论文开题报告：基于图像纹理特征的图像检索系统研究与设计

毕业设计（论文）开题报告
论文题目：基于图像纹理特征的图像检索系统研究与设计
专 业： 通信工程
班 级： B班


论文
题目 基于图像纹理特征的图像检索系统研究与设计
选
题
的
背
景
、
目
的
和
意
义
纹理是图像本身的一个属性，它反映的是图像的粗糙、光滑或规则的程度。检测图像间纹理的相似性是判断图像是否相似的一个重要手段，并且实践证明，利用图像纹理特征来进行图像检索是一种非常有效的方法。
基于纹理特征的检索思想是：用数学或信息论的方法提取出纹理特征，即将图像灰度或颜色空间
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略433字，正式会员可完整阅读）……　
Tamura纹理特征、自回归纹理模型、共生矩阵和小波变换等
纹理描述模型采用Tamura纹理特征来描述纹理
Tamura纹理特征的6个分量对应于心理学角度上纹理特征的6种属性，分别为粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）,这些特征中最主要的是纹理的粗糙度、对比度和方向度。这些纹理特征很好的对应了人类的视觉感知，并且在许多图像检索系统中得到了应用。


方

案

论

证

分

析 难点：熟练MATLAB软件的使用。
本毕业设计的主要要求：熟悉基于纹理特征的检索原理，掌握纹理特征几种主要的形式：Tamura纹理特征、自回归纹理模型、共生矩阵和小波变换等[。熟悉Tamura纹理特征的3个纹理特征属性，分别为粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality），最后能利用相似度中的欧氏距离计算图像的相似度。
解决方法：在已学的对图像处理的知识基础上，参阅指导老师推荐资料及网上相关资料，在掌握理论知识后利用matlab软件进行编程实现。这个过程中遇到难解问题可多向同学和指导老师请教。
选
题
特
色
和
预
期
成
果
本毕业设计题目要求能够充分掌握数字信号处理理论知识，并利用该技术对图像信号做分析和处理，在此基础上能够利用MATLAB编程技术实现图像检索系统，利用图像的纹理特征对于给定的待检索图像，能够在图像库中找出与该图像相同或相似度在一定范围内的图像予以返回，并能对系统的查全率和查准率进行分析。


工

作

进

度

计

划 11年12月-12年2月：完成对于参考文献的学习和研究，充分掌握本次毕业设计的理论知识。
12年2月-12年3月：在掌握理论知识的基础上，开始着手对于毕业设计课题的实现，能独立找出实现方法，然后在和老师讨论中选取一种实现方法进行实现，并进行初步的程序调试。
12年3月-12年4月：在实现初步程序的基础上，进行程序优化和算法 ……（未完，全文共1914字，当前仅显示1217字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：基于图像纹理特征的图像检索系统研究与设计》）