目录/提纲:……
一、问题的重述
二、模型假设
三、文中用到的符号及说明
四、模型的建立与解答
二、要得出污染源主要位置用公式,再令e=,求出平均值
四、由对问题三的解答,我们可以预测未来十年的水质情况
(一)采用先进技术减少排污
(二)整顿下水道,建设大规模污水处理厂
(三)合理利用水体自净能力
五、模型的检验与误差分析
六、模型的评价
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摘要为了根据所给的近十年长江流域水质监测报告及近两年长江流域主要城市水质监测报告给出合理的长江流域水质污染改善方案,并尽可能地预测出今后十年内长江流域水质恶化情况,我们建立了基于图形分析的模型一和基于计算机模拟的模型二,并在模型扩展中运用已建成的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于长江流域水质恶化进行改善的想法进行分析和评价。
长江流域水质监测报告和长江流域主要城市水质监测报告中的数据是巨大的,所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型一的突破口。我们首先利用mathematica、matlab等相关数学软件对数据进行处理,建立了一个以长江干流水质为目标函数的优化模型,利用灰色预测法和最小二乘法拟合出六类水质的参数分布函数,进而预测出未来十年的水质状况:可饮用水占比例为4.3%四五类水占比例为52.6%劣五类水占比例为43.1%。然后依此为参照值,再运用时间序列模型的自回归形式,预测了在控制水质恶化的条件下,未来十年内每年所需要处理的污水量。最后,运用随机服务系统的相关理论建立随机规划模型,给出概率灵敏度和误差分析,进而得出治理污染的最佳方案。我们也对整个模型进行了推广和评价,指出了有效改进方向。
一、问题的重述
水
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