论文开题报告：基于模糊关系的变压器故障诊断系统

大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院：机电及自动化学院　　　　　　　　　　　专业班级：09测控2班

课题名称 基于模糊关系的变压器故障诊断系统

1、本课题的的研究目的和意义：
变压器是电力系统中的重要设备, 担负着电压、电流的转换任务, 其故障不仅会影响到供电的可靠性, 而且对电力系统的运行安全也会构成严重威胁.因此, 研究变压器故障诊断技术, 提高变压器的运行维护水平, 具有重大现实意义和实用价值。模糊理论是用精确的数学理论研究与处理模糊现象的方法。它采用模糊隶属度的概念来描述不精度、不确定的对象，引入语言变量和近似推理的模糊逻辑，具有完整的推理体系，
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略467字，正式会员可完整阅读）……　
神经网络、聚
类分析、粗糙集、灰色理论、支持向量机等，它们中的一种或几种方法的集成被 应用于电力变压器故障诊断中，并取得了较好的诊断效果。

另外，其它人工智能方法OH4,波分析、定性推理、分形理论、灰色聚类等也 被应用到故障诊断领域，取得了一定研究成果，但是，由于变压器自身的复杂性 以及故障原因、故障机理和故障现象的随机性、多样性和模糊性，知识的不精确 性，测试手段的局限性等使得对其进行故障诊断存在诸多困难，各种诊断方法也 表现出不同的优缺点，因此，变压器故障诊断方法仍需要做进一步研究。



本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：
1、 基于加权模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断（软件实现）
2、 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断（软件实现）
3、 基于模糊法的神经网络变压器故障诊断系统（软件实现）


3、 拟解决的关键问题：

(1)、实际问题的数学模型建立；
(2)、数学模型的编程语言表达








5、 研究思路、方法和步骤

(1)、基础学习加权模糊C均值聚类算法，模糊支持向量机、模糊法的神经网络的变压器故障诊断；
(2)、结合参考文献，建立相应的理论数学模型；
(3)、学习MATLAB相关编程技术；并通过MATLAB编写相应程序，仿真实验；
(4)、调整程序和数学模型；
(5)、撰写报告。




6、本课题的进度安排：
1~4周 基于加权模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断
5~8周 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断
9~12周 基于模糊法的神经网络变压器故障诊断系统
13~14周 程序最终调试、修改、撰写论文



7、参考文献：
1、 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断 北京交通大学学报 2012/01
2、模糊数学结合BP网络的变压器故障诊断研究 黑龙江电力 2011/01
3、 基于模糊TOPSIS和BP网络的电力变压器故障诊断方法 南方电网技术 2011/01
4、改进PSO与模糊聚类相结合的变压器故障诊断 电气技术 2011/05
5、基于自适应模糊推理的电力变压器故障诊断研究 科技信息 2011/10
6、 基于加权模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断 陕西电力 2011/09
7、 基于模糊聚类法的神经网络变压器故障诊 ……（未完，全文共2064字，当前仅显示1312字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：基于模糊关系的变压器故障诊断系统》）