论文开题报告：运动状态下的车牌识别算法研究

毕业论文(设计)开题报告
学院：机电学院　　 　　　　　　　　　　专业班级：　　机械工程及自动化专业车辆工程方向

课题名称 运动状态下的车牌识别算法研究

1、本课题的的研究目的和意义：
汽车牌照自动识别系统以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义
对学生而言
1、锻炼学习能力、搜集信息能力和运用新知识的能力。
2、理论结合实践，诱导学生研究新知识，锻炼团队合作精神和对科学认真探讨的精神。
3、足够深入的研究有助于解决现实中存在的车辆管理实
……（新文秘网https://www.wm114.cn省略632字，正式会员可完整阅读）……　
ks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。《数字图像处理》(MATLAB版)的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。《数字图像处理》(MATLAB版)在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。可以说《数字图像处理》(MATLAB版)是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的第一本书。可以用来学习毕设的matlab编写方法。
文献三 《MATLAB图像树立技术与应用》系统地介绍了图像处理的基本原理、MATLAB实现方法和工程应用，其具体内容包括MATLAB图像运算、MATLAB图像变换、MATLAB图像增强、MATLAB图像编码与压缩、MATLAB图像恢复等内容。和文献三都是教matlab的指导书。
文献四《采用数学形态学的零件跟踪与Labview的识别研究》提出基于数学形态学的运动零件图像序列跟踪和用相对边缘像素系数作为运动零件图像特征的识别方法。首先,对运动零件图像序列进行数学形态学的膨胀、腐蚀和区域填充处理,提取运动零件图像序列的质心运动轨迹,完成运动零件的跟踪。然后,对跟踪的零件图像进行小波多尺度边缘检测,将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由神经网络实现识别。给出基于LabVIEW环境的实验结果,结果表明,提出的方法是有效的。
文献五提到《零件图像特征提取知识个识别的研究》零件图像特征可以是图像场的
原始特征,如零件轮廓的曲线和纹理特征等,也可以是空间频谱或直方图特征等。图像中某一部分的灰度、色彩、纹理等特征可能是相近或相同的,但不同部分的特征一般会不同。不同种类的图像或不同应用环境的图像,所要求提取的特征是不相同的,因此,提取方法也不一样。对于用边缘来呈现原始特征的图像,可以将边缘的端点、分叉点和点方向编码数作为主要特征参数,本文以图像边缘像素作为特征来提取和识别零件的图像特征。本书讲授的方法在提取车牌图片，处理图片时很值得参考。
文献六《一种完整的汽车牌照识别算法》主要讲述以快速准确识别汽车牌照号码为目的,在充分利用牌照纹理特征和投影特征的基础上,运用灰度变换、边缘检测、形态学处理、Hough变换、二值化处理等多种图像处理方法,分牌照定位、字符分割、字符识别三步实现汽车牌照的识别,在处理过程中考虑并解决了现实拍摄的图像中可能存在的噪声污染、牌照倾斜、牌照颜色多样化、光照不均等不利条件,经对多幅图片的处理实验表明,该系统运算速度快,识别率高。但是这篇文章是在vc++系统下运行的，可以借鉴与matlab的编写方法。
这些内容提供了系统的指导方法，可执行方案，给学生理清了本次课程设计的思路，但是要设计出合格的matlab程序，必须亲自做过程序运行实验，观看操作视频，调试错误的b ……（未完，全文共3512字，当前仅显示1773字，请阅读下面提示信息。收藏《论文开题报告：运动状态下的车牌识别算法研究》）