论文:地方财政收入与教育支出关系的研究
——以浙江省11个地级市为例
摘要:本文以浙江省11个地级市为例,通过建立Panel Data模型,研究了地方
财政收入和教育支出的关系,并主要得出以下结论:浙江省各地级市的地方财政收入对教育支出有正向的影响;各市的财政收入越大,则教育支出也越大。浙江省各地级市的边际教育支出倾向具有明显的差异。相对于经济发达或较发达地区而言,经济欠发达的边际教育支出倾向是最高的。
关键词: 地方财政收入; 教育支出; Panel Data模型
1 引言
随着教育在现代经济社会发展中所起的作用越来越大,重视教育事业发展,增加教育支出,合理配置政府教育资金,已成为当今各个国家和地区政府的共识。公共产品理论和人力资本理论都为政府的教育支出提供了理论依据。靳希斌(2001)认为,对于教育来说,义务教育是一种强制性的教育,一种免费教育,因此属于社会纯公共产品,政府应该通过财政手段向义务教育提供充足的资金,而非义务教育则具有部分排他性和竞争性,因此应属于准公共产品,应由政府和私人同时提供[1]。由Schultz T.W(1961)
……(新文秘网https://www.wm114.cn省略786字,正式会员可完整阅读)……
要对模型附加一定的约束条件。如果消费需求的差异主要表现在横截面的不同个体之间,即参数不随时间而变化,则模型(1)可以表示为:
, (2)
模型中截距系数和斜率系数 ,随着个体的不同都在改变,即用 、共同反映模型中被忽略的潜变量的影响,所以称模型(2)为“变系数模型”。
在模型(2)中若再假定斜率系数是常数,则得到:
(3)
即潜变量影响所形成的个体之间的消费差异只反映在截距项的不同取值上,所以称模型(3)为“变截距模型”。
在模型(2)中若假定截距和斜率系数都是常数,则得到:
(4)
即模型中被忽略的潜变量(包括时间因素和个体因素)对截距和斜率系数都无影响,此时相当于将个时期的横截面数据融合成一个“混合样本” (样本容量为),所以称模型(4)为“混合回归模型” 。
建立Panel Data模型时首先需要正确地设定模型,否则将会产生较大的估计误差。实际应用中,可以采用F检验来识别模型。因为对于模型(2),在假设 成立的情况下:
(5)
在假设成立的情况下:
(6)
其中,、、分别为变系数模型、变截距模型和混合回归模型的残差平方和。因此,对于给定的显著水平,首先利用统计量判断是否为混合回归模型。若<临界值,则接受原假设,认为模型中的参数与个体的变化无关,模型设定为混合回归模型;否则再利用统计量检验,确定参数变化的类型。若<临界值,则接受原假,模型设为变截距模型;若>临界值,则拒绝原假设,模型设为变参数模型。
3 实证分析
为了分析地方财政收人差异对教育支出的影响,本文选用浙江省11个地级市的地方财政预算内收入和教育支出数据建立Panel Data模型。模型中的被解释变量为教育支出,解释变量为地方财政预算内收入,变量均为年度数据,样本区间为2003年至2007年,数据来源于《浙江统计年鉴》。表1为浙江省各地级市教育支出和地方财政收入的简单描述性统计。
表1 变量的描述性统计
Tab.1 Discriptive statistics of variables
城市 杭州 宁波 绍兴 湖州 嘉兴 舟山
教育支出五年均值 单位:亿元 39.27 35.06 18.15 10.15 17.00 5.59
财政收入五年均值 单位:亿元 258.26 218.01 78.84 41.97 69.94 20.50
教育支出占财政收入比值 0.15 0.16 0.23 0.24 0.24 0.27
城市 温州 金华 衢州 台州 丽水 浙江省
教育支出五年均值 单位:亿元 30.13 20.81 8.76 23.44 10.94 19.94
财政收入五年均值 单位:亿元 112.01 69.16 20.94 75.19 21.72 89.69
教育支出占财政收入比值 0.27 0.30 0.42 0.31 0.50 0.22
从表1可以看出,浙江全省2003年至2007年的教育支出占财政收入平均比值为0.22,占比最高的是丽水,其次是衢州,而占比最低的是杭州和宁波。
利用上述所介绍的模型形式识别方法,计算得到的两个F统计量分别为:, 。因为,,,,,,在给定5%的显著性水平下,由F分布表查得,。由于大于相应的临界值,而也大于相应的临界值,所以取模型为变系数形式。对模型进行的F检验表明, 浙江省各地级市的教育支出行为确实存在着显著差异。
同时由于研究仅集中于浙江省11地级市的教育支出状况,因此选取固定影响的变系数模型进行分析。模型的形式为:
, (7)
其中,系数为各地区的边际教育支出倾向,表示地方财政收入每增加一单位 ……(未完,全文共6284字,当前仅显示2206字,请阅读下面提示信息。
收藏《论文:地方财政收入与教育支出关系的研究》)