论文开题：基于案例推理的绿色供应链合作伙伴评价选择研究

目录/提纲：……
一、绿色供应链合作伙伴评价指标体系研究现状
二、绿色供应链合作伙伴选择方法研究现状
一、引言
二、相关理论概述
三、绿色供应链合作伙伴评价指标体系的建立
四、案例推理方法在绿色供应链合作伙伴的评价与选择中的应用
五、应用实例
六、总结与展望
一、建立合理的绿色供应链合作伙伴评价指标体系
二、利用案例推理方法，选择出合适的绿色供应链合作伙伴，并能在实际中得以应用
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大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：经济与金融学院　　　　　　　　　　　　　专业班级：　09物流管理二班　　　

课题名称 基于案例推理的绿色供应链合作伙伴评价选择研究

1、 本课题的的研究目的和意义：
研究目的：
本文以绿色供应链中的企业以及其供应链合作伙伴为研究对象，着重探讨了绿色供应链环境下供应链合作伙伴的评价与选择问题，主要工作是构建绿色供应链合作伙伴评价指标体系，将经济指标与环境指标相结合，并采用案例推理(Case-Based Reasoning CBR)方法， 对绿色供应链合作伙伴进行有效地评价和选择，为企业选择绿色供应链合作伙伴提供可借鉴的方法，从而达到平衡企业的经济、环境以及社会协调发展的目的。
研究意义：
本研究具有重要的理论意义和现实意义
理论意义：目前为止，大多数供应链合作伙伴的评价与选择都是在传统供应链环境中进行的，构建的供应链合作伙伴评价指标大多都只考虑了经济指标，而忽略了环境指标。与此同时，目前大多数供应链合作伙伴的选择方法都过于简单，容易受主观因素的影响，使最终的选择结果并不尽如人意。因此，本研究将基于绿色供应链管理环境下探讨供应链合作伙伴评价与选择问题，在传统经济指标的基础上纳入评价企业绿色度的环境保护治标，并采用更加客观公正且容易操作的案例推理（CBR）方法，丰富了绿色供应链合作伙伴评价与选择理论体系，具有一定的理论
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评价指标体系[4]。李树丞，胡芳根据绿色供应链的内涵和环境管理标准ISO14001 系列，设计出了包含绿色指标在内的供应链合作伙伴评价指标体系[5]。桂国香[6]认为，绿色供应链环境下评价供应链合作伙伴的指标包括五大类因素：环境保护(ISO14001 认证、产品的环保设计、环保技术的有效性、当前的环境效率)、产品信息(交货的及时性、产品质量、产品价格)、服务(废旧产品的回收、响应请求时间、服务水平)、地理位置(企业地点、交货地点)和企业实力(企业信息化程度、R&D 能力、生产能力、质量管理能力、发展潜力、在同行业中的地位)。
从国内外研究来看，供应链合作伙伴评价指标体系研究基本上是在Dickson 的研究基础上发展起来，并结合供应链所面临的不同环境和不同企业的特点，将新的评价准则和指标加入其中。但不足之处主要在于传统的供应链合作伙伴评价指标体系过分的强调经济指标，对环保指标的重视度不够。绿色供应链环境下合作伙伴评价指标体系的研究应该在这些研究成果上展开，将环保因素融入其中，但并不应因为强调环保绩效而与企业经济指标发生冲突，或是过分强调环保指标而使得评价指标体系对于经济绩效评价的作用削弱甚至是失效，其重点应在于实现企业经济效益和环保效益相协调。
二、绿色供应链合作伙伴选择方法研究现状
绿色供应链合作伙伴选择方法与传统供应链合作伙伴选择方法并无太大出入，主要集中于以下几类[7]：1)线性权重法。如Gregory和Timmerman用一种分类法(Categorical method)来评价供应链合作伙伴，给合作伙伴的每个准则简单的判断为“满意(+)”、“可以(0)”、“不满意(-)”，然后计算每个供应链合作伙伴的总积分。Tam和Tummala采用AHP法分析香港通信设备的供应链合作伙伴选择模型和决策过程。2)成本法。如Timmerman提出用成本比率法(The Cost Ratio)计算与成本有关的质量、运输、服务等项目的总成本来进行供应链合作伙伴的选择。文献[34，35]运用ABC(Activity Based Costing，ABC)分析了企业因采购活动而产生的直接和间接的成本来选择合作伙伴。3)数学规划法。数学规划法又分线性规划和非线性规划。在线性规划方面，如1974年，Gaballa 以澳大利亚邮政局的多项目采购为例，建立了混合整数规划模型，以采购成本为目标，考虑为需求和供应商能力问题及全额数量打折情况，首次将线性规划方法应用到供应商选择问题。Turner建立了英国煤炭采购计划的线性规划模型，以总成本为目标，以需求、最大／最小订单数量、地理位置为约束条件，同时考虑数量打折情况。Bender等人在IBM建立了混合整数规划模型，并以采购、运输、库存成本为目标，以供应链合作伙伴能力和政策为约束，综合考虑了多项目、多时间段、多产品和数量打折情况。Weber和Current用多目标线性规划模型进行供应链合作伙伴选择，将价格、质量、交货作为目标，合作伙伴能力、需求、政策、资金、数量作为约束。在非线性规划方面，如Benton在考虑了多项目、多供应商、多客户、资源有限数量打折情况下建立了一个供应链合作伙伴选择非线性模型，目标是最小化总采购成本、库存成本和订单成本，把存储能力和资金作为约束，用拉格朗日松弛法求解。Ghodsypour和O’Brien考虑了在供应能力有限情况下的多资源问题，提出了一个混合整数非线性规划模型来选择供应链合作伙伴和确定采购数量，目标函数是最小化采购、存储、运输、订单成本，将质量和供应能力作为约束。其它的方法，如Khoo等人提出的智能评价方法；Cook提出的案例分析方法；Albino和Gatavelli提出的神经网络(Neural Networks)方法；Isao Shiromaru等人采用的模糊方法；Weber和Desai提出的数据包络分析法等。
从以上文献可以看出，供应链合作伙伴选择评价方法随着选择目的和选择评价指标的发展而不断的发展和改变，并随之出现了一些新的选择评价方法。但也不难看出，在方法的应用方面仍有许多可以改进的地方。比如，采用多种方法结合的方式较少，人工智能方面的供应链合作伙伴选择研究应用较少等等。










个供应链合作伙伴的总积分。Tam和Tummala采用AHP法分析香港通信设备的供应链合作伙伴选择模型和决策过程。2)成本法。如Timmerman提出用成本比率法(The Cost Ratio)计算与成本有关的质量、运输、服务等项目的总成本来进行供应链合作伙伴的选择。3)数学规划法。数学规划法又分线性规划和非线性规划。在线性规划方面，如1974年，Gaballa 以澳大利亚邮政局的多项目采购为例，建立了混合整数规划模型，以采购成本为目标，考虑为需求和供应商能力问题及全额数量打折情况，首次将线性规划方法应用到供应商选择问题。Turner建立了英国煤炭采购计划的线性规划模型，以 ……（未完，全文共7569字，当前仅显示2658字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题：基于案例推理的绿色供应链合作伙伴评价选择研究》）