华侨大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院: 计算机科学与技术 专业班级: 2009级计算机科学与技术(泉州)1班
姓名 陈洪 学号 0925141003 指导
教师 彭淑娟 职称
学历
课题名称 计算机动画中人体数据分析:运动压缩
设计(
论文)类型
(划√) 工程设计 应用研究 开发研究 基础研究 其它
√
1、本课题的的研究目的和意义:
目的: 仿真动画中高维人体数据关键信息的提取与分类技术研究在运动数据的压缩、传输、编辑、分割、重用、合成、重定向以及语义检索研究方面具有重要的研究意义,本毕业设计的目的就是在对现有的高维数据进行降维、分类、提取、重定向等,从基本的理论分析入手、通过数据仿真实验与应用研究相结合三个层面对人体运动数据进行分析和处理。
意义:人体运动数
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析来计算镜头中的运动量,提出基于运动分析提取关键帧[4]
Fei等提出基于动态规划的关键帧提取算法,该算法通过曲线拟合技术对密集采样的运动捕捉数据进行减帧,在生成指定数目关键帧的同时保证误差达到全局最小.用户可以利用传统的关键帧技术对减帧后的运动进行编辑。[5]
Yao等提出了基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取,采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求1 实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性。[6]
3、 本课题的主要研究内容(提纲)和成果形式:
(1) 理解计算机动画的相关知识,并且能对人体数据进行分析;
(2) 理解基于人体数据的关键帧提取方法的基本理论和相关算法;
(3) 学习在Windows下Matlab工具的使用,仔细阅读导师提供的参考资料;
(4) 实现基于人体数据的关键帧提取方法上的程序设计(MatLab语言);
(5) 撰写计算机动画中人体数据分析:运动压缩论文一篇。
4、拟解决的关键问题:
(1) 采用什么方法对动作捕捉数据进行降维;
(2) 如何对降维后的数据进行关键帧提取;
(3)针对其在帧影响值大小方面的不足加以改进;
(4) 怎样实现用MatLab语言解决上述问题。
5、研究思路、方法和步骤:
首先,了解计算机动画的基本知识,及其在计算机中的变现形式;这可以通过阅读导师提供的参考文献进行深入了解。
其次,了解关键帧提取的理论知识,及具体实现方法;这可以通过阅读文献及学习MatLab语言使用。
最后,用MatLab语言实现关键帧提取方法,并撰写论文记录过程和结果。
6、本课题的进度安排:
起讫日期 工作内容
2012.12.09 导师布置翻译工作,并提供相关网络资源。
2013.01.09 搜索与动作捕捉相关的资料。
2013.01.31 学习并使用Matlab编程。
2013.02.20
汇报翻译工作详细,并提出疑问。导师讲解实验数据的文件格式。
2013.02.27
2013.03.05 从CMU下载免费的实验数据,尝试Matlab读取解析并且播放动作序列。
了解常用的运动压缩方法,重点学习PCA的理论。
2013.03.12 汇报学习的情况,思考能表示人体运动的特征向量。
2013.03.19 阅读国内外文献,考虑选取人体几何特征作为PCA分解的特征向量。
2013.03.26 使用Matlab编写PCA分解函数,读取运动数据并提取人体几何特征。
2013.04.02 PCA分解投影,求得综合函数,观察波形图以及实际运动之间的关系。
2013.04.09 采用一些方法对运动捕获数据进行压缩并分析效果。
2013.04.16 分析效果并改进\开始撰写本科毕业论文(构思、提纲等)。
2013.04.23 准备学校中期检查。
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