编制市行业高质量数据集建设规划。在规划制定过程中，要充分调研各行业对数据的需求，广泛征求专家和企业的意见建议，确保规划具有科学性、前瞻性和可操作性。规划要明确建设目标，比如到2025年底，建成个行业高质量数据集，培育家数据服务企业，数据要素市场规模达到亿元；到2030年，建成个行业高质量数据集，培育家数据服务企业，数据要素市场规模达到亿元。同时，要明确建设路径和方法，按照“试点先行、逐步推开”的原则，选择工业、金融、自然资源和规划等重点行业开展试点建设，总结经验做法，形成可复制、可推广的模式，逐步在全市范围内推广应用。

（二）加强数据采集和治理，提高数据质量和可用性

数据采集是高质量数据集建设的基础。要建立健全数据采集机制，明确数据采集的责任主体、采集范围、采集标准和采集方式。各行业主管部门要牵头组织本行业数据采集工作，引导企业、科研机构、社会组织等参与数据采集，形成多元化的数据采集格局。要加强数据治理，建立数据清洗、转换、标注等标准规范，对采集到的数据进行预处理，去除无效数据、错误数据和重复数据，提高数据的准确性、完整性和一致性。同时，要加强数据安全管理，建立数据安全防护体系，保障数据在采集、传输、存储、处理和应用过程中的安全。

（三）强化数据共享和开放，促进数据要素流通和利用

数据共享和开放是高质量数据集建设的关键。要建立健全数据共享开放机制，打破数据壁垒，消除数据孤岛，实现数据资源的跨部门、跨行业、跨区域共享。要依托市数据共享交换平台，整合各部门、各行业的数据资源，建立统一的数据目录和数据接口，实现数据的实时共享和交换。要按照“分级分类、有序开放”的原则，推进公共数据开放，制定公共数据开放目录，明确开放范围和开放方式，鼓励社会力量开发利用公共数据，推动数据要素市场化流通。同时，要加强数据交易平台建设，规范数据交易行为，培育数据交易市场，促进数据要素的优化配置和高效利用。

（四）推动数据应用和创新，发挥数据要素赋能作用

数据应用是高质量数据集建设的目的。要坚持需求导向，聚焦各行业数字化转型需求，推动数据在生产、管理、服务等领域的深度应用。在工业领域，要支持企业利用高质量数据集开展智能制造、个性化定制、服务型制造等新模式新业态，推动工业互联网平台建设，提升工业企业数字化水平。在金融领域，要引导金融机构利用高质量数据集开展大数据风控、智能投顾、供应链金融等业务，提高金融服务的精准性和效率。在自然资源和规划领域，要利用高质量数据集开展国土空间规划、自然资源监测、生态环境保护等工作，提升自然资源管理的科学化、精细化水平。同时，要鼓励企业和科研机构开展数据技术创新，加强大数据、人工智能、区块链等技术与各行业的融合应用，培育数据驱动的创新型企业和产业集群。

三、强化高质量数据集建设的保障措施，确保工作取得实效

高质量数据集建设涉及面广、政策性强、技术要求高，需要各级 ……（未完，全文共4305字，当前仅显示2267字，请阅读下面提示信息。收藏《在全市行业高质量数据集建设工作会议上的讲话》）