论文开题：立体视频处理

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：　信息科学与工程学院　 专业班级：08级通信工程1班

课题名称 立体视频处理

1、本课题的的研究目的和意义：
图像重定位技术是近几年图像处理比较热门的话题，图像可以根据显示器材的尺寸和分辨率自适应地调整自己的尺寸和分辨率，并尽量保证原有图像的内容和关键信息。图像重定位的一个传统方法是直接缩放图像尺寸以适应目标屏幕，这也是目前大部分手机、PDA 等移动终端广泛采用的解决方案。然而当原始图像分辨率和目标屏幕尺寸比例不匹配时，通过直接缩放所获得的适应图像会产生整体的比例失真，导致重
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示时 , 既能突出重要物体和反映原图基本信息又满足视觉扭曲不明显的要求 , 已经成为多媒体领域广受关注的问题。
最近的成果可以归结为两大发展：1，利用内容识别，具有更多精确的图像模型算法的使用，2，把问题图表化的构想，实现了有效的解决方案。大部分现有的方法都是全自动的，使用低水平的视觉显著来决定图像的区域重要性，这些构造物体正在面临的问题（即低水平视觉显著）是无法被检测到的。然而我们确定，由用户提供的相对深度图是可用的。通过它，我们可以通过物体深度坐标，查询物体的分割。通过深度图，用图像的重定位算法实现重定位，保护图像正常的深度顺序，这就是图像的场景一致性。
比较简单的图像重定位技术是缩放和裁剪的方法，但是这两种方法容易引起图像的失真或者导致重要信息的丢失。目前两类主要的图像重定位方法是离散方法和连续方法，前者代表性的方法有非均匀映射方法和基于网格的缩放与拉伸相结合的方法等， 这类方法的主要思想是建立源图像到目标图像的最优映射，在映射过程中加入一些约束来保护图像内容。

3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
研究内容：
①图像重定位主要方法
②图像的能量函数
③不断寻找能量最小的缝，实现缝雕刻
成果形式：
①获得对场景一致性的缝雕刻或场景雕刻算法
②毕业论文

4、拟解决的关键问题：
①如何获得图像的能量函数
②如何找到最小能量的缝，实现缝雕刻

5、研究思路、方法和步骤：
在图像中去除/增加最低能量线来压缩/放大图像，可以去除最低能量区域，并尽可能保持图像中的重要区域。
步骤：
（1） 对原始图像的模型分块,对于一个单一的图像可以简单的依照相对深度图来描述,使每一个对象都有一个深度顺序坐标，区分要遮挡再现和不需要的。
（2） 我们的算法建立在具有前向能量的缝雕刻之上，把具有最小能量的缝从一副图像中大量地去除。
（3） 场景雕刻的主要想法是使用图像分层分解，每个对象被储存在一个独立的层。最后一层称为背景图像。被遮挡在底层的像素也还被储存在各自的层里,然后进一步通过迭代使他们再现。

6、本课题的进度安排：
2.15-3.15：调研，熟悉平台
3.16-4.16：确定方案，实验调试， ……（未完，全文共1904字，当前仅显示1210字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题：立体视频处理》）