毕业论文：对中国农村居民消费影响因素的统计分析

目录/提纲：……
一、引言2
二、中国农村居民消费影响因素的现状3
（一）收入水平3
（二）物价水平3
（三）对未来收入的预期3
（四）个人生活保障水平4
（一）多元线性回归法OLS概述4
（二）回归模型的建立4
（三）数据的处理与分析4
（四）对收入来源的因子分析9
（一）提高农村人口的收入水平11
（二）稳定农村的物价水平12
一、引言
二、中国农村居民消费影响因素的现状
（一）收入水平
（二）物价水平
（三）对未来收入的预期
（四）个人生活保障水平
三、对中国农村居民消费影响因素的实证分析
（一）多元线性回归法OLS概述
（三）数据的处理与分析
（四）对收入来源的因子分析
四、提高中国农村人口消费水平的建议
（一）提高农村人口的收入水平
（二）稳定农村的物价水平
……


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对中国农村居民消费影响因素的统计分析


目 录

摘要 1
Abstract 1
一、引言 2
二、中国农村居民消费影响因素的现状 3
（一）收入水平 3
（二）物价水平 3
（三）对未来收入的预期 3
（四）个人生活保障水平 4
三、对中国农村居民消费影响因素的实证分析 4
（一）多元线性回归法OLS概述 4
（二）回归模型的建立 4
（三）数据的处理与分析 4
（四）对收入来源的因子分析 9
四、提高中国农村人口消费水平的建议 11
（一）提高农村人口的收入水平 11
（二）稳定农村的物价水平 12
五、参考文献 13


对中国农村居民消费影响因素的统计分析

摘要：我国是一个人口大国，农村人口又占绝大多数。而消费水平则直接反映了居民的生活水平。因此作为一个发展中国家，中国需要努力采取措施尽快改善农村人口的消费水平，这样才能更快的促进我国的经济发展和全面建设小康社会的实现。本文以1978年至2011年中国农村人口的数据为例，以农村居民收入，物价等几个主要影响因素构建了多元线性回归模型，并对其进行了最小二乘法OLS的参数估计以及因子分析。根据得出的结论，提出了相关的建议。

关键词：农村人口；消费问题；多元线性回归；因子分析

The statistical analysis of the factors affe
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略1019字，正式会员可完整阅读）……　
我国一些农村地区人口的消费状况仍不容乐观。因此为了促进我国的经济发展和全面建设小康社会的实现，中国需要加大力度尽快改善农村人口生活和消费水平。
胡若痴[1]在文章中提到中国农村的消费现状主要有以下几个特点：1.农村消费水平的增长总体上低于城市，城乡消费的期限结构差异较大；2.城乡居民消费需求层次的差异，导致农村消费结构虽有所升级，但城乡消费的差距仍在拉大；3.农村消费存在区域梯度分布，且富裕地区的农村消费力甚至超过城市居民平均消费水平。
Modigliani[2]和Brumberg较早地对人口结构与居民消费之间的关系进行了研究，并提出了生命周期假说 (简称LCH )；Samuelson[3]就认为财产在家庭中会发生代际转移，孩子从父母那里得到财产，然后再转移给自己的孩子；而袁志刚[4]的研究表明农村家庭对子女的消费，已经不单纯取决于消费品的数量, 更取决于质量。
国内近些年来在提高农村人口消费水平上的经验大致有如下：崔满明[5]认为，为了有效地推动农村消费市场的繁荣，必须促进生产性消费增长、提高农村的社会化组织程度；张爱军[6]提出发挥农村金融机构的重要作用，满足农民资金需求改革和创新农村金融_；刘胡[7]从农村消费环境的方面分析进而得出建议加强生态环境的保护工作，努力提高农村居民的生态意识，加强基础设施的建设。
国外在提高农村人口消费水平上的也有着一系列的经验：杨文武[8]有提到印度通过土地制度变革消除贫困进而提高农村人口的消费水平；叶普万[9]认为需要推动农村地区和相邻区域的经济发展；I• P•盖托碧[10]等指出的开展以帮助农村人口增加收入为目标的信贷扶持项目；冯强[11]提出的巴基斯坦所实施的开展提高农村居民发展能力和素质的项目。
二、中国农村居民消费影响因素的现状
人的消费行为主要受到以下几个因素的影响：收入水平、物价水平、对未来收入的预期以及个人生活保障水平。
（一）收入水平
中国网2012年1月17日讯：“国家统计局发布的2011年宏观数据显示，全年城镇居民人均总收入23979元。其中，城镇居民人均可支配收入21810元，比上年名义增长14.1%，扣除价格因素，实际增长8.4%。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长12.4%，转移性收入增长12.1%，经营净收入增长29.0%，财产性收入增长24.7%。农村居民人均纯收入6977元，比上年名义增长17.9%，扣除价格因素，实际增长11.4%。其中，工资性收入比上年名义增长21.9%，家庭经营收入增长13.7%，财产性收入增长13.0%，转移性收入增长24.4%。”可见虽然农村居民的收入增长比城市快，但仍然有着很大的收入差距。
（二）物价水平
尽管农村近些年来的收入持续增长，但消费水平并没有得到多大的提高，这在很大程度上是因为农村的物价水平也在持续上升。自从上世纪90年代以来，中国农村物价就一直在不断上涨，2013年4月份，全国居民消费价格总水平同比上涨2.4%，其中农村上涨2.4%。由于物流和市场体系的不发达，农村的各种乱收费较为严重，很多商品运到农村销售，价格反而要比城市高，而且农村地区不像城市有着完善的价格补贴和价格调控制措施，农村居民对于物价上涨的承受能力也脆弱得多。
（三）对未来收入的预期
这主要体现在农村的就业水平。农村劳动力素质偏低，劳动力的受教育水平普遍较低，劳动技能只能适应简单的体力劳动。大量的农村劳动力只能依附于有限的土地上，从事单纯的种植业、林业、牧业和渔业等小农业生产，农业规模经营无法实现。除此之外，农村的社会保障制度改革滞后。目前小城镇的就业、养老、保险、医疗等社会保障制度的改革明显滞后，农民工的利益屡受侵犯，这并不利于农村人口在城镇的就业。
（四）个人生活保障水平
目前，我国新型农村合作医疗制度虽在党和国家的许多重要文件中做了明确规定，但还没有专门的法律予以保证。各级地方政府也没有出台相应的法规条文。因此实施新型农村合作医疗的主观随意性较大。甚至于在一些偏远的农村地区，高昂的医疗费用使很多农民不敢看病，他们仍然只能求助于江湖郎中和本地的土方医生。正如农民自己说的那样“有多少钱，看多少病”，农民看病不是根据病情看病，而是根据经济承受能力看病。
三、对中国农村居民消费影响因素的实证分析
（一）多元线性回归法OLS概述
回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为：

其中 是 个未知参数，称为多元回归系数。Y称为被解释变量， 、 、 … 是k个可控的一般解释变量， 是随机误差项。当 时，上式为多元线性回归模型[12]。
(二)回归模型的建立
根据本文第一部分的分析，我们可以定义被解释变量和解释变量。被解释变量为农村居民消费水平 （元），解释变量分别为农村居民纯收入 （元），农林牧渔业生产总值 （亿元），农村居民消费价格指数 ，农村居民就业人员数 （万人），农村卫生院数 （个），构建模型为： ，上式 是常数， 是回归模型系数， 是随机变量。
（三）数据的处 ……（未完，全文共12025字，当前仅显示2860字，请阅读下面提示信息。收藏《毕业论文：对中国农村居民消费影响因素的统计分析》）