论文：中国农业经济增长地区差距实证研究

论文：中国农业经济增长地区差距实证研究

摘要: 本文通过使用Maudos等（2000）提出的增长分解框架将劳均产出的变化分解为要素投入积累、技术进步以及技术效率变化的效应三个部分，并通过建立检验方程来检验增长源泉各部分的收敛效应，对中国农业经济增长源泉和地区差距的原因进行分析。研究发现，1987-2005年要素积累是我国农业经济增长的主要依靠因素，TFP（尤其是其中技术前沿的进步）是造成农业经济增长地区差距的重要方面。今后我国农业经济增长过程中，提高技术效率促进TFP的增长应该成为农业经济增长过程中着重关注的方面。中、西部地区技术前沿的进步是促进中、西部农业经济增长，缩小与东部地区差距的重要途径。
关键词：农业经济增长 地区差距 要素投入 全要素生产率

Abstract: Decompositions of agricultural labor productivity growth into technical changes, efficiency changes and the accumulation of inputs per worker are conducted to e*amine the regional disparity of Chinas agricultural labor productivity growth. The convergence test is also used in the analysis of the determinants of regional disparity of Chinas agricultural labor productivity growth. It is found that, during 1987 and 2005, although China’s labor productivity growth mainly depends on factor accumulation, TFP (particularly the shift in production frontier) is the important factor which causes regional disparity of agricultural productivity. Improving th
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合对一国的全要素生产率（Total Factor Productivity：TFP）的变化进行测度和分解。Maudos，Pastor and Serrano（2000）依据Färe et al.（1994）的研究思路建立了基于DEA方法的劳均产出变化的分解框架。
对全要素生产率进行拆分的前沿生产函数模型有两种：确定性的非参数型模型和随机性的参数型模型。以DEA为基础的Malmquist指数法生产率模型是应用确定性前沿生产函数对TFP进行估算和拆分的方法。Malmquist指数是由Malmquist（1953）作为一种消费指数提出，Caves，Christensen and Diewert（1982）将其应用到生产率变化的度量。其中的生产可能性边界是运用DEA方法求解样本数据中的最佳生产实践而得到的。该方法的优点是无须估计生产函数，从而避免了因错误的函数形式带来的问题；缺点是需要大量的个体数据，且对算法的要求很高。Kalirajan，Obwona and Zhao（1996）、Wu et al.（2001）、Hsu et al.（2005）、江激宇、李静和孟令杰（2005）以及陈卫平（2006）等运用这一方法对我国农业TFP的变化进行测度和分解，分析了技术进步和效率变化对TFP的贡献，他们的分解结果显示：改革开放以来，我国农业TFP的增长主要是由技术进步造成的，生产效率的下降对TFP的增长造成了不利的影响。
随机前沿方法（Stochatic Frontier Approach：SFA）源于1977年Aigner，Lovell and Schmidt（1977）以及Meeusen and Van den Broeck（1977）分别独立提出随机前沿理论。Battese and Coelli（1988，1995）等将其发展为面板数据。其最大优点是通过估计生产函数对个体的生产过程进行了描述，从而使对技术效率的估计得到了控制；缺点是对效率分布的偏倚方向设定及效率和技术进步参数之间的识别尚无法提供灵活、可行的解决方案。Kalirajan，Obwona and Zhao（1996）、米建伟、章奇和梁勤（2005）采用随机前沿方法对我国农业TFP的进行分解，得到结论也认为，技术进步的差异和变动是构成中国各地区农业TFP差异和变动的主要因素。
基于DEA的Malmquist指数方法和基于计量经济学分析的随机前沿方法均能够将TFP分解为技术进步和技术效率两个部分；但是，在针对劳均产出增长的研究中，将劳均产出的变化分解为要素积累和TFP两部分后再对TFP进行分解，随机前沿方法还存在技术上未能得到较好解决的问题；基于DEA的Malmquist指数方法虽然也是一种较新的研究途径，但技术方面相对比较成熟，而且相对于随机前沿方法，Malmquist指数方法能够为每一个决策单元（Decision Making Unit）提供不同的技术进步率，能够满足本文从省际差异入手研究地区差异的需要，因此，本文在对我国农业增长进行分解研究的过程中选用基于DEA的Malmquist指数方法。
本文通过使用Maudos，Pastor and Serrano（2000）提出的增长分解框架将劳均产出的变化分解为要素投入积累、技术进步以及技术效率变化的效应三个部分。通过分解，一方面可以找到我国农业增长的源泉，另一方面可以为地区农业经济差异的原因提供相应的解释。


图2 产出角度Malmquist生产率指数
设对某个经济体而言，N种要素投入经由生产技术转化为M种产出。对时期t＝1，2，…，T而言，有T个生产行为观察点：(*1,Y1), (*2,Y2),…, (*T,YT)。基于此，定义时期t的技术为：
…………（1）
中性规模报酬条件下，定义（1）的具体含义是：
…………（2）
用（*s,Ys）和（*t,Yt）分别表示时期s、t的实际投入产出向量；用表示以s时期技术为参照的，时期s的投入产出向量的产出距离函数；用表示以s时期技术为参照的，时期t的投入产出向量的产出距离函数。s时期技术、产出角度的Malmquist生产率指数为：
…………（3）
用Ts、Tt表示时期s、t的生产技术下的生产可能集。假设时期s到时期t发生了技术进步，则有Tt包含Ts。是Ts技术下的生产可行点，因此有；而D(*t,Yt)不是Ts技术下的生产可行点，因此有，时期s到时期t发生技术进步时，。
类似地用t时期技术Tt作参照，给出t时期技术、产出角度的Malmquist生产率指数：
…………（4）
对应于图2中的各点，距离函数分别为：
；
；
；
。
两个时期s、t的生产技术的差异会导致测算结果的不同，即。为了避免对时期选择的任意性所带来的差异，根据Cave，Cheistensen and Diewart（1982）、Färe et al.（1994）、Coelli，Rao and Battese（1997）等有关效率方面的文献中的通常做法，采用几何平均方法作为Malmquist生产率指数：
…………（5）
如此定义的Malmquist生产率指数具有良好的理论性质，实际上它是包含Fisher指数和Tornqvist指数为特例的、更为一般性的生产率指数[ 1992年Caves、Diewert等人证明，在生产者理性行为（利润最大化或成本最小化）、不变规模报酬及Translog形式距离函数等假设下，Malmquist生产率指数与Tornqvist生产率指数是相等的，而且与Fisher生产率指数相近。]。
将Malmquist生产率指数变换形式，分解为效率变化和技术变化：
…………（6）
在投入角度上，Malmquist生产率指数的分解仍然相类似（下标I，表示投入角度），即：
…………（7）
其中：技术效率变化，技术前沿变化。
测度生产率的增长及变化，须求解四个不同的距离函数、、和，由于距离函数的定义与DEA对效率的定义与测度原理是一致的，从投入角度定义的距离函数的值正是DEA的效率值（产出角度与此成倒数关系），所以，本文使用投入角度的DEA模型测度这些距离函数。

Malmquist生产率指数的分解对应于图2中的各点表示为：
…………（8）
基于上述定义，可以将在t 期的劳均产出相对于在s期的农业产出分解为：

………（9）
即：

…………（10）
（10）式将分解为三个因子的乘积，其中，前两个因子分别为技术效率变化带来的增长效应（EC）和技术进步带来的增长效应（TP），第三个因子刻画了从时期s到时期t之间，要素投入水平变化带来的产出增长效应（INC）。前两个因子EC和TP的乘积就是Malmquist生产率指数。
（10）式中的4个产出距离函数、、和分别通过求解下面的线性规划问题而得到。
求取的线性规划问题为：
…………（11）
求取的线性规划将（11）当中涉及到的s置换为t即可。
求取的线性规划问题为：
…………（12）
求取的线性规划将（12）当中涉及到的s和t分别置换为t和s即可。
前面介绍的DEA方法，是在中性规模报酬假定之下，针对总量的生产函数而构造的。这里使用的总量生产函数对应的生产要素包括农业劳动力数量、物质投入和土地三种。但是，本文将要进行分解分析的是农业劳均产出的增长，这样集约形式的生产函数对应的生产要素为劳均物质投入和劳均土地两种。在总量生产函数满足规模报酬中性的条件下，集约生产函数则呈现规模报酬非递增的特征。在单一产出品的情况下，也即在本文这里分析的情形下，经由总量生产函数分解得到的技术效率和技术前沿提升对农业总 ……（未完，全文共24675字，当前仅显示4438字，请阅读下面提示信息。收藏《论文：中国农业经济增长地区差距实证研究》）