目录/提纲:……
(一)调研背景与目的
(二)调研范围与对象
(三)调研方法与路径
(四)总体结论概述
一、本地数字经济发展总体态势与阶段性判断
(一)本地数字经济发展基础与总体规模
(二)数字经济发展的阶段性特征研判
(三)本地发展数字经济的比较优势与现实约束
二、人工智能产业发展现状专题调研
(一)本地人工智能产业发展的基本现状
(二)人工智能产业发展存在的主要问题
(三)人工智能产业发展的机遇与重点突破方向
三、数据要素市场化配置改革调研
(一)本地数据要素市场化配置改革进展
(二)数据要素市场化改革存在的堵点难点
(三)深化数据要素市场化配置改革的思路与路径
四、可信数据空间建设调研
(一)可信数据空间建设的政策背景与本地基础
(二)可信数据空间建设的现状与创新实践
(三)可信数据空间建设存在的主要问题
(四)加快推进可信数据空间建设的对策建议
五、跨境数据流动风险与路径调研
(一)跨境数据流动的政策环境与本地探索
(二)跨境数据流动面临的主要风险研判
(三)跨境数据流动的发展路径与可行模式
(四)统筹发展与安全的对策建议
六、外地先进地区数字产业发展考察调研
(一)考察地区数字产业发展的先进经验与做法
(二)先进地区经验的本地适用性分析
(三)借鉴先进经验、加快本地数字产业发展的路径
七、综合研判与对策建议
(一)本地数字经济发……
**市数字产业发展局关于本地数字经济高质量发展综合调研报告
引言
(一)调研背景与目的
当前,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。_中央、国务院相继作出建设数字中国、发展数字经济、激活数据要素潜能、促进人工智能创新发展的重大决策部署,为各地抢占数字经济发展制高点提供了根本遵循和战略机遇。本地区正处于经济转型升级的关键期,培育壮大数字经济既是贯彻国家战略的必然要求,也是破解资源要素约束、培育新增长点、提升城市竞争力的现实选择。
为全面摸清本地数字经济发展底数、准确把握发展态势、深入查找短板瓶颈、科学谋划发展路径,数字产业发展局牵头组织开展了本次本地数字经济专题综合
调研。调研旨在通过系统摸清人工智能产业发展现状,深化数据要素市场化配置改革认知,探索可信数据空间建设路径,研判跨境数据流动风险与可行路径,并学习借鉴外地先进地区经验,为本地制定数字经济发展规划、出台产业政策、推进改革试点提供科学依据和决策参考。
(二)调研范围与对象
本次调研坚持全面性与代表性相统一,调研范围覆盖本地数字经济相关重点领域和关键主体。一是本地重点数字企业,涵盖人工智能、软件信息服务、数据服务、算力与数据中心、智能制造等领域代表性企业,既包括具有行业影响力的龙头企业,也包括处于初创期、成长期的中小企业,力求反映不同规模、不同阶段企业的发展诉求;二是数字化基础设施运营主体,包括算力中心、通信运营商、智慧城市平台等,掌握本地数字基础设施建设和运行底数;三是政府部门,涵盖发展改革、工业和信息化、科技、商务、数据管理、网信等相关部门,系统了解本地数字经济发展政策环境和部门协同情况;四是金融机构、科研院所、高校及行业协会等创新生态主体,摸清本地资金、技术、人才等创新要素供给状况。
调研采取点面结合、定性与定量相结合的方式,共实地走访代表性企业,
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稳步推进,数字经济基础设施的支撑能力明显增强。
(二)数字经济发展的阶段性特征研判
一是发展起步明显加快。从增长趋势看,本地数字经济呈现后发追赶态势,增速总体高于地区生产总值增速,显示出较强的发展动能和增长潜力。数字产业化规模扩张与产业数字化转型同步推进,数字经济对经济增长的贡献度稳步提升,增长潜力正在逐步释放。
二是增长动力结构有待优化。当前产业发展仍较多依赖少数龙头企业和传统数字化改造,新业态新模式培育尚在起步,人工智能、数据要素等新赛道布局刚刚展开,增长动力的多元性、韧性不足,抗风险能力有待增强。
三是与先进地区差距依然明显。对标数字经济先进地区,本地在产业规模、龙头企业数量、创新平台能级、数据要素活跃度等方面存在较大差距,整体仍处于追赶阶段。这种差距既是压力,也意味着巨大的增长空间和发展潜力,关键在于找准路径、加速追赶。
(三)本地发展数字经济的比较优势与现实约束
一是比较优势初步显现。本地具备一定的区位交通优势,产业配套基础较好,应用
场景丰富,数据要素和行业数据资源较为集中,为发展数字经济提供了良好条件;同时,后发地区具备借鉴经验、少走弯路的优势,可通过高起点谋划实现跨越发展。数字经济领域的后发优势明显,可避免先发地区走过的弯路,直接采用先进技术、先进模式和成熟经验,实现跨越式发展。
二是现实约束依然明显。产业基础相对薄弱,龙头企业带动不足,高端人才和科研创新资源较为紧缺,资金投入和要素供给存在短板,市场主体的数字化意识和能力参差不齐,数据要素市场化程度不高,这些都在一定程度上制约了数字经济发展。这些问题既是当前发展的现实制约,也是下一步攻坚突破的重点方向,需要在发展中逐步加以解决。
二、人工智能产业发展现状专题调研
(一)本地人工智能产业发展的基本现状
一是产业主体加快集聚。本地已培育和引进一批人工智能相关企业,涵盖基础算力、算法模型、数据服务、行业应用等环节,初步形成一定的企业主体规模,但企业总体呈现“小而散”特点,缺乏具有行业影响力的链主企业。从产业链分布看,应用层企业占比较高,技术层和基础层企业相对薄弱,产业链呈现“应用为主、两头偏弱”的结构特征。从调研走访看,多数企业聚焦垂直领域应用开发,在细分市场具有一定竞争力,但规模普遍偏小、抗风险能力不强。
二是算力与数据基础初步具备。本地已建成一定规模的算力设施,为人工智能模型训练和推理提供了基础支撑;行业数据资源较为丰富,公共数据开放取得进展,为人工智能应用提供了数据基础,但算力供给、高质量数据集建设仍有较大提升空间。算力资源的利用效率和供给结构仍需优化,行业高质量数据集分散、标准不统一的问题较为突出。调研中企业普遍反映,算力成本和高质量数据获取仍是制约发展的现实瓶颈。
三是应用场景逐步拓展。人工智能已在政务服务、智能制造、医疗健康、城市治理、交通运输等领域开展探索应用,形成了一批典型案例,但总体上应用深度不足,规模化、集成化应用尚在培育阶段。部分应用仍停留在试点示范层面,向全流程、全链条推广应用的步伐有待加快,应用的常态化、可持续运营机制尚未建立。
四是创新资源有待增强。本地高校、科研机构在人工智能领域的研究力量相对薄弱,缺乏高能级创新平台和新型研发机构,人才供给与产业需求存在结构性矛盾。基础研究和应用研究的支撑能力不足,产学研用协同创新的机制尚不健全,制约了产业核心竞争力和持续创新能力提升。从长远看,创新资源不足是影响人工智能产业持续发展的深层次制约。
(二)人工智能产业发展存在的主要问题
一是基础要素供给存在短板。算力资源总量不足、结构有待优化,算力价格和供给的稳定性、经济性有待改善;高质量中文数据集和行业数据集建设滞后,数据治理和标注能力不足,制约了模型训练和产业应用。从供需两端看,算力和数据作为人工智能发展的两大基础要素,供给与需求之间存在明显缺口,成为制约产业发展的首要瓶颈。
二是应用场景碎片化、深层次不足。当前人工智能应用多停留在单一环节、简单场景,跨行业、全链条的深度应用较少,数据孤岛问题突出,场景开放和供需对接机制不健全,应用的综合效益尚未充分释放。调研发现,部分应用项目重建设、轻运营,缺乏持续的投入和迭代,难以形成规模效应和示范带动作用。
三是高端人才与创新平台缺乏。高端算法人才、复合型产业人才短缺,人才引育留用机制不够完善;本地缺乏具有吸引力和集聚力的重大创新平台,产学研用协同机制尚不健全,创新生态的承载能力不足。人才和创新平台的缺乏,直接影响了本地在人工智能核心技术研发和产业竞争中的地位。
四是产业生态协同不够。产业链上下游协作不紧密,龙头企业带动和中小企业配套的生态尚未形成,产业基金、孵化载体、公共服务平台等配套支撑不足,企业之间、行业之间缺乏有效的协同联动机制,制约了产业集群化发展。产业生态的不成熟,使本地人工智能产业难以形成集聚效应和规模效应,也影响了对外部优质资源和企业的吸引力。
(三)人工智能产业发展的机遇与重点突破方向
一是抢抓国家战略机遇。主动对接国家和区域人工智能发展战略,积极争取试点示范和政策支持,深度融入国家和区域人工智能创新布局,在细分赛道找准定位、错位竞争,抢占人工智能发展先机,实现后发赶超。
二是结合本地特色寻求差异化赛道。立足本地产业基础和场景资源,重点发展“人工智能+制造”“人工智能+政务”“人工智能+医疗”等优势领域,打造具有本地辨识度的人工智能应用示范,以场景优势弥补要素劣势,形成差异化竞争优势。
三是推动人工智能与实体经济深度融合。以应用牵引发展,加快人工智能在重点行业的深度应用,推动数据、算力、算法、场景协同发力,培育壮大人工智能产业生态。坚持把人工智能赋能实体经济作为主攻方向,推动人工智能深度融入生产、流通、治理各环节,真正把技术优势转化为发展优势、产业优势。
三、数据要素市场化配置改革调研
(一)本地数据要素市场化配置改革进展
一是公共数据开放共享取得进展。本地已建立公共数据开放相关制度框架,推动政府部门数据有序汇聚和共享,建成公共数据开放平台,开放了一批高价值公共数据集,数据共享的基础框架初步形成。围绕政务服务、民生保障等重点领域,推动高频急需数据优先开放,公共数据的基础性、普惠性价值初步显现。
二是数据基础制度探索起步。围绕数据产权、登记、授权运营等基础制度开展探索,推动数据确权登记等机制先行先试,为数据要素市场化配置提供了制度雏形。积极探索公共数据授权运营模式,推动数据开发利用从“开放”向“运营”深化,为数据要素价值释放探索了路径。
三是数据交易流通平台初步搭建。积极探索数据交易场所和流通平台建设,推动数据产品登记、交易撮合等业务开展,培育数据要素流通的市场生态。通过搭建供需对接桥梁,推动了一批数据产品和数据服务的交易流通, ……(未完,全文共15247字,当前仅显示3627字,请阅读下面提示信息。
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