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论文:我国国内生产总值增长预测模型

发表时间:2015/7/28 18:00:01

论文:我国国内生产总值增长预测模型

摘要:国内生产总值的分析和预测对于经济发展具有重要作用,本文以1978年至2006年我国国内生产总值的数据,通过建立向量自回归模型(VAR)对我国国内生产总值及三大产业进行预测,指出未来几年GDP的增长趋势,并比较GDP与三大产业之间的增长趋势的区别以及产业结构的变化。
关键词:GDP; VAR; 预测
改革开放以来,随着经济_改革的深化和科学技术的进步,我国的经济状况发生巨大的变化,国内生产总值持续快速的增长,国内生产总值从1978年的3645亿元,到2001年突破10万亿元,再到2006年已经增长到20万亿元,排在美、日、德之后,经济总量居世界第四位,29年间增长了58倍,平均每年增长9%。如此高的经济增长速度已经成为世界舆论关注的焦点。三大产业所占的比重由1978年的28.19%、47.88%、23.94%发展为2006年的11.73%、48.92%、39.35%,在29年间,第一产业逐年下降,第三产业比重逐年上升,产业结构逐步升级。
一、引言
国内生产总值和产业结构的比重是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,了解未来我国三大产业结构的变化,首先要对未来经济的走势及产业结构变化进
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的随机误差列向量,是NN阶误差协方差矩阵。
建立VAR模型首先应确定滞后期。若滞后期太小,误差项的自相关有时很严重,并导致参数的非一致估计。如果适当加大滞后期,可以消除自相关,但从另一方面看,又会导致_度的减少。一般来说有几种确定滞后期的方法:一是根据LR(似然比)统计量来确定;二是根据赤池信息准则(AIC)选择滞后期;三是根据施瓦茨准则(SC)选择滞后期。
无约束VAR模型的应用之一是预测。由于在VAR模型中每个方程的右侧都不含有当期变量,这种模型用于预测的优点是不必对解释变量在预测期内的取值作任何预测。这与通常预测时必须先预测外生变量的值截然不同,采用递推式预测[6-7]。
(2)
对于YT+j ,j>1的预测值可按下式进行递推式预测。
(3)
对于是实际发生值;对于j>i,是已经预测出的值。
2.2 数据的选取
本文选取数据有国内生产总值(GDP)、第一产业(F)、第二产业(S)、第三产业(T),均取自《中国统计年鉴2007》,单位是亿元。数据期间是1978~2006年数据如表1。
为了克服数据中的异方差和数据的剧烈波动,可以取自然对数并用LG、LF、LS1、LT表示。DLG、DLF、DLS1、DLT表示其一阶差分。
表1 1978年~2006年GDP及三大产业数据 (单位:亿元)
年份 国内生产总值 第一产业 第二产业 第三产业 年份 国内生产总值 第一产业 第二产业 第三产业
1978 3645.22 1027.53 1745.20 872.48 1993 35333.92 6963.76 16454.43 11915.73
1979 4062.58 1270.19 1913.50 878.89 1994 48197.86 9572.69 22445.40 16179.76
1980 4545.62 1371.59 2192.00 982.03 1995 60793.73 12135.81 28679.46 19978.46
1981 4891.56 1559.46 2255.50 1076.60 1996 71176.59 14015.39 33834.96 23326.24
1982 5323.35 1777.40 2383.00 1162.95 1997 78973.04 14441.89 37543.00 26988.15
1983 5962.65 1978.39 2646.20 1338.06 1998 84402.28 14817.63 39004.19 30580.47
1984 7208.05 2316.09 3105.70 1786.26 1999 89677.05 14770.03 41033.58 33873.44
1985 9016.04 2564.40 3866.60 2585.04 2000 99214.55 14944.72 45555.88 38713.95
1986 10275.18 2788.69 4492.70 2993.79 2001 109655.17 15781.27 49512.29 44361.61
1987 12058.62 3233.04 5251.60 3573.97 2002 120332.69 16537.02 53896.77 49898.90
1988 15042.82 3865.36 6587.20 4590.26 2003 135822.76 17381.72 62436.31 56004.73
1989 16992.32 4265.92 7278.00 5448.40 2004 159878.34 21412.73 73904.31 64561.29
1990 18667.82 5062.00 7717.40 5888.42 2005 183867.88 23070.44 87364.58 73432.87
1991 21781.50 5342.20 9102.20 7337.10 2006 210870.99 24737.00 103162.03 82971.97
1992 26923.48 5866.6 ……(未完,全文共7004字,当前仅显示2459字,请阅读下面提示信息。收藏《论文:我国国内生产总值增长预测模型》