大数据时代下物流产业平台及供应链建设运作管理

目录/提纲：……
一、引言
二、供应链管理的简介与发展趋势
（一）供应链管理的简介
（二）供应链管理的发展趋势
三、大数据的简介与对供应链的影响
（一）大数据的简介
（二）大数据对供应链的影响及改变
四、大数据下对物流产业平台及供应链建设运作建议
（一）建立标准化
（二）培育应链管理高素质运营能力的_企业
（三）供应链技术人才和管理人才的培养
……
大数据时代下物流产业平台及供应链建设运作管理

一、引言
随着经济全球化，国际交往越来越密切，国际分工越来越明细，企业间也由过去的垄断竞争转换为合作共赢。计算机技术的发展改变了信息传递的方式，加强了产业平台与企业间的合作交流。但与此同时，用户需求愈加突出个性化，导致不确定性不断增加。此外，高新技术的迅猛发展提高了生产效率，缩短了产品更新换代周期，加剧了市场竞争的激烈程度。产业平台与企业将面临着信息爆炸的压力、技术进步越来越快、高新技术的运用越来越广泛、产品研发的难度越来越大、可持续发展的要求越来越迫切、用户的要求越来越苛刻等诸多问题。虽然目前供应链管理的出现促进了企业资源管理计划的发展，强调将供应商、制造商、产业平台进行资源打包，并纳入供应链整体管理体系，使得业务流程更加紧密地集成在一起。进一步提高了对用户需求的响应速度，实现了敏捷制造与虚拟企
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从而提高供应链的竞争力。
由于现行环境下的信息技术飞速发展，使绿色供应链得以搭上便车，人工智能、大数据、深度学习、量子通讯的深入广泛应用，将会使管理的每一个节点规范化、精细化、可控制化。
三、大数据的简介与对供应链的影响
（一）大数据的简介
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据与云计算的关系密不可分。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
（二）大数据对供应链的影响及改变
大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下：
　　1.库存优化。运用产品针对性强的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。在一定程度上提高了预测产品未来的准确性，提升产品市场份额等。
　　2。创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
　　3。物流产业平台规模发展。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大，大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府平台的_与约束也成为了一大难点，大数据平台有助于政府平台职能调整到位。
　　4.产品协同设计。在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。如何向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，是目前存在的一大决定性因素。而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。
四、大数据下对物流产业平台及供应链建设运作建议
（一）建立标准化
无论是物流产业平台还是企业，在实施供应链管理中，首先遇到的就是标准化问题，这里谈到的标准化，不是对国家标准一样可以照搬的标准，而是根据平台大方向规划下的内部基础管理工作及其标准化，并就企业或项目特殊性做出标准细分，所以就需要求产业平台中的每个企业自己做艰苦细致的工作的。如在原材料、配品配件采购周期及其库存上、下限定额制定；生产管理中每个工位中原材料、半成品数量的上下限定额制定；采购、生产、库存、补货、运输等计划的生成以及与这些计划相关联的流程控制、管理执行都是非常特殊的、每个企业是不同的、不可能有完全相同，国家标准一样可 ……（未完，全文共3337字，当前仅显示1686字，请阅读下面提示信息。收藏《大数据时代下物流产业平台及供应链建设运作管理》）