论文：城建投资对经济增长的拉动作用研究

论文：城建投资对经济增长的拉动作用研究
——基于青岛数据的ECM分析

【摘要】城市建设不仅能改善居住在其中的居民的生活和工作条件，而且能优化企业发展环境，降低社会交易成本，促进企业发展，因而各地都重视对城建的投资。作为一项投资，城建投资必然对经济增长产生拉动作用。论文运用计量经济学原理，以青岛为例，对城建投资和GDP进行了ECM分析，定量测算了城建投资对经济增长的拉动作用。
关键词 城建投资 GDP 经济增长 ECM
中图分类号 F299.24 文献标识码 A
Research on the Urban Construction Investment in Promoting the Economic Growth
Abstract: Urban construction can not only improve the living and working conditions of the residents, but also optimize the development environment of the enterprises and reduce the social transaction costs, which promote the development of the ent
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分，城建投资必然对经济增长产生拉动作用，这种拉动作用既可能在短期（一年以内）表现出来，也可能在长期（一年以上）持续的表现，其原因就在于城建投资所提供的产品主要是公共产品和准公共产品，其经济效益具有明显的外部性，除了有促进经济增长的直接效应外，还存在对经济增长的间接效应。因而对城建投资之于经济增长的拉动作用进行量化测算的实证分析比较棘手，这也印证了国内目前鲜见这方面研究成果的原因。本文以青岛城建投资和GDP数据为基本资料，对两者之间的关系进行了ECM分析，定量测算了城建投资之于经济增长的拉动程度，从而为青岛及其他城市增加城建投资提供坚实的依据。
一、ECM简介
ECM是Error Correction Model的缩写（汉译为误差修正模型），是在协整理论的基础上产生的，是一种具有特定形式的计量经济模型，它的主要形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的，因此也有人将其称为DHSY模型。
ECM的产生直接起源于处理非平稳时间序列数据的现实需要，因为对于非平稳时间序列数据，直接采用传统的估计方法进行处理，通常会导致错误的推断，即伪回归。因此，必须对其进行差分，将其变为平稳序列。如果非平稳时间序列数据经过d次差分变为平稳序列，那么该序列就为d阶单整序列。按照协整理论，几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系，即协整关系(cointegration)。对具有协整关系的序列，可以在算出误差修正项之后，将其滞后一期看做一个解释变量，连同其他自变量一起，建立关于因变量的误差修正模型（ECM），来分析自变量和因变量之间的关系。
本文就是采用ECM来测算青岛城建投资对经济增长的拉动作用的。
二、城建投资拉动经济增长的实证分析
1. 变量选取和数据初步分析
（1）变量选取。本文以青岛为例，对城建投资之于经济增长的拉动作用进行ECM分析，自然应将青岛城建投资确定为自变量，用*表示，选取青岛国内生产总值GDP作为因变量，用Y表示，数据的样本区间是1990年~2006年（见表1）。为了消除物价变动对*和Y的影响，以提高ECM分析的准确度，必须用消费价格指数（用p表示）对*和Y进行调整。为此，以1990年的价格作为不变价格，对数据进行调整，分别得到用消费价格指数调整后的青岛城建投资（用*表示，*=*/p）和用消费价格指数调整后的青岛国内生产总值（用y表示，y=Y/p），见表1。








表1 1990年～2006年青岛市国内生产总值和城建投资绝对量及其增速
年度 调整前数据 消费
价格
指数
(p) 调整后数据
国内生产总值（Y） 城建投资（*） 国内生产总值（y） 城建投资（*）
绝对量
（亿元） 增速（%） 绝对量
（亿元） 增速（%） 绝对量
（亿元） 增速（%） 绝对量
（亿元） 增速（%）
1990 180.77 － 1.9323 — 1 180.77 — 1.9323 —
1991 205.65 13.76 1.9357 0.18 1.07 192.1963 6.32 1.809065 -6.38
1992 261.35 27.09 4.6214 138.75 1.19 219.257 14.08 3.877078 114.31
1993 371.90 42.30 6.3796 38.04 1.48 251.8175 14.85 4.319696 11.42
1994 510.81 37.35 8.7533 37.21 1.87 272.5571 8.24 4.67057 8.12
1995 631.45 23.62 11.0103 25.78 2.18 289.9552 6.38 5.055814 8.25
1996 713.60 13.01 9.2011 -16.43 2.45 291.0103 0.36 3.752264 -25.78
1997 802.59 12.47 14.6605 59.33 2.55 314.7125 8.14 5.748692 53.21
1998 901.19 12.29 18.5597 26.60 2.55 353.3756 12.29 7.277651 26.60
1999 1018.97 13.07 24.3550 31.23 2.56 398.7621 12.84 9.531048 30.96
2000 1191.25 16.91 23.1928 -4.75 2.64 451.2894 13.17 8.788333 -7.79
2001 1368.55 14.88 32.9898 42.21 2.67 513.32 ……（未完，全文共7266字，当前仅显示2551字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：城建投资对经济增长的拉动作用研究》）