智慧交管建设与发展趋势分析报告

目录/提纲：……
一、政策助推交管模式的转变
二、智慧交管体系框架
三、关键的技术应用
1、5G网络技术分析
2、人工智能技术应用及研判⑴信号优化应用
四、智慧交管的发展趋势
五、结语
……
智慧交管建设与发展趋势分析报告

城市交通管理是智慧交通建设重要的一环，基于5G+前端设备融合边缘计算、人工智能等技术手段能够实现高度智慧化的城市交通综合管理，是交通状态全域感知、城市交通_、交通数据分析等多种关键技术和理念的融合与应用。
一、政策助推交管模式的转变
近年来，从前期的交通基础设施建设，到智能交通设备建设，再到智慧交通的建设，国家均出台了相应的交通信息化政策进行指导，推动交通信息化、智能化水平稳步提升。
1、2019年9月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》，明确大力发展智慧交通，将新兴技术与交通行业融合发展，推动人工智能、云计算、大数据等先进技术在交通领域的应用；加速交通行业信息网络基础设施建设，推进交通领域数据资源的赋能应用，逐步建立先进的交通信息基础设施。
2、2019年12月，交通运输部印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020-2025）》，包括把握一条主线和五大行动。一条主线
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技术有端到端网络切片技术、多接入边缘计算技术和无线接入技术等方面。网络切片技术能够保障交管设备的通信性能；多接入边缘计算技术能够搭建以5G通信网络为桥梁的感知计算体系；无线接入技术能够通过配置空口和布设大规模天线实现eMBB（增强移动宽带）、uRLLC（超可靠低延迟通信）场景在交通领域的落地应用。5G网络技术在智慧交管行业的应用价值包括：
⑴交通终端设备接入的快速通道。高速能无线接入解决大量前端终端设备接入，解决大量边缘交通感知设备和移动车载传感设备信息的大带宽回传，将源数据快速回传至云端或算力侧进行处理。
⑵边缘感知与计算体系组建的重要载体。5G网络切片与边缘计算赋能交通应用，提供应用定制化切片网络保障，以5G网络架构为主体融合计算网络体系，为交通应用提供基于大带宽低时延接入的计算能力，并通过切片保障接入与计算的性能。
⑶移动交通载具的数据的有效集成。通过5G网络可实现移动交通载具的运输、生产和管理数据的有效集成，海量运营数据集中处理回传，通过AI、大数据手段对数据进行清洗实现对交通全局的整体把控和大数据运营。
2、人工智能技术应用及研判
⑴信号优化应用。在交通信号控制领域，随着人工智能技术的发展，信号控制进入智能交通信号控制时代。传统的信号控制系统获取到的数据主要来源于周边视频、雷达、线圈等设备采集的有限范围的数据，且数据利用效率较低；智能信号控制系统的数据来源除了基本设备采集之外，能够补充手机信令数据、实时车辆数据、交通事件数据等多源数据，能够实施精准地获取全路网各路口路段的交通状态，基于人工智能技术优化各个路口的信号配时方案，实现整个路网的信号优化控制，提高整个区域的运行效率。
⑵交通分析研判技术。交通管理领域积累了大量的人、车、路等结构化数据，利用人工智能技术建立不同的算法模型，通过对大数据的挖掘分析，能够实现对交通安全、交通堵塞、突发事件、车辆监管等不同应用场景下的自动分析与预警推送。人工智能在交通分析研判上的应用使得在减少人力成本的同时提高交通管理的工作效率。
⑶视频分析技术。随着道路上视频监控设备覆盖率的提高视频数据是交通管理领域不可或缺的重要数据资源。视频分析技术是基于计算机技术对视频数据进行分析和运算，从中提取有效信息的技术，通过对视频中重要的目标的标定从而获取其运行轨迹、运行速度以及目标数量等信息，实现对视频的智能分析与判断，替代部分人工筛选和判断的工作，提高视频资源的利用效率和应用范围。广泛应用于车牌识别、人脸识别、流量统计等。
四、智慧交管的发展趋势
⑴信息基础设施建设加快、数据采集共享能力提升。在城市交通数据管理方面，多地采用建设智慧交通数据资源中心的形式，推动交通运输数据在省市级汇聚，通过统一数据标准、统一数据管理构建数据质量_体系，形成完善得的交通大数据应用服务体系，打通各部门、各业务系统之间的数据通道。
⑵加强“互联网+”应用，提高政务服务水平。随着“放管服”的逐渐推广应用，“互联网+”在交通管理上得到进一步的深度应用，公安部、各省市均建立和完善了公众出行综合信息服务系统，提供多种方式的交通信息服务。在城市交通管理领域，进一步简化优化交管服务流程，创新网上服务模式，提升服务能力，形成线上线下功能互补、相辅相成的服务新模式。
⑶进一步深化AI分析，提高科学决策水平。随着人工智能技术的发展和交管数据的丰富，通过数据关联挖掘分析，进一步挖掘政府公共数据价值。开展交通运行状态预测预警 ……（未完，全文共2929字，当前仅显示1862字，请阅读下面提示信息。收藏《智慧交管建设与发展趋势分析报告》）