论文开题报告：适用于不同尺寸显示设备的图像的重定位技术

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：信息科学与工程学院　　　　　　　　　　　　　专业班级：09通信B班　

课题名称 适用于不同尺寸显示设备的图像的重定位技术

1、本课题的的研究目的和意义：
（1）本课题的研究目的：
使用一种经典算法实现图像重定位，做到可以根据显示器的参数自动调整图象的大小。
（2）本课题的研究意义：
近年来数码电子产品不断更新换代，市场上有了不同屏幕尺寸的电子产品。同一张图片需要在不同屏幕尺寸的电子产品上显示，这便需要对图像进行重定位。在这次毕设中，我会
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略418字，正式会员可完整阅读）……　
持图像的整体视觉效果。
scene carving算法是使用用户提供的相对深度图，按照深度顺序标签来分割对象。scene carving算法能够针对这样的被保护的对象（即不变形）维护他们按照正确的深度排序，保持图像的整体效果。

3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
（1）本课题的主要研究内容：
1、掌握图像重定位的基本内容和研究动态；
2、研究seam carving和scene carving算法，并实现其一；
3、做实验验证算法的可重复性和有效性。
（2）成果形式：
使用C++编程实现图像重定位功能并写针对这个课题撰写论文。
4、拟解决的关键问题：
（1）怎样建立准确的重要度模型和敏感度模型
（2）怎样避免处理后图像发生失真和重要信息丢失的情况

5、研究思路、方法和步骤：
（1）采用Itti 等人提出的显著度模型和Viola 等人提出的人脸检测算法来建立一个较为准确的重要度模型
（2）用加权梯度来描述图像内容的敏感度.，得到敏感度模型
（3）使用seam carving算法根据图像中像素的重要性，通过逐步复制或删除图像中单像素宽的 连续的近似水平或垂直的曲线（ｓｅａｍ）来调整图像尺寸，对局部区域进行放大显示或隐藏，得到适应屏幕尺寸的最终图片。

6、本课题的进度安排：
2.15-3.15：调研，熟悉平台
3.16-4.16：确定方案，实验调试，中期检查
4.17-5.18：期末检查，撰写论文
5.18-5.30：准备答辩

7、参考文献：
[1] Shai Avidan, Ariel Shamir, “Seam carving for content-aware image resizing”, SIGGRAPH, 2007.
[2] Ale* Mansfield, Peter Gehler, “Scene Carving: Scene consistent image retargeting”, ECCV 2010.

8、 ……（未完，全文共1848字，当前仅显示1175字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：适用于不同尺寸显示设备的图像的重定位技术》）