论文开题：直线检测及其在车位检测中的应用

目录/提纲：……
一、图像预处理
二、梯度运算
三、直线检测
四、直线筛选
一、论文
二、软件：输入为原始图像，输出为按照给定要求标注出直线的图像
6、本课题的进度安排：（1）1-3周，文献调研，撰写开题报告
……

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：计算机科学与技术学院　　　　　专业班级：计算机科学与技术2009级1班

课题名称 直线检测及其在车位检测中的应用

1、 本课题的的研究目的和意义：
智能车位检测是是未来交通管理的主要发展方向。在基于视觉的车位检测中，车位上的直线检测工业现场经常碰到的一个难点问题。如何快速有效地检测出受到光照变化、噪声影响的的直线，是本课题探讨的问题。本课题将提出有效的直线检测算法，并将其应用在车位检
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略354字，正式会员可完整阅读）……　
别，建筑物识别，医学图像分析等领域都有十分重要的应用。在图像处理领域，直线特征经常被用作高层处理，如立体匹配、目标跟踪、物体识别等，所以直线检测和分析对于数字图像处理有着重要的意义。
直线，特别是线段，有着简单的集合特性，用它们描述目标的边缘特征可以方便对规则的物体进行分类，进而可以提高后续图像处理的效率。尽管有相当多的研究者投入了大量的精力在直线检测方面做了很多工作，也研究出了不少算法，如链码检测，DOG函数，最小二乘法，radon变换等，但是目前直线检测最成熟、应用最广泛的算法仍然是Hough变换。



3、 本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
一、图像预处理
灰度处理
图像缩放
二、梯度运算
1.梯度运算
2.梯度排序
梯度阈值
三、直线检测
1.区域增长
2.区域的矩形近似
3.线段验证
四、直线筛选

成果形式：
一、论文
二、软件：输入为原始图像，输出为按照给定要求标注出直线的图像

4、 拟解决的关键问题：
1.图像预处理
2.确定线支持区域
3.线支持区域增长算法
4.线段验证
5.线段筛选


5、研究思路、方法和步骤：
和经典的边缘检测相比，此方法定义线段为图像区域，称为”线支持区域”，即一条直线区域内的所有点拥有大致相同的图像梯度角。这些线段大致沿着各点的线向的平均方向取向。此算法分为三个步骤来提取线段：
1．在梯度角有一定的容许误差下, 通过分组连接有相同梯度角的像素点,来把图像分区为线支持区域。
2．寻找能最优匹配线支持区域的线段。
3．根据线支持区域的信息来验证每个线段是否有效。



6、本课题的进度安排：
（1）1-3周，文献调研，撰写开题报告。
（2）4-6周，系统搭建、数据采集。
（3） ……（未完，全文共1562字，当前仅显示993字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题：直线检测及其在车位检测中的应用》）