毕业论文：江苏省人口年龄结构对消费结构的影响分析

目录/提纲：……
一、引言2
二、国内外相关文献综述2
三、江苏省人口年龄结构对消费结构影响的实证分析3
（一）基本模型3
（二）变量与数据的选取5
四、结论与建议10
（一）实证研究结论10
（二）关于江苏省有效应对人口老龄化对消费影响的建议11
一、引言
二、国内外相关文献综述
三、江苏省人口年龄结构对消费结构影响的实证分析
（一）基本模型
（二）变量与数据的选取
（三）各人口年龄段与消费结构的关联度计算
四、结论与建议
（一）实证研究结论
（二）关于江苏省有效应对人口老龄化对消费影响的意见
……

目录

中文摘要 1
英文摘要 1
一、引言 2
二、国内外相关文献综述 2
三、江苏省人口年龄结构对消费结构影响的实证分析 3
（一）基本模型 3
（二）变量与数据的选取 5
（三）人口年龄段与消费结构的关联度计算 7
四、结论与建议 10
（一）实证研究结论 10
（二）关于江苏省有效应对人口老龄化对消费影响的建议 11
参考文献 14



江苏省人口年龄结构对消费结构的影响分析
统计1102090102 陈金金
摘要：人口因素对社会经济增长起着至关重要的作用，人口年龄结构的变动对社会消费也会产生不小的影响。本文利用灰色关联度系统分析法，采用江苏省2001-2011年间相关的人口与消费数据，通过灰色关联度计算出不同人口年龄段与八种生活性消费支出结构之间的关联度，对江苏地区人口年龄结构对消费结构的影响进行实际论证分析。最终，得出0-14岁，15-64岁，65岁以上人口对八种生活性消费品的需求程度各不相同，从而为推动各个年龄层进行消费和积极应对江苏省人口老龄化问题总结出若干有效的建议。
关键词：灰色关联度;人口年龄结构;消费结构

Abstract: Demographic factors play a vital role in the economic growth, changes in population age structure will also have no small impact on the social consumption. I
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1115字，正式会员可完整阅读）……　
年人口总量与比重逐渐增高，这对消费需求结构的影响会愈来愈显著，这必然会对全省未来经济结构的调整产生重要影响，这也成为促进消费需求增长的突破点。作为最早进入人口老龄化的省份，研究江苏省人口年龄结构对消费结构的冲击，对更好更快发展省内消费经济和健全本省养老保障_极具借鉴意义。
此文的大体研究内容为：第二部分，概述一些国内外关于人口年龄结构与消费的相关文献，并指出自己的研究观点；第三部分，介绍文章所采用的模型及数据，了解灰色关联度模型。并且采用此模型进行实证研究，计算出江苏省人口年龄结构与居民消费结构两者间的关联度，并简要分析所得结果；第四部分，根据研究结果，提出一些针对江苏省应对人口老龄化问题的建议。
二、国内外相关文献综述
关于人口与消费问题国内外学者都做了许多相关的研究。Modigliani等人( 1954)的生命周期假说理论第一次研究年龄结构变化和居民消费的关系,作为社会消费者会根据自身的预期收入情况进行规划消费，以此来实现各个人生阶段消费效用的最大化，所以在人口年龄结构稳定的情况下，人们的消费收入与本国经济发展会相对稳定［2］。而家庭储蓄需求模型点名从经济功能上来讲,孩子数量多少和家庭储蓄情况成反比[3]。赫瑞卡等实际论证了我国1995到2004年城镇与农村居民的储蓄情况，结果显示少儿抚养比和储蓄率呈负相关关系，而老年抚养比和储蓄率之间则相反［4］。
王金营、付秀彬通过人口年龄结构引入消费函数模型，指出老年抚养比的边际消费倾向与人均GDP有直接的关系[5]。李文星等利用中国人口自然增长率,实证研究中国人口自然增长率和居民消费之间的关系，指出中国人口自然增长率与居民消费之间存在显著的正相关[6]。宋保庆，林筱文通过对年龄结构与居民边际消费倾向的关系进行研究，得出少年和老年抚养系数对居民边际消费倾向有显著影响[7]。李洪心等对中国人口老龄化和消费结构之间的的灰色关联度进行了分析，得出老龄人口消费需求与医疗保健、交通通信、文化教育娱乐服务三项消费品紧密相关[8]。
上述研究大都是通过回归模型分析人口年龄结构变动对消费需求有明显冲击，但具体是如何影响消费结构与行为的，并没再深层次研究。在经济发展过程里，作为对消费贡献最大的主力所处的人口年龄段会随着人口年龄结构的变动而发生改变，这也会使社会消费水平，消费结构和消费规模随之变化，因此研究人口年龄结构和消费结构的关系具有明显的意义[9]。针对这点，本文利用灰色关联度分析法，采用2001-2011年相关的人口与消费数据，通过灰色关联度具体计算出0-14岁,15-64岁以及65岁以上人口所占比重与消费结构两者间的关系，研究出各个年龄层对消费需求程度的差异性，进而为促进不同年龄段消费和应对社会人口老龄化提出一些积极有效的建议。
三、江苏省人口年龄结构对消费结构影响的实证分析
（一）基本模型
灰色关联度分析是研究系统中各因素关联程度的方法，本文通过0至14岁,15至64岁以及65岁以上人口所占比重与不同生活消费品支出的数据,构造关联矩阵,分析出不同年龄层和各种消费物支出两者间的关联度,并比较相关关联度,揭示出和不同年龄层紧密联系的生活性消费支出。
以下是模型具体建立过程[10]:
1.关于关联系数
（1）子序列与母序列的设定
设:
*1(0)(k)={ *1(0) (1)，*1(0) (2)，*1(0) (3)，…，*1(0) (m)}
*2(0)(k)={ *2(0) (1)，*2(0) (2)，*20) (3)，…，*2(0) (m)}
*30)(k)={ *3(0) (1)，*3(0) (2)，*30) (3)，…，*3(0) (m)}
…
*n(0)(k)={ *n(0) (1)，*n(0) (2)，*n(0) (3)，…，*n(0) (m)}
在式子中n个序列分别表示含有n种因子,并且设定序列{* (0)(k) } （k=1, 2,…,m），作为母序列,于是乎,{*n(0)(k)},( k=1, 2,…, m),就作为子序列。我们就是探讨n个子序列和母序列{ * (0)(k)}两者间存在的关联程度。
（2）计算公式的定义
关联系数计算公式是： ，式子中ρ是分辨率(0<ρ≤1)，在这里取ρ为0.5。其中，minmin∣*(0)(k) - *n (0)(k)∣为二级最小差，含义为在计算出各个序列最小绝对差后再找出其中的最小差。ma* ma*∣*(0)(k)- *n (0)(k)∣是二级最大差，含义和二级最小差相仿。
要注意的是，对于单位不同一的序列，要先进行标准化，即对于序列{*n(0)(k)}进行初始化为 { 1， ， ，…， } ，对*(0)(k)也同样适用。
2.关联度
在算出母序列{*(0)(k)}与各子序列{*n (0)(k)}（n=1,2,3，…）的关联系数后，再求出基于不同序列的关联系数的均值： ,这个均值R叫做n个子序列和母序列{ *(0)(k)}之间存在的关联度。
3.关联矩阵
对于不同序列之间的关联度为Rij，母序列{*(0)(k)}和子序列{*n（0）（k）} （n=1,2,3，…）
之间的关联度矩阵为:



其中关联度Rij(Rij∈（0, 1] ）表示为第i个年龄层人口所占比重和第j种消费品消费支出比重的关联度,Rij越大,两者之间的关联程度越大，反之亦然。
（二）变量与数据的选取
此文主要研究江苏省人口年龄结构变动对居民消费结构的影响，在数据选择方面主要涉及2001-2011年不同年龄层在当年人口中所占的比重，2001-2011年江苏省人均在食品、服饰、居住、家庭设备用品和服务、交通及通讯、医疗保健、文化教育娱 ……（未完，全文共13158字，当前仅显示3130字，请阅读下面提示信息。收藏《毕业论文：江苏省人口年龄结构对消费结构的影响分析》）