论文开题报告：大型风力发电机组状态检修辅助决策系统

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：　　信息科学与工程学院　　　　　　　　　　　专业班级：　　　电气工程及其自动化1班

课题名称 大型风力发电机组状态检修辅助决策系统

1、本课题的的研究目的和意义：
石油危机和全球生态环境的恶化,促使各国纷纷寻找可替代能源。风能作为一种无污染的、高效清洁的可再生能源,从20世纪70年代中期开始受到世界各国的重视,并在近30年的时间里迅猛发展。风力发电厂的建设使风能成为真正补充替代能源,并发挥规模效益。风力发电作为正在快速发展的产业,如何保证它的运行安全,降低其维修费用,已成为许多国家和学者的关注焦点。一个合理的检修计划,可以大大降低风电机组的检修费用,检修决策算法可以选择出更具成本效益的检
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略517字，正式会员可完整阅读）……　
文献[7]以齿轮箱、叶片等风力机核心机械部件为对象,将部件退化过程离散成有限的退化状态;以长期折扣成本最低为目标,考虑风速、备件物流、停机损失等因素的影响,建立基于半马尔科夫决策过程的状态维修优化模型。
文献[8]提出了基于故障统计的维护策略。通过对风电机组故障的统计分析,确定故障的概率分布,再根据故障的概率分布优化风电机组的维护方案,从而减少了风电机组的“维护过度”和“维护不足”。
文献[9]首先采用持续时间半马尔科夫过程求解使设备可用率最大的检修频率,然后利用半马尔科夫决策过程确定在每个检测点是否要执行维修操作,执行什么样的维修操作,以使成本效益最高。
文献[10]对风机叶片发生故障机理进行了分析,并建立数学模型。分析了齿轮箱、发电机及液压系统机械故障机理,为在线检测提供理论参考。
文献[11]通过对双馈感应风力发电机组的组成元件及其相互耦合关系进行分析，并结合其主要故障模式，建立其系统故障拓扑模型。

3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
根据历史统计故障数据，得出主要元件的失效模式。基于马尔科夫链的状态检修理论，建立齿轮箱的状态检修最优决策模型。
4、 拟解决的关键问题：
第一,风力发电机组主要元件的失效模式及危害
第二,基于马尔科夫链，建立齿轮箱状态检修最优决策模型

5、研究思路、方法和步骤：
首先，查找文献，研究主要元件失效模式现象及根本原因，并且找出风电机组主要元件故障的比例
其次，通过将齿轮箱划分为几个退化的状态，并且确定状态转移的概率，进而建立马尔科夫链的状态检修最优决策模型
6、本课题的进度安排：
2013.02.25¬¬－2013.03.17 完成开题报告
2013.03.18－2013.04.14 完成在线监测方法的总结
2013.04.15－2013.05.05 完成风电机组主要元件失效模式的总结
2013.05.06－2013.05.26 完成马尔科夫链模型的建模，整理完成论文

7、参考文献：
[1] 王昌长、李福祺、高胜友.电力设备的在线监测与故障诊断[M].北京：清华大学出版社，2006.
[2] 朱德恒、谈克雄.电绝缘诊断技术[M].北京：中国电力出版社，1999.
[3] 严璋编.电气绝缘在线检测技术[M].北京：中国电力出版社，1995.
[4] 李大字,冯园园.风力发电机组可靠性建模与维修策略优化[J].电网技术，2011,(9).
[5]刘长胜,葛嘉.基于马儿可夫链的发电机状态检修决策[J].电力系统及其自动化 ……（未完，全文共2284字，当前仅显示1452字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：大型风力发电机组状态检修辅助决策系统》）